虚拟目标算法在舰队协作中的应用

在海上军事领域,对上空导弹的精确定位﹑跟踪及打击是舰船制导领域重要的研究方向。同时,由于定位跟踪的目标有多个,需要舰队间协作,进行航路规划对多弹协同的弹道进行预测,其本质是一个多目标规划非线性问题。虚拟目标算法采用二维建模,多弹的路径规划引入条件约束,是解决弹道路径定位跟踪的有效算法。本文在分析海上导弹飞行能力﹑路径约束条件的基础上,利用虚拟算法设计导弹多目标的跟踪算法,最后给出了仿真结果。     

海上应急物资配送路径规划模型的构建

为了提高海上应急物资配送和调度能力,提出基于蚁群智能优化的海上应急物资配送路径全局规划算法。根据海上应急物资配送物资规划路径进行运动学模型构造,构建海上应急物资配送路径规划的控制约束参量,以海上应急物资配送的中转节点作为聚类中心,采用蚁群优化算法进行海上应急物资配送路径的自适应寻优,以蚁群个体信息素作为导引参量,构建海上通信网络下的海上应急物资配送路径规划模型,采用蚁群算法进行海上应急物资配送路径规划过程中的寻优迭代,根据自适应寻优控制结果,实现海上应急物资配送路径规划优化。仿真结果表明,采用该方法进行海上应急物资配送路径规划的自适应性较好,规划调度能力,提高了应急物资的配送效率。     

基于正交试验设计的导弹落点散布仿真分析

舰载导弹垂直弹射升空后如果未能正常点火则对作战中的舰艇安全造成严重威胁,考虑舰艇的行进速度和摇摆运动对舰载导弹离轨参数的影响,首先对舰载导弹空中未点火运动进行了动力学建模,然后通过应用正交实验设计方法,摸清试验参数对导弹运动的影响情况,确定出参数影响的主次顺序,为工程上解决空中未点火导弹砸舰问题提供了可靠的依据。     

移动网络海上应急物流路径规划算法

传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。     

舰载导弹发射动力学及其校准误差数值建模

武器系统是舰船作战能力的保障,由于导弹在发生过程中与船体的运动相互耦合,是一个典型的多体动力学问题。为了提高舰载导弹的发射精度,降低舰船导弹发射的校准误差,本研究建立了舰船及导弹系统的运动坐标系,通过数学模型分析了舰载导弹发射的误差原因,并基于卡尔曼滤波器进行了舰载导弹发射过程的校准控制。SkyFly仿真平台的仿真结果表明,本研究有利于降低舰载导弹发射的误差,提高精度。     

基于智能交通系统的物流配送路径规划研究

随着智能交通系统的发展，物流配送路径规划可以利用智能交通系统提供的实时交通数据、优化配送模型和提高配送可靠性等优势，实现更高效、更经济、更可靠的配送方案。本文就此进行研究。     

智能交通数据在物流路径规划中的应用

随着全球贸易的不断发展和物流需求的日益增长,物流路径规划成为了现代物流运营中至关重要的环节。本文首先介绍了智能交通数据与物流路径规划的概念,随后分析了物流路径规划存在的问题,包括实时性问题、不确定的交通状况和复杂的配送网络等。然后重点探讨了智能交通数据在物流路径规划中的三个关键应用及其优势,包括实时交通监测与路况预测、智能路线规划与优化、货车调度与车辆管理。希望通过本文的研究,为物流企业实现更加智能、高效的货物运输方式提供参考和借鉴。     

舰载导弹发射系统燃气流场的数值模拟

对舰载导弹垂直发射系统在导弹静态发射工况下的燃气流场进行了数值模拟。并对该非稳态流场进行了详细的研究。为深入研究这类问题的舰载导弹的设计工作提供了重要的理论依据。     

遗传优化算法在舰载导弹垂直发射中的应用

海洋军事力量的发展促进了各国发展舰载导弹发射系统。其中垂直发射系统由于具有安全系数高、节约空间、效率高等优点,得到广泛应用。本文针对海洋环境、船舶及发射系统自身的影响造成的发射角度偏差问题,采用典型的遗传优化算法,通过对多个参数进行设置,得到最优的遗传算法配置,降低了导弹垂直发射的偏差角,提高了发射精度。     

舰载导弹武器电磁干扰防护技术探讨

为能正确认识电磁干扰对舰载导弹武器的危害,进而采取有效技术手段进行防护。从电磁干扰的机理入手,针对舰载导弹武器所处电磁环境的特点,探讨了电磁干扰对舰载导弹武器的影响,阐述了一些舰载导弹武器电磁干扰防护的基本方法。