基于电压波形分析的三相不控整流装置故障诊断

提出了一种基于整流二极管电压波形分析的三相不可控整流装置故障诊断算法。对三相不可控整流装置在正常和故障情况下整流二极管两端的电压波形进行了解析分析,得到两种情况下整流二极管两端波形的解析表达式。通过仿真验证了理论推导的正确性并指出整流二极管在故障前后的电压波形变化规律。提出利用电压波形的正向特征值作为故障诊断特征函数,最后由试验验证了该故障诊断方法的有效性。该方法可推广应用于其他六相以上不可控整流装置。     

用人工智能检测船舶发电机激磁电流的故障

提出一种基于波形分析的神经网络对船舶发电机激磁三相整流电路进行故障诊断,首先对整流电路的输出波形采样,然后建立神经网络的输出与故障之间的对应关系,实现了智能故障诊断,仿真实验表明,这种方法是准确可靠的.     

基于粒子群优化支持向量机的水面无人艇故障诊断

通过故障诊断可以对水面无人艇可能要发生的故障进行预报、分析和判断，从而及时调整控制策略以抑制故障的继续发展，为消除故障、维修设备提供准确的技术支持.SVM是基于统计学习理论的一种机器学习方法，常用于故障诊断，在解决小样本、高维度、非线性模式识别问题中有独特优势.SVM分类的准确率由其属性参数直接决定，而最佳的属性参数往往很难直接得到.基于粒子群优化SVM(PSO-SVM)的水面无人艇故障诊断方法，即将粒子群优化算法(PSO)用于SVM属性参数的优化选择中，充分发挥了PSO算法的全局搜索能力和易于实现的优势.水面无人艇故障诊断实例分析结果表明，PSO-SVM的故障诊断精度高于BP-NNs、GS-SVM、GA-SVM。PSO-SVM适用于水面无人艇故障诊断.     

基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了SVM参数的选择方法,仿真结果表明,SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力;对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高.     

基于深度信念网络的船舶柴油机智能故障诊断

[目的]为了提高船舶柴油机智能故障诊断的精度,引入深度学习方法,提出一种基于深度信念网络(DBN)的船用柴油机智能故障诊断方法。[方法]采用多层限制性玻尔兹曼机(RBM)堆叠成DBN,并采用对比散度方法对模型参数进行求解。通过无监督预训练和有监督微调的训练方法,从故障样本数据中提取深层次的隐性特征并获得较好的初始化参数。[结果]基于AVL BOOST船舶柴油机故障仿真实验进行样本数据分析,结果表明:DBN对训练样本集和测试样本集的故障识别率分别为98.26%和98.61%,比BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)具有更高的故障识别准确率和更好的泛化性能,可以避免浅层神经网络因随机初始化权值而陷入局部最小值和精度较低等问题。[结论]与BPNN和SVM相比,DBN更适用于船舶柴油机的智能故障诊断应用。     

可控整流电路的EMI研究

本文通过试验对可控整流电路的电磁传导干扰进行了研究。重点研究了整流负载大小、负载性质以及触发角对传导干扰的影响。为整流电路的电磁干扰抑制滤波器的设计提供了有用数据。     

三峡升船机变频器IGBT开路故障诊断

为降低三峡升船机变频器中绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor, IGBT)开路故障的排故难度和保障船舶安全通航,对三峡升船机变频器整流侧中的21种IGBT开路故障进行故障诊断。以整流侧网侧三相输入电流信号为故障信号并进行希尔伯特黄变换(Hillbert-Huang Transform,HHT),并在时频图中找到特征频带,基于特征频带的能量熵完成故障特征提取。为实现故障管的精准定位,通过计算三相故障电流信号的均值确定故障上下桥臂。由概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)验证表明:该方法可实现IGBT开路故障检测。     

基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障。以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率。结果表明,在已采集的船舶数据样本的训练集和测试集上,数据拟合和故障预测的效果十分理想,预测故障发生的准确率较高。     

基于LDA-GA-SVM的船舶电力推进系统故障诊断

在船舶电力推进系统发生故障时,进行快速准确诊断对于船舶航行的安全性至关重要。文章针对电力推进系统中永磁同步电机的常见故障,提出基于线性判别分析(LDA)与遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)相结合的船舶电力推进系统故障诊断方法。以"烟大轮"作为研究对象搭建故障仿真模型,以此为基础生成故障数据。运用小波包算法结合LDA算法提取故障数据中的特征向量,再利用经过GA优化后的SVM模型对故障特征向量进行分类。分析仿真验证结果,与未优化的SVM模型对比,GA-SVM具有更高的故障诊断准确率。     

船舶发电机电路故障分类和诊断

发电机是船舶的动力设备之一,而电路是船舶发电机的核心部件,当前船舶发电机电路故障诊断方法的误诊率相当高,为此本文设计了一种基于模式识别的船舶发电机电路故障分类和诊断方法。首先提取船舶发电机电路故障特征,并进行归一化作为输入向量,然后通过模式识别技术建立船舶发电机电路故障的分类器,从而建立船舶发电机电路故障的诊断模型,最后在相同环境下与其他船舶发电机电路故障诊断模型进行仿真实验。实验结果表明,本文模型的船舶发电机电路故障诊断成功率大幅度提升,船舶发电机电路故障的误诊率和漏诊率急剧下降,同时船舶发电机电路故障诊断效率也要优于对比模型,具有更高的实际应用价值。     

Multisim 9在电子电路故障诊断中的应用

通过实例研究，将加拿大IIT公司最新推出的Muhisim9电路设计与仿真软件引入到电子电路故障的分析诊断中．概述了应用Muhisim9对电子电路进行故障分析诊断的基本步骤和一般方法．Muhisim9在电子电路故障的分析诊断中具有较好的应用效果和广阔的应用前景．     

停电区域电力网络故障诊断模型的建立及修正

提出基于停电区域的电力网络故障诊断的一种新方法。主要包含以下两方面的工作:(1)根据停电元件、保护和断路器信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的0-1规划模型。该模型的规模与电力系统的规模没有关系,只与故障情况的复杂性有关,求解速度快,大大提高了故障诊断的速度;(2)为了防止断路器断开、保护误动而导致错误地识别故障元件的情况,对建立后的数学模型进行了检查和修正。     

基于SVM的电子装备故障预测方法研究

探讨了支持向量机时间序列预测模型的应用。将支持向量机时间序列预测技术应用于电子装备故障预测中,对某型电子装备的数据传输插件板进行了故障预报,通过实验证明了该方法的有效性和实用性。     

基于分区定位的电路故障诊断新方法

本文提出了基于分区定位的电路故障诊断新方法,该方法根据电路的具体特点,通过计算机模拟仿真,提取电路在各种故障状态下的电路特征,由这些特征处理得到分步实施的测试点和测试区域,以实现故障定位。此方法故障测试点少且选择灵活,适用于有较多元件的大中规模的模拟电路。     

基于SVM的液压设备仿真模型的故障诊断

阐述了SVM算法在液压系统的故障诊断领域中的应用及其诊断效果.以全液压克令吊模型为研究对象,将克令吊模型的回转回路作为一个独立系统,使用功率键合图方法建立其数学模型,并用Matlab中的Simulink对模型进行计算机仿真,对回转回路选择不同的参数进行流量的特性仿真,运用支持向量机理论依据流量值的特性对回转回路进行故障分类,得到了令人满意的故障分类正确率.     

基于神经网络的舰艇装备模拟电路故障诊断方法

针对舰艇装备模拟电路故障诊断技术现状,提出了基于神经网络的故障诊断方法,利用PSPICE对电路进行分析,选取能反映故障特征的电路信号并利用主元分析方法降低其维数,再输入给神经网络进行训练和诊断,实验证明这种方法不仅优化了网络结构,并提高了辨识故障类别的能力。     

自动舵电路板神经网络故障诊断方法

为了实现对自动操舵仪电路故障的自动检测和诊断、达到降低维修成本和提高维修效率的目的,采用神经网络的方法,通过在电路板的输入端输入不同的测试序列,仅在电路板的输出端进行数据采集和特征提取,然后利用神经网络进行故障诊断,从而达到自动判断电路板好坏和定位常见故障元件的目的,避免使用探笔或夹具时因接错位置而不能定位故障的问题。采用该方法建立的故障诊断系统操作简单,使用方便,具有智能化、可视化的特点。     

嵌入式以太网控制芯片的低功耗DFT设计

基于一款嵌入式以太网控制芯片,对不同电路采用不同的低功耗DFT测试技术,以获得较低的测试成本和测试功耗：对于数字逻辑电路,采用了基于扫描链的测试技术,实现了减少翻转次数的测试电路结构;对于片内集成的SRAM、ROM存储器,采用了基于MBIST的测试技术,通过实现准单跳变测试向量生成电路,屏蔽掉无用的测试向量;同时,采用门控时钟等方法来降低CUT输入端的活动性,从而降低CUT上的动态测试功耗;通过采用这些测试方法,该芯片的故障覆盖率可达到97%。     

基于IGCT的三电平H桥型大功率变频器电子保护研究

基于三电平H桥型大功率变频器的拓扑结构及IGCT过电流能力,本文在考虑输入整流变压器短路阻抗及变频器主回路参数的情况下,深入分析了可能出现的各种不同的过电流故障模式,建立了瞬态故障等效数学模型,通过数值分析方法研究了各种故障状态下瞬态电流及电压的变化趋势,并对造成回路参数变化的原因进行了讨论。在此基础上提出了一种大功率...