某型舰炮控制系统故障诊断专家系统

根据某型舰炮控制系统的工作原理与故障特点,设计一套针对此舰炮控制系统的故障诊断专家系统,对系统结构和各个模块进行阐述.采用数据采集技术对舰炮进行实时监控,运用人工智能知识进行故障诊断,提高解决故障的能力,同时使系统具有自学习能力.     

某型舰炮采集记录检测系统设计

根据某型舰炮结构特征和控制信号特点,设计开发出便携有效的信号采集盒,使用CAN总线结构收集、传输和实时监测舰炮各运行参数。以LABWINDOWS为软件开发平台开发检测和故障诊断系统,利用数据库中的专家系统,操作者可以轻松完成部件级的故障判断,系统给出维修保障建议。经实验验证,该系统具有便携、使用方便、性能可靠和扩展性强的特点。     

某型舰炮调舷不到位原因分析及解决方法

对某型舰炮使用过程中出现的调舷不到位现象进行了分析与研究,准确定位了故障出现的根本原因是方向机润滑脂泄漏导致测角元件工作不正常,提出了工艺上的改进措施,能有效地保证舰炮的正常使用。     

基于二叉树的某型船柴油机控制系统故障诊断专家系统

专家系统可以解决复杂系统的故障诊断,其中知识库和推理机是其核心内容。首先利用故障树表达某型舰柴油机控制系统各故障事件之间的逻辑关系,然后将故障树转化为二叉故障树,与专家系统相结合,完成专家系统知识库和推理机的设计。将该方法应用于某型船柴油机控制系统的故障诊断,结果表明,专家系统的知识库存储结构简单、易于维护,推理机的逻辑推理关系简单,易于实现。     

小口径舰炮可靠性技术研究

以某型舰炮为结构模型，运用可靠性的方法对其在设计、生产过程中可靠性进行分析和预测，达到对舰炮可靠性技术研究的目的。借助可靠性试验有效地对舰炮进行可靠性评估和评定，提出了小口径舰炮达到规定的可靠性指标的方法。     

平台罗经故障模型的研究与设计

此文分析了某型平台罗经的结构、故障特点，设计了基于对象的综合层次模型及其推理机。该模型巳用于该型平台罗经的故障诊断专家系统的设计。     

某型舰炮遥控水路系统的设计改进

本文根据某型舰炮的遥控水路系统配炮使用的实际工作状况，对该系统的故障形式，产生原因及其影响，从理论上作一些分析与阐述，并在设计上提出改进意见，以进一步提高产品的可靠性。     

舰炮故障本体建模技术研究

论文根据舰炮及其故障的特点,研究了舰炮故障本体设计方法,提出将本体技术应用到舰炮故障描述中,运用本体工具Protégé和插件研制了一个工具,建立了相应的本体模型,最后运用OntoClean评价方法对建立的舰炮故障本体模型进行了评价,解决了舰炮维修过程中的故障描述信息不准确、不全面而导致的维修效率低下的问题。     

武器系统BIT的设计与应用

BIT技术是实现电子系统、电子设备故障检测和故障隔离的重要手段,BIT技术在武器系统的应用大大地提高了武器系统的可靠性、可维修性。通过对武器系统中的BIT设计与应用进行分析,并以某舰炮武器系统自检测试设备为例,详细解析了BIT技术在舰炮武器系统应用的原理和工作流程,剖析了该系统中BITE设计应用中存在的不足,为系统的改进与设计提供参考与借鉴。     

一类复合MRACS在舰炮随动系统中的应用

舰炮随动系统的快速性,稳定性和控制精度是影响舰炮武器系统作战性能的重要因素。针对舰炮随动系统参数时变性和负载干扰大对其快速性,稳定性和准确性的影响,设计了一种神经网络直接模型参考自适应控制器,建立了该控制器的仿真模型,并以某型舰炮为例进行了计算机仿真。结果表明该复合控制器调节时间短、控制精度高、鲁棒性强。该类控制器能够在舰炮随动控制中获得良好的控制性能。     

基于神经网络与专家系统的火控系统故障诊断

为了能在火控系统发生故障时，更快更好地诊断和排除，分析了人工神经网络和专家系统各自特点及其局限性，采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法，建立基于人工神经网络与专家系统故障诊断机制，对火控系统的故障进行智能诊断。克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制，难以解决非线性系统故障问题的不足。这对于解决火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题，是一条方便快捷的途径。     

测控装备故障诊断专家系统的设计与实现

通过分析测控装备故障诊断专家系统的目的和任务,将模糊神经网络理论与专家系统相结合用于测控装备故障诊断,建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析故障诊断专家系统,并用软件加以实现。     

基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统设计

日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助.     

船舶动力装置故障诊断专家系统

详细叙述了船舶动力装置故障诊断专家系统的设计过程和特点.将成熟的数据库技术引入到系统中,即以Access2000数据库为平台,构建系统知识库.推理机是以基于可信度的不确定推理模型设计的,系统的运行更加接近专家的思维,也更能反映实际的设备故障环境.采用回溯和启发式搜索策略,可找出故障的多个原因,减少了搜索的路径.系统还能向用户提供维修建议和方法,同时能准确给出故障的位置.     

基于神经网络的舰艇指控系统故障诊断专家系统

针对舰艇指控系统设备故障的复杂性、多样性,采用神经网络和专家系统相结合的方法,构建了舰艇指控系统故障诊断系统,阐述了该系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法。较好地解决了舰艇指控系统故障诊断问题。为舰艇指控系统故障诊断提出了一种新的途径。     

一种故障诊断模糊专家系统的实现

针对电力系统多异构设备故障诊断工程化不高的问题,提出一种具体的故障诊断实现框架.采用通信方式和数据结构独立配置的方法,实现电力系统多种协议通信的无缝连接,解决了底层异构设备数据在顶层设备中的接收、分析和存储难以统一的问题;在故障诊断框架下,设计并实现模糊专家系统和其他故障数据处理综合诊断;研究了基于xml的系统配置信息描述,能够实现电力系统中各种设备、参数和故障判断准则等信息的标准化;同时提出了一种故障诊断算法,实现系统各设备的故障定位.诊断实例结果表明,系统推理效率高,可信度好,能够满足电力系统故障诊断要求.     

舰船电力推进系统故障诊断专家系统设计

为了提高舰船电力推进系统故障诊断的智能化和准确性,在其故障诊断中引入人工智能专家系统方法,基于电力推进系统主要设备的故障树,以推理规则的方式构建知识库,采用正向推理策略和动态数据库实现专家系统的推理机和解释机制。     

基于灰色关联排序聚类方法优化故障诊断

采用灰色关联分析方法,以舰船监控装置部件的固有可靠性、结构、环境和实际运行等4个因素作为评价指标,结合诊断结果,对其故障原因进行排序和聚类,实现决策优化,较好地解决了专家系统只能提供故障原因集而引发的问题。论文还对各评价指标和相关算法进行介绍,并给出了实例。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。