基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法,克服了模糊C-均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.实际运算表明,算法是有效的.     

基于3G技术的大型设备远程监控系统设计

1 概述 大型机械设备监测诊断的模式经历了从单机监测诊断到分布式监测诊断,再到基于网络的远程监测诊断这样一个发展历程.近年来,随着Internet通讯技术和无线网络的迅猛发展,人们开始研究和实践远程故障诊断方法,其中如何实现大范围分布式应用中各种现场数据的传输处理、远程控制以及现场设备的远程维护都是人们很关心的问题.     

基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究

针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型.通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度.     

战斗机行为模式序列统计技术

特定的战斗机通常执行特定的作战任务,在特定的时刻表现出特定的行为模式,并执行由特定行为模式顺序构成的行为模式序列,这些行为模式序列可以用于对战场态势分析及目标意图识别的依据。论文基于数据挖掘中经典的Apriori算法,从目标行为序列记录中进行搜索和分析,找出符合条件的行为模式子序列,并以实例说明了统计的方法和过程。     

潜艇伴随水面舰艇编队搜潜效能研究

针对潜艇“冲刺-漂流”伴随搜潜样式,运用相对航路分析方法,给出了“冲刺”阶段有效搜索宽度的计算方法,建立了该样式的搜索效率模型.同时,仿真分析了编队速度和潜艇“冲刺”速度变化对搜索效率的影响,为潜艇伴随搜潜效率的提高奠定了理论基础.     

空运装载问题求解方法研究

针对空运装载问题,重点研究多目标多载具装载问题的数学模型,并提出基于重量差优先的禁忌邻域搜索优化算法来求解模型。实验结果表明该算法不仅保证目标函数值不恶化,还使得解空间搜索时间大大减少,极大地提高了模型求解速度。     

基于混沌理论的克隆选择算法及其实现

针对传统的免疫克隆选择算法容易陷入局部极值、精度低等问题,研究了基于混沌开关策略的免疫克隆选择算法.在标准的克隆选择算法的基础上,利用混沌开关来控制交叉、变异频率,加快搜索速度,提出混沌免疫克隆选择算法,并成功地解决了函数优化问题.     

基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法

针对现有特定电力系统故障恢复方法存在故障恢复速度慢和未考虑负载均衡的问题,提出基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法.在兼顾优先恢复重要负荷和最大限度恢复负荷基础上,以各备用电源负载率期望值为目标,实现特定电力系统快速故障恢复.以复杂舰船环形供电系统为研究对象,对所提出故障恢复方法与现有智能化故障恢复方法进行了对比试验,结果表明,该方法不仅提高了故障恢复速度,还使恢复后电力系统具有较强的鲁棒性.     

三维布局问题计算方法综述

布局问题是一个组合最优化问题,众多学者对此进行了深入的研究,并提出了许多算法,算法的选择直接影响布局问题的计算速度和求解精度.搜索策略的不同,介绍了以下几种算法基于规则的启发式算法;传统最优化算法;遗传算法;模拟退火算法;改进模式搜索算法;混合算法.     

基于混合变异的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于当前最优解的混合变异算子的人工蜂群算法(artitificial bee colony algorithm based on hybrid mutation operator,HMABC).该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的差分进化搜索策略,侦查蜂采用基于当前最优解的高斯变异侦查策略,通过变异增加种群的多样性,并且在当前最优解的引导下有效提高了算法收敛速度,避免其陷入局部最优.基于6种测试函数的仿真实验结果表明,提出的HMABC算法在收敛速度和求解精度方面均优于其他人工蜂群算法.     

基于马尔可夫过程的搜索力最优化模型研究

在引出马尔可夫搜索模型的基础上，探讨了一种有效的目标搜索方法，达到了优化搜索过程，提高搜索效率。应用最优搜索理论，导出了待搜目标服从均匀分布，正态分布时搜索力的最优配置预测分析，给出搜索力分配的新数学模型及数学规划解析。上述理论和方法为搜索力如何实施最优化搜索提供了一定的理论依据。     

多通道同步A/D采集卡的设计与实现

基于PC104总线的数据采集卡,具有体积小、速度好、支持突发性大数据量传输等特点。本文介绍了一种抗干扰能力强、工作可靠性高的数据采集卡的设计,这一板卡主要应用在水下声纳信号的采集中。     

拖曳声纳搜潜使用方法研究

水面舰船拖曳线列阵声纳在对潜远程警戒与搜索中起着重要作用。但由于拖曳声纳物理结构的特殊性,其对水面舰艇的机动性也有一定的限制。据此,讨论了使用拖曳声纳的三种可行搜索方式,给出了各自使用的限制条件,并根据具体的海洋环境,计算了搜索效率。     

基于多种群粒子群算法的舰船消磁决策优化

随着舰船消磁技术的发展,消磁线圈的数目越来越多,调整消磁系统的常规方法越来越难以实施.为解决这一问题,提出一种改进的粒子群算法,该方法利用多种群搜索策略来压缩搜索空间,从而有效提高得到全局最优解的概率.仿真结果表明:该算法在舰船消磁磁场特征均方根最小和峰值最小方面均比其他方法更有优势,此外,该算法具有计算方法直观,编程简单,计算速度快,全局解搜索率高,易于进行多机协作的优点,可以方便地应用于工程实际.     

吊放声纳扇形搜索效能建模与仿真

进行潜艇搜索,在获知潜艇可疑初始位置后,其具体的航速、航向通常未知。在先验信息不足的条件下采用何种搜索方式能发现目标,以及采用该种方式的搜索效率如何,都是需要深入研究的问题。文章以双机扇形搜索为例,对直升机搜索潜艇问题进行研究。建立了水下目标位置分布模型,并利用蒙特卡洛法对搜索概率进行仿真验证,为提高搜索效率提供了参考。     

一种诊断策略优化的多维目标泛深度搜索算法

传统的诊断策略搜索算法,存在计算复杂度高或者精度低,最优测试集单调等缺点,针对这些问题,通过结合多目标优化理论和准深度搜索算法的优点,提出了一种新的多维目标泛深度搜索算法。该方法能够根据目标要求调整最优测试集和测试序列,从而有效提高测试性指标,并降低计算复杂度。给出了算法实现的主要步骤,并通过对多个案例结果的分析证明了方法的有效性。该搜索算法对于诊断策略的研究及工程实践具有借鉴意义。     

基于Inmarsat的数字通信软件CemailFax

CemailFax所必须的最低硬件配置为:一台有串口便携式个人电脑,一台Inmarsat终端。软件采用VC 编程实现,通过ADO数据库实现对用户的管理,通过串口编程实现对Inmarsat终端的控制以及数据传输。CemailFax实现了简单易懂的用户界面,实用的单机多用户机制,以及可以与国际同类软件相匹敌的数据传输速率。CemailFax与国际上同类软件相比,创新之处就在于被拨叫Inmarsat地面站可选和它的中文处理能力。     

基于遗传算法的船舶螺旋桨优化设计

船舶螺旋桨的设计主要分为理论法与图谱法,目前,图谱法设计已有成熟的计算程序与之匹配,采用遗传算法搜索进行船舶螺旋桨优化设计是一条新的思路。采用Wageningen B图谱的回归多项式,利用遗传算法的高效、并行、基于适应度函数的搜索法,进行螺旋桨优化设计,将螺旋桨直径、螺距比和盘面比作为设计变量,空泡性能作为约束条件,在保证目标转速的前提下优化船舶航速。经优化设计实例计算表明,遗传算法适用于船舶螺旋桨的优化设计。     

基于PC/104的数据记录仪的设计与应用

为了实现对船舶重要装置的监测,设计一种基于PC/104的数据记录仪.该数据记录仪分为上位机和下位机两部分.上位机采用VC++编程,实现对该重要装置的数据记录获取、故障分析等功能.下位机采用PC/104模块和Windows CE实现对该装置的数据采集、记录、声光报警.该数据记录仪的采集速度为10 kHz,精度为0.2%.由于充分融合了PC/104模块,Windows CE的优点,该记录仪具有监测稳定性好,可靠性高,全程自动化程度高和操作简单等特点,已成功应用于船舶的重要装置中.     

基于搜索效能的水面舰艇编队搜潜对策研究

根据水面舰艇对潜搜索的基本特点,选取单位时间内水面舰艇编队能有效搜索的海域面积作为对潜搜索效能指标[1],建立水面舰艇编队对潜搜索效能的基本模型,并通过对模型和仿真计算结果进行分析,给出了在水面舰艇搜潜作战时应采取的策略。