基于神经网络的舰船机舱火灾温度快速预测

为了更快、高精度的对舰船机舱火灾温度进行建模和预测,提出基于神经网络的舰船机舱火灾温度快速预测方法。首先分析当前舰船机舱火灾温度的研究进展,指出当前舰船机舱火灾温度预测方法的局限性,然后收集舰船机舱火灾温度的历史数据,通过神经网络对历史数据进行学习和分析,挖掘舰船机舱火灾温度变化特点,建立舰船机舱火灾温度预测模型,并对神经网络参数优化问题进行解决,最后与其他舰船机舱火灾温度方法进行对比实验。结果表明,神经网络的舰船机舱火灾温度预测精度超过90%,远远高于其他舰船机舱火灾温度方法的预测精度,同时减少舰船机舱火灾温度预测建模时间,能够快速对舰船机舱火灾温度进行预测。     

火灾风险指数法在潜艇机舱火灾风险评估中的应用

根据火灾风险指数法的基本原理，结合潜艇机舱火灾安全的决策水平，计算潜艇机舱火灾风险指数，评估潜艇机舱火灾的安全等级，提出降低潜艇机舱火灾风险的建议。     

基于事故案例的船舶机舱火灾分析

以100起船舶机舱火灾事故实际案例为基础，重点分析事故案例中机舱火灾的原因，以及发生机舱火灾的时间、船舶动态、灭火措施、损失和伤亡情况，最后提出预防机舱火灾的措施，为船舶机舱火灾的预防和管理提供参考。     

对船舶机舱火灾的模拟研究分析

船舶火灾在世界上被公认为最难扑救的火灾之一。机舱火灾约占船舶火灾总数的75%。船舶机舱火灾具有火灾发生率高、火灾载荷大、散热困难、火灾蔓延迅速等特点。文中主要采用大涡模拟的手段研究船舶机舱火灾热流场特性和规律,获得机舱内同样火源强度、同样摆放位置、不同通风情况下物理场的分布规律。     

基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析

针对船舶机舱火灾风险的特点,提出了基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析方法。根据机舱各区域发生火灾频率不同,把机舱分为主机区域、发电机区域、锅炉区域和电气设备等四个火灾发生频率高的区域,按照火灾从初始事件到发生的整个过程,建立船舶机舱火灾贝叶斯网络模型,对风险因素进行概率推理,判断火情,为消防决策提供依据;然后,通过对该网络进行基于证据的敏感性分析,得到影响机舱火灾风险因素的影响排序,并可以根据排序情况采取相应措施减少火灾的发生。     

现代船舶机舱火灾研究综述

对船舶机舱发生火灾的主要原因及特点进行了阐述,表明船舶机舱火灾研究的重要意义,并对目前国内外船舶机舱火灾的研究现状、研究方法、防火目标及所采用的安全措施等进行了总结,同时对机舱火灾的研究前景进行了展望。     

船舶机舱明火作业应注意的问题

正0引言船舶机舱又叫轮机舱,位于船楼下部,是船舶的主要动力部位。船舶机舱设置各种机器设备,存在高温、火灾、油气等危险因素。据不完全统计,每年发生机舱火灾事故的比例约占船舶火灾事故总数的1/3以上。机舱一旦发生火灾,由于其结构复杂,易燃易爆物品较多,燃烧猛烈,蔓延速度快,扑救难度很大,容易造成重大火灾损失。在机舱内进行焊接作业是引起机舱火灾的重要原因之一,而机舱烧焊存在两个火灾危险因素:1)机舱烧焊的高温熔渣点火能力强。熔渣粒径越     

某散货船机舱火灾的数值计算与分析

机舱火灾的研究对于机舱防火设计、机舱灭火和火灾逃生有着重要意义.以FDS软件为平台,建立了某散货船机舱模型,采用大涡模拟的方法对机舱火灾的发生和发展过程进行仿真计算.得出不同时刻、不同高度时的烟气运动与火焰蔓延的变化规律,以及舱内温度场、碳烟质量浓度和CO浓度等分布情况.直观反映了散货船机舱火灾的发生和发展过程,相对传...     

舰船机舱火灾爆炸的危险源辨识方法研究

近些年来,舰船机舱火灾爆炸事故数量居高不下,而现有的经验层次的研究方法已经不能很好地应对机舱火灾爆炸问题,需要寻求更有效的解决方法.本文探讨故障树分析法在机舱火灾爆炸危险源辨识中的具体应用过程,重点讨论如何建立准确完善的故障树.根据机舱火灾爆炸的特点提出了准确建树的系统划分方法,该方法可以保证建立的故障树正确全面地反映机舱火灾爆炸事故的发展过程,从而确保根据故障树做出的分析结果的准确性.最后以机舱主机燃油系统为例应用此方法建立了故障树,对此故障树做了相应的分析讨论,并指出了故障树分析法在机舱火灾爆炸危险源辨识的具体应用过程中有待解决的其他问题.     

船舶机舱防爆防燃应注意的问题

针对船舶机舱防爆防燃应注意的问题,介绍了船舶机舱产生爆炸及火灾的几个原因,并分析了爆炸及火灾发生的机理,从实际工作出发,阐述了预防机舱火灾及爆炸事故的具体措施。