舰船阴影检测算法在视频图像中的应用

海上舰船的监控有利于加强船舶监管水平,提供船舶航行的安全性,随着视频传感器与计算机技术的发展,海上舰船视频监控覆盖的范围越来越广,与此同时,视频监控的目标识别与图像处理技术也得到了一定的发展。视频图像中的阴影会降低目标识别的精度,因此,在进行舰船视频图像处理时必须要利用阴影消除算法,来改善舰船目标识别的水平。本文介绍一种基于色彩空间的阴影消除算法,并结合信号降噪技术,提升了监控视频图像中舰船目标检测的精度。     

恶劣环境下监控视频中舰船图像增强研究

受到舰船监控应用环境的影响,恶劣环境下监控视频中会因为低照度原因,出现视频图像运动影像模糊问题,严重影响视频监控应用。为此,提出恶劣环境下监控视频中舰船图像增强研究。首先对低照度舰船监控视频图像进行降噪明度提升计算,接着对视频图像运动目标轨迹进行增强计算,最后对图像全局通道进行模糊遮罩层的去雾计算,从而完成图像增强计算。为了证明提出研究方法的有效性,通过仿真对比实验对提出方法与传统方法进行测试,根据测试结果,得出有效性结论。     

船舶视频监控图像的多特征集成研究

传统视频监控图像多特征集成技术对舰船图像集成后清晰度较差,并伴随一定的图像阴影,为此提出船舶视频监控图像多特征集成技术。根据舰船图像的底层视觉特征进行图像自动标注,为特征提取提供定义数据,对图像进行序列选定,避免集成图像生成阴影;使用空间分布特性进行图像视觉特征表达,使用纹理特征方式实现船舶监控图像多特征集成。试验数据表明,设计的图像多特征集成技术能够完成船舶图像的高清特征集成。     

舰船监控视频传输中虚假图像识别方法研究

传统的舰船监控视频传输中虚假图像识别方法图像识别精准度低,为此设计一种舰船监控视频传输中虚假图像识别方法。采用加权平均值法对虚假图像灰度化处理,并利用直方图均衡化处理的方法对虚假图像中的灰度直方图转换。同时,采用二维双树小波变换方法对虚假图像重建以及图像分割,对舰船监控视频传输中虚假图像背景更新,完成了舰船监控视频传输中虚假图像识别。实验证明,此次设计的图像识别方法比传统方法的识别精准度高,实际应用意义大。     

基于先验知识模型的舰船图像自动分割方法

当前舰船图像分割算法的错误率水平过高,易引起分割精度与分割速度的不断下降,为解决此问题,提出基于先验知识模型的舰船图像自动分割方法。通过统计舰船图像复原概率的方式,确定必要的复原质量评价指标,实现基于先验知识模型的舰船图像复原处理。在此基础上,分析先验知识模型的分割原理,借助待选取的图像特征信息,定义模糊分割集概念,实现先验知识模型舰船图像自动分割方法的顺利应用。对比实验结果表明,与神经网络型分割技术相比,先验知识模型支持下舰船图像自动分割方法的错误率水平得到有效控制,能够较好解决分割精度低、分割速度慢的原始遗留问题。     

视频通信技术舰船航行异常监控系统

传统的舰船航行异常监控系统以数字信息传递,不能精准地传递图像信息,难以在短时间内确定舰船航行异常行为。为了解决这一问题,基于视频通信技术设计了一种新的舰船航行异常监控系统,信号变送器、工控机、舰船PLC、网络中心服务器等组成舰船航行异常监控系统总体架构,应用传感器、传感器和电路接口构建信号变送器,选用ISP-521型号舰船工控机,以西门子L-460型号PLC控制器作为PLC的整体运行基础,通过逻辑指令、组织关系、信息验证实现软件工作。实验结果表明,基于视频通信技术的舰船航行异常监控系统通过图像传递能够在短时间发现舰船航行异常。     

舰船视频监控数据压缩算法的设计

数据压缩算法是舰船监控视频系统中的重要技术,直接影响舰船监控视频传输的实时性,针对当前舰船监控视频数据压缩算法存在压缩比小、信息丢失严重等不足,设计了基于剪切波变换和压缩感知算法的舰船监控视频数据压缩算法。首先对当前舰船监控视频数据压缩算法进行研究,找到各种算法存在的局限性,然后对舰船监控视频原始数据进行去噪处理,减少噪声传输所占的通信资源,并采用剪切波变换对舰船监控视频数据进行分解,最后采用压缩感知算法对剪切波变换系数进行压缩处理,减少舰船监控视频数据规模,并通过剪切波反变换对舰船监控视频数据进行重构。与对比舰船监控视频数据压缩算法的仿真对比测试结果表明,本文算法能够在保持舰船监控视频数据原始信息的基础上,对舰船监控视频数据进行了最大限度的压缩,而且舰船监控视频数据压缩速度快,获得了对比算法更加理想的舰船监控视频数据压缩结果。     

舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法

针对舰船网络视频图像在无损压缩传输过程中受到无损压缩系数的影响,以缩短舰船网络视频图像的无损压缩传输延时为目的,提出了舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法研究。采用彩色分块处理技术分块处理对舰船网络视频图像,提高舰船网络视频图像的传输速度,将舰船网络视频图像的无损压缩任务分配给其他节点,解决舰船网络视频图像在能量受限节点处的无损压缩传输能力的不足,提取了网络视频图像无损压缩传输准确性,通过舰船网络视频图像无损压缩传输优化流程设计,实现了舰船网络视频图像无损压缩的传输优化。实验测试结果表明,提出的舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法当无损压缩系数为50%、舰船网络视频的大小为1 024×20时,舰船网络视频图像的无损压缩传输延时最短。     

监控视频中可疑舰船的实时检测研究

现有方法由于监控视频图像处理缺陷,导致存在着可疑舰船检测时间较长、检测准确性较差,无法满足现今海上安全保障的需求,故提出监控视频中可疑舰船的实时检测研究。由于多种因素的影响,监控视频图像清晰度较差,通过直接灰度变换方法对其进行增强处理,以此为基础,基于监控视频图像相位谱生成显著图,利用Roberts算子计算显著区域的梯度,与上述获得的显著图相结合,得到综合视觉显著图,从而实现可疑舰船的实时检测。实验结果显示,在不同天气条件背景下,与现有方法相比较,提出方法可疑舰船检测时间较短,检测准确性较高,充分表明提出方法实时检测效果更佳。     

舰船视频图像局部特征的提取算法研究

舰船的视频监控系统能够有效提高海域内船舶的监控效率,提高海上监管的水平,在舰船视频监控系统的工作过程中,从视频图像中提取特征信息是关键的环节,也是业内的研究热点.本文描述了舰船视频监控系统的基本工作原理,探究了基于聚类分析的视频图像特征提取算法和基于边缘匹配的特征提取算法,对于改善视频监控系统性能有重要的意义。