酶发酵过程模糊预测控制

介绍一种基于模糊逻辑的预测方法，通过对发酵过程的模糊辨识，建立模糊预测控制模型。该模型应用于木糖醇发酵过程，取得了良好的效果。     

经济预测方法研究及其在港口与海洋工程中的应用

经济预测是预测技术在经济领域的应用。经济预测的目的在于探索不确定的经济事件的发展规律和未来状况，为经济决策提供科学依据。本文就将介绍经济预测的概念、理论和基本原理，并对灰色理论、模糊预测法、时间序列法、复利法等经济预测方法进行研究。而且将各种方法在某港口集装箱码头改造工程的实例中进行应用。     

α—模糊基函数系统及其确定问题研究

在Ｄｒ．Ｗａｎｇ的模糊逻辑系统基础上，提出了改进的α－模糊基函数系统，使其能充分表征语言信息和数据信息及其反馈作用。接着依据ＭＯＬＳ算法，提出了α－模糊基函数系统的确定算法。仿真结果表明，笔者提出的理论和方法是有效的。     

基于模糊系统方法的混凝土强度预测模型

采用单值模糊器、乘积推理机、中心平均解模糊器,建立了基于模糊系统方法的混凝土无损检测强度评定模型.为了提高模型精度,以回弹值、超声值、碳化深度值和含水率作为模型输入变量,抗压强度值作为模型输出变量,通过一定的数据训练,提取模糊规则,形成完备的模糊规则库.实验结果表明:模糊系统模型预测结果的平均相对误差为7.98%,相对标准差为10.53%.该模型的预测精度明显高于目前常用的回归模型预测精度,基于多因素的混凝土强度评定精度高于基于单因素的混凝土强度评定精度.因此,该方法为混凝土强度检测评定提供了一种有效的途径.     

基于神经网络的水下机器人运动预测控制方法

将神经网络和模糊理论应用于水下机器人运动规划和控制中，提出了能实现模拟控制规则的基于强化学习的自学习和自调整的规划算法，设计了水下机器人实时运动规划器结构以及规划器操作过程，提出了基于预测模糊控制进行水下机器人运动控制的方法。在计算机仿真状态下，实现了对水下机器人这一复杂非线性系统的预测控制，仿真实验结果验证了本文所提的方法的有效性。     

一种在组合预测中确定变权系数的方法

提出了一种利用模糊系统分析的方法来确定组合预测的变权系数，并将它们转化为一个线性规划问题。     

模糊逻辑控制在传统火炮跟踪系统中的应用

模糊逻辑是一种可望用于系统控制（尤其是不能用数学方法描述的系统或非线性系统的控制）的理论和应用新概念。模糊逻辑的优点在于受用试探控制法，它可在不需要描述系统特性的复杂数学方程的情况下。使系统设计师们用一组平易英语常识规则产生所需要的系统响应。本文的目的是把模糊逻辑作了目标跟踪系统的一种控制方法进行研究。火炮跟踪问题已经得到充分研究并具有多种解决方法（采用各种控制方法），但是，这些控制方法用途有限。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN（Fuzzy Neural Networks）的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析。和传统的BP网络方法相比，模糊神经网络具有概念清晰，逻辑清楚，且不会限于局部极小点等特点，实验结果充分证明了这种方法的有效性，并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本，达到了试验量少效果好的目的。     

基于模糊模式识别的船舶市场预测模型

船舶市场发展趋势一直是船厂、船东关注的焦点。为提高对船舶市场发展趋势预测的准确程度及合理性，借助回归方程建立模型，模拟船舶市场系统的波动；利用模糊识别，解决船东心理因素和经济波动奇异点给新船订单预测带来的问题。模糊模式识别有效地改善了回归方程对于系统关键因素——新船订单的模拟，提高了船舶市场系统模型的合理性和精度。     

太平洋航线集装箱货流量GM（1，1）-马尔可夫链预测方法探讨

运用灰色系统理论对太平洋航线集装箱货流量进行定量预测，并结合马尔可夫预测方法对航线运量进行定性分析，达到定量与定性预测相结合的目的，使预测结果更加合理。采用马尔可夫链划分系统的状态，得出状态转移概率矩阵，分析了太平洋航线集装箱货流量的发展变化区间并预测集装箱航运市场的发展前景。     

舰载指控系统功能的定量评估理论:航迹跟踪和预测功能的相对定量评估方法

所谓航迹跟踪和预测问题，也就是如何根据动目标历史观测位置，为其建立相应的轨迹，并预测其今后某一时刻的真实位置。上前有许多能够处理该问题的方法，因此航迹跟踪和预测功能的定量评估不仅仅是舰载指控系统功能评估的一个重要课题之一，而且是选择具体滤波算法时，需要决的问题     

一类模糊神经网络的遗传算法辨识

给出了一类模糊神经网络，并描述了用遗传算法辨识此模糊神经网络的详细过程。通过仿真使用遗传算法实现了模糊系统的辨识，证明遗传算法不失为一种解决此类问题的有效工具。     

模拟电路故障诊断新方法探讨与展望

本文探讨了该领域中的一些新研究方法，主要包括神经网络、模糊理论、小波变换、遗传算法、信息融合等理论发展起来的新理论和新方法。对上述方法的基本原理、优缺点及发展现状进行述评，并预测了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

模糊小脑模型神经网络

提出了一种模糊小脑模型神经网络。在此基础上，详细分析了ＦＣＭＡＣ的工作流程。并通过仿真实例说明了ＦＣＭＡＣ在实际应用中的有效性。最后把ＣＭＡＣ和ＦＣＭＡＣ进行了比较，指出了两者之间的关系。     

全国长期水运运量的灰色预测

灰色系统理论的内容包括建模、预测、决策、控制等方面。本文应用灰色预测方法对全国水运客运量、货运量作了长期预测，并对结果进行了比较分析。     

基于粗糙集的模糊神经网络建模研究

利用粗糙集从数据库中发现规则的能力，确定模糊神经网络的初始拓扑结构，再利用原始数据对网络进行训练。由于这样构造的模糊神经网络一开始就具备了良好的符合数据分布特性的拓扑结构，因而可以大大减小网络规模，提高网络训练速度。数值实验结果表明了该方法的有效性。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

模糊PID自整定控制器的仿真研究

针对传统PID控制器的一些问题，基于PID参数模糊自整定的方法，设计了一种参数自整定PID控制器.并运用Matlab模糊逻辑工具箱进行了仿真研究，结果表明：该模糊PID控制器能迅速消除系统余差，改善普通模糊控制器的性能;既具有PID控制器高精度的优点，又具有模糊控制器快速、适应性强的特点，保证了调节系统具有良好的动、稳态特性。     

基于模糊逻辑的电力推进船舶电力负荷预测

在电力推进船舶中,电力负荷的预测是基础工作之一,利用模糊逻辑可以有效地提高其预测精度。文章建立了一个非单值Mamdani型模糊模型,用于某型电力推进船舶实际电力负荷时间序列达到预测。MATLAB仿真结果表明,预测曲线能够较好地跟踪实际曲线的趋势与走向,预测误差低,说明该模型具有良好的预测性能。     

C3I系统抗攻击能力评估研究

介绍一种评估C^3I系统抗攻击能力的方法。首先提出用网络熵的方法进行定量分析，然后用模糊综合评判的方法进行评估，最后结合实例对该方法进行验证，得出评估结论。