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根据最小一乘回归只考虑偏差绝对值而具有受异常点影响小的特点,将其应用于物价因素对舰船维修工时费用的影响分析中,验证了物价因素对工时费用影响较为显著的结论。通过与最小二乘回归求解该问题进行比较发现,最小一乘方法具有较好的回归效果和稳健性。 相似文献
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针对绞吸式挖泥船产量预测困难的问题,对挖泥船作业实时反馈的数据进行研究。利用Relief权重算法提取出影响挖泥船产量的主要工艺参量,并在此基础上采用偏最小二乘回归,建立主要工艺参量与产量之间的数学模型,实现对挖泥船产量的预测。结果表明,利用偏最小二乘回归建立的数学模型能够很好地对挖泥船的产量进行预测,可为预测挖泥船的产量提供一种有效的方法。 相似文献
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提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型的舰船装备维修费用预测方法,该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了LSSVM模型的预测精度.以某舰船装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度. 相似文献
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舰船批量建造费用的组合预测应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了舰船批量建造费用的组合预测问题.首先依据舰船批量建造费用的变化特点,采用生长曲线法、数据平滑法、灰色分析法对费用进行预测,然后运用支持向量机的回归算法对3种预测方法的预测值进行有机组合,建立了舰船批量建造费用的组合预测模型,最后利用样本数据分析了一个参数变化对预测性能的影响,给出了支持向量机参数选择的依据.仿真结果表明,该模型能明显提高系统预测的精度和稳定性,可用于舰船批量建造费用的预测和估算,具有较大的实用价值. 相似文献
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舰船事故的预测具有十分重要的价值,针对舰船事故变化的混沌性,为了解决当前舰船事故预测模型存在的局限性,提出了基于混沌理论的舰船事故预测模型,首先对当前舰船事故预测的研究现状进行分析,指出引起舰船事故预测精度低的原因,然后引入混沌理论建立舰船事故预测的学习样本,并采用最小二乘支持向量机建立舰船事故预测模型,最后通过采用舰船事故预测数据对模型性能进行分析,本文模型的舰船事故预测精度超过95%,而且舰船事故预测误差很低。 相似文献
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将舰船维修费按照装备维修计划结构分为九项,以该九项费用在舰船维修费总量中所占的比例为自变量,舰船维修费总体效益为因变量,提出通过回归分析方法,建立舰船维修费总体效益与各项费用所占比例之间的函数关系,进而建立总体舰船维修费的分配优化模型。 相似文献
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基于灰色理论的舰船装备剩余寿命预测模型 总被引:2,自引:1,他引:1
为方便并精确地预测舰船装备剩余寿命,利用其服役期间的实测资料,采用灰色系统理论建立了舰船装备剩余寿命灰色预测模型。并利用建立的预测模型对舰船装备剩余寿命进行预测,利用实测资料对其模拟计算结果进行残差检验,结果表明预测模型简单、精度高、计算速度快、方便实用,对在役舰船装备维修决策有一定的参考价值。 相似文献
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