航运期权在运费市场中的应用

在国际海上运输中，大部分运量是通过不定期船（即租船）运输实现的。不定期船运输的特点决定不定期船运输市场接近完全竞争结构。受供求、政治、天气和心理等多方面因素的影响，不定期船运费率瞬息万变。单个船舶所有人或租船人没有能力控制和影响市场运价，只能被动接受，这就给经营者带来极大的风险和不确定性。因此，贸易商和船舶所有人迫切需要推出基于运费的期货品种，用来应对运费市场的巨大波动。     

发展我国不定期船企业联盟

相对于班轮运输市场而言，不定期船运输市场参与者众多，市场准入障碍小，其市场结构更接近于完全竞争市场，因此不定期船运输市场的竞争是自由和广泛的。但自上世纪90年代末期以来，伴随着主要的石油公司、大型钢铁公司等货主的合并与重组，船公司之间的合作以及船公司与货主之间的合作不断出现和深化，不定期船运输市场正呈现着从竞争走向合作的发展趋势。     

不定期船市场走高的主要原因

日本海事产业研究所首席研究员蓧田匡史于去年7月发表论文“提升不定期船市场的主要原因”，指出中国铁矿石需求的增长提高了海岬型散货船的运价，并使整个不定期船市场好转，中国的经济增长直接、间接地抬升了世界不定期船市场。据该氏预测，这一趋势将持续到2004年。现将其主要内容介绍如下。     

不定期船市场形势回顾与展望

不定期船市场形势回顾与展望苏新民１９９５年不定期船市场形势自１９９４年秋季以后，走势继续坚挺。代表不定期船运价指标的美湾／日本航线货物运价，从１９９４年１１月起开始超过３０美元，１９９５年２月到９月，运价一直维持在３０美元以上，但１０月份以后运价急转...     

特价在市场经营中的作用

集装箱运价是在传统的杂货船班轮运价基础上发展演变而来的。鉴于集装箱运输在固定航线、固定挂港上投放了固定舱位的船舶．因此，也就需要制定一个相对固定的运价来揽取货源。从理论上讲，班轮运价包括表定费率(Tariff Race)、自由费率(Open Rate)两大类，尽管表定费率始终是班轮运价的主要形式，与不定期船运价相比，它不象不定期船运价那样变动激烈，也不象不定期船运价那样对需求和供给的变化反应敏感。但是，作为特殊地位的自由费率，有其不可替代的作用，特别是在市场经营这一环境下尤为重要一据有关资料显示．     

2005年油轮、不定期船市场展望

航运业界用“历史的”、“异常”、“未曾有过”等词语评价2004年的海运市场。在中国原材料进口扩大的背景下，不定期船和油轮都刷新了历史上最高的运价。海上货流的迅速增加，钢铁需求的大幅上升，钢材不足和造船厂的船台紧张使新船造价上涨是其主要原因。很多人认为，山高谷就深这样的市场循环法则已经不适用。那么，活跃在第一线的日本航运业界是如何展望2005年的油轮、不定期船市场的呢?     

从竞争走向协调——世界不定期船业界的现状

20世纪末，不定期船公司的经营开始从竞争转向协调。当初，不定期船公司为了对应海运业的不景气，活跃地进行合并、收购和联营，但现在为了稳定市场、提高服务水平和经营效率，它们更积极地相继进行合作。这种合作在各个船种和船型展开，它不是一时性的热潮，而是作为一种生存之道而完全确定下来。     

不定期船航次的AHP决策研究

指出现有不定期船航次决策中存在的问题，分析其主要影响因素，介绍ＡＨＰ法的原理及其步骤。依此建立了不定期船航次决策的层次结构，并构造了符合一致性标准的判断矩阵，从而作出不定期船航次的ＡＨＰ决策。实例证明结果可靠，符合实际。     

需求波动背景下的不定期船运输空船投放优化

不定期运输市场是航运市场重要的组成部分之一。本文为不定期船经营人解决船舶的投放问题,通过对主要散货进出口需求的分析确定散货海运的主要航线,从而确定不定期船经营人船舶投放区域。建立多元商品时空网络模型,利用线型混合整数规划建立数学式,以案例公司A的运营案例为数值实验,以最大利润为目标函数进行求解,求解后与案例公司的实际运营结果进行对比,从而证明所建立的模型的合理性。     

不定期船经营智能决策支持系统

在分析不定期船经营特点的基础上,将人工智能(AI)和决策支持系统(DSS)结合,提出不定期船经营智能决策支持系统的实现目标、系统基本结构和功能,给出了核心优化模型的表达和系统的知识库与方法库的实现机理。     

谈如何用FFA规避运费风险

国际干散货运输主要通过不定期船(即租船)来实现的.而不定期船运输的特点决定了干散货运输市场是一种接近于完全竞争结构的市场.由于这样一个市场受世界经济和贸易、国际政治、自然因素等的影响,使其运价始终处于变化之中.而运费的波动、变化无常给干散货经营者(船东和货主)带来极大的风险和不确定性.     

海外不定期船公司2005年上半年业绩

2005年上半年海外不定期船公司的业绩虽然与历史性火爆市场的2004年相比利润增幅有所下降，但由于第一季度得益于处于高位的市场和在价格高企的旧船市场卖船获利，收益都有增长。     

小型船舶和渔船配备AIS刻不容缓

AIS是运用了先进的船舶导航技术、数字通信技术和网络信息技术，用于水上交通联络和指挥的岸—船、船一岸，以及船一船之间的通讯、导航，是在船舶之间和船岸之间自动进行航行通信、建立船舶信息交换和船舶识别的系统。它能够自动发射、接收和处理装有AIS的船舶的自身静态数据和动态航行信息，使船舶相距对遇船或岸台很远时，即能自动、连续向它船或岸基VTS（船舶交通管理中心）提供该船的实时船位、速度、航向等与船舶航行或与交通管理相关的信息，并接收它船及VTS提供的助航服务信息，从而在很大程度上有利于船舶的航行安全。     

浅谈远期运费合约在运费保值中的应用

熟悉国际干散货海上运输的航运界人士都知道，在整个国际航运市场中，干散货运输是最不稳定、最容易发生波动的市场。干散货运输主要是通过不定期船（即租船）来实现的。不定期船运输的特点就决定了干散货运输市场是一个接近于完全竞争结构的市场。在这样的一个市场中，由于受政治、经济以及自然条件等方面的影响，干散货的运费费率是无时无刻不在变化的。而单个船东或单个货主由于没有能力控制和影响市场运价，只能被动地接受运价。这就为干散货经营带来了极大的风险和不确定性。面对变幻莫测的市场环境，干散货经营纷纷寻找可以规避市场剧烈波动风险的办法。于是，远期运费合约FFA（Forward Freight Argeement)，作为一种运费套期保值的办法，在干散货航运市场中日益流行。国际上不少知名的船公司、贸易公司和经纪人公司在这方面已经积累了相当的经验，也获得了相当的利益。但是在国内，不要说是一般的中小型企业，就连一些大公司也从未涉足到这一领域。随着中国加入世贸组织的时间日益临近，中国的各大航运企业有必要了解、掌握和运用这方面的知识，以便在未来行业竞争更加激烈、运价变化更加复杂的情况下更有效地规避风险，稳定发展。     

海外不定期船公司2005年业绩

据海外不定期船主要船公司今年3月30日前公布的2005年业绩，干散货和油轮两个市场尽管从2004年的特大行情下降，仍然获得了兴旺市场时的数量和定期合同等，总体上保持了高水平的利润。除了迄今提高收益的散货船和原油轮外，反映能源、矿物资源和食品等的世界性的高需求、成品油轮、化学品船、燃气运输船、冷藏船、轿车卡车运输船（PCTC）的损益都有所改善，收益上升的部门很多。     

不定期船调度决策支持系统

在分析不定期船调度工作的基础上，利用ＡＩ和ＤＳＳ的基本理论和技术，对不定期般调度决策支持系统进行了研究，详细阐述了系统的数据库、知识库和模型库等系统设计与实现的问题。ＤＳＳ中采用了图形化模式操作方式，有利于用户接受和操作。     

船舶租用合同的法律特点

船舶租用合同是船舶出租人和承租人之间关于出租人向承租人提供约定船舶，由承租人在约定时间内按约定使用，并由承租人支付租金的协议。船舶租用合同两种方式的形式和船舶租用合同两种方式的异同点对船舶租用合同的法律特点作以说明。随着社会的发展，世界上各国之间的通商贸易日趋频繁，从而使国际海上运输业迅猛发展。海上运输按经营方式可分为班轮运输和不定期船运输。与班轮运输相比，不定期船运输具有船舶没有固定的航线、没有     

油船市场出现“消化不良”

在经历了长达4年的火爆行情后，油船市场今年一季度在船价、成交量等各市场指标上都开始趋于平稳。从目前航运市场不断下跌的状况看，2007年油船市场可能会面临调整。之所以得出这样的结论，是基于对市场供需的分析，由于新船的大量交付，市场已经出现供需失衡。目前，很多人都把希望寄托在单壳船的退市预期上，希望它的退出能给油船市场腾出足够的空间，来容纳不断涌入的新船。[第一段]     

综合桥楼系统——70800t自卸船一人值班驾驶室电气设计

综合桥楼系统(IBS)指可以完成所有的桥楼功能，使驾驶人员及时得到船内船外的各种信息，并在各种情况下，能迅速作出处理。主要包括：航行设备；雷达与避碰系统；自动舵系统；自动导航和航迹跟踪系统；电子海图和信息显示系统；无线电通讯系统；船内通讯、报警与安全系统；机舱监视、遥控系统；值班监视和报警传输系统。     

基于航次营运效益的不定期船航速优化研究

为探究不定期船的最优航速问题，对单航次、单货物的不定期船进行航速优化研究。建立2个基于航次营运效益的船舶航速优化数学模型，分别以航次净收益最大和航次日收益最大为优化目标，全面考虑航速对航次净收益、航次日收益、航次时间的影响和货主的运输服务时间要求等。基于设计的优化算法，自主开发了优化软件对模型进行求解，实现航次净收益或航次日收益最大化。研究结果表明：通过某型散货船算例分析，验证了软件给出的最优航速比航运公司提供的指导航速取得的航次净收益更大或航次日收益更大。