齿轮齿条爬升式升船机驱动系统运行可靠性分析

针对升船机运行可靠性问题,以齿轮齿条爬升式升船机驱动系统为研究对象,根据可靠性理论,在统计驱动系统运行维护数据的基础上,综合分析停机故障次数和故障检修停航时间对运行可靠性的影响,计算得出驱动系统及其部件的运行可靠度,提出提高驱动系统运行可靠性的建议:应高度重视驱动齿轮托架机构、电气传动设备、传感检测装置等机电设备的维护检修和优化完善,充分考虑设备检修的便利性;基于停机故障次数和故障检修停航时间的运行可靠度计算分析方法,能准确反映升船机的运行可靠性。     

岸桥大车电机底座开裂原因及其解决方案

岸桥机构中大车行走机构的使用频率最低,运行时间相对较短,但其故障发生率并不低于其他机构,特别是电机、减速器和制动器独立设置的大车驱动装置的故障发生率比"三合一"驱动装置的故障发生率高;因此,有效地降低大车驱动装置的故     

数据追踪在港口起重设备驱动故障分析中的应用

港口起重设备的驱动系统在作业过程中往往会出现一些疑难故障,要找出故障原因,需要分辨率达毫秒级且能全面表征系统运行状态的数据。港口装卸领域广泛应用的安川驱动系统自带的CP-717软件具有数据追踪功能,可以采集机构运行中的速度给定、速度反馈、电流、力矩、刹车反馈等关键数据,有助于分析偶发性故障、多驱动协同类故障产生的原因。     

DQL1500/1800·30型斗轮机斗轮驱动系统的改造

斗轮堆取料机的斗轮驱动系统故障频繁,影响生产,须进行改造。找出故障原因后,提出将电机驱动方式改为液压马达驱动方式的改造方案。介绍了改造后的斗轮驱动系统及其特点,进行技术分析。改造实施后,系统运行安全可靠,降低了维修成本。     

环网-辐射形船舶混合配电网络的Levy风驱动故障定位

为了使船舶混合配电网络在发生故障时能更为准确、迅速地定位故障状态及元件,在分析配电网结构特点的基础上,提出一种基于改进风驱动算法的故障定位方法.采用Levy飞行策略改进传统风驱动算法的更新过程兼顾了收敛性,提升了算法的全局寻优能力;同时,引入权重系数以抑制Levy飞行路径过长而引发越过最优解范围的缺陷.通过构建环网-辐射形船舶电网模型,在考虑继电器、断路器拒动/误动条件下,模拟配电网络发生的多点故障.利用基于Levy飞行策略的改进风驱动算法对故障模型进行优化求解,仿真结果说明:Levy风驱动算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度,能有效地定位故障元件.     

磁滞式电缆卷盘驱动装置故障分析

为了解决磁滞式电缆卷盘驱动装置经常因电缆松缆造成设备停机或电缆损坏等问题,对驱动装置故障原因进行分析。针对不同的故障类型,分别从驱动装置的结构型式和PLC程序控制方式上进行优化改进,防止电缆松缆,从而降低电缆卷盘驱动装置的故障率。     

基于数据驱动的船用冷藏集装箱智能故障诊方法研究

采用数据驱动方法,避开船用冷藏集装箱复杂的控制策略,建立系统或部件模型用于智能故障诊断。根据正常运行状态的实验数据“训练”冷凝器模型,利用该模型预测冷凝器的运行状态,并与实际的故障数据进行比较。结果表明,数据驱动模型具有较高的预测精度,能够分辨故障状态,实现智能故障报警。     

基于频谱的码头定位车振动分析

针对秦港煤三期1号定位车、2号定位车摆动大的问题进行振动测试,通过频谱分析发现定位车振动过大的问题主要由驱动设备的故障造成。分析了造成驱动设备故障的主要原因,阐述了冲击能量产生机制,提出了相应的解决方案。     

轮胎式龙门起重机取电小车驱动控制方式改造

轮胎式龙门起重机自动取电小车的气压回路系统易出现故障。分析了取电小车原驱动系统原理及其利弊,针对原驱动系统复杂、故障率高、维护工作量大、维修成本高等问题,提出了改进方案,在保留气压回路优势的前提下消除了故障隐患,具有一定推广价值。     

基于数据驱动的船用冷藏集装箱智能故障诊断方法研究

采用数据驱动方法,避开船用冷藏集装箱复杂的控制策略,建立系统或部件模型用于智能故障诊断。根据正常运行状态的实验数据"训练"冷凝器模型,利用该模型预测冷凝器的运行状态,并与实际的故障数据进行比较。结果表明,数据驱动模型具有较高的预测精度,能够分辨故障状态,实现智能故障报警。