层次模糊系统的全局逼近性质及其与多子波神经网络关系研究

讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论.同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法.     

层次模糊系统的全局逼近性质及其与多子波神经网络关系研究

讨论了B样条基函数的特性，在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统（HBFS）是全局逼近器这一重要结论。同时，根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性，对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法。     

B样条隶属函数的模糊神经网络研究

把模糊子集的隶属函数取为Ｂ样条函数，利用Ｂ样条函数的正定性，紧密性和归一性，可以使得通常模糊系统输出中的分母削法，并且训练过程中权值的调整也限制在局部范围内，最后证明了其全局逼近特性。     

关于平面曲线的光顺问题

本文从光顺性的辨别、光顺方法和计算应用等方面，对分段三次样条函数和非均匀有理B样条函数用在平面曲线光顺上的优劣进行了评价。     

内河船舶稳性计算系统

通过采用可视化语言VisuslBasic3．0于Windows95（或Windows3．2）下实现型线设计、静水力计算、完整稳性计算、倾斜试验计算，并可用打印机输出相应图形及计算结果。文章还详细叙述了用B样条函数绘制静水力曲线、邦戎曲线、稳性插值曲线的原理和过程，并给出了用B样条拟会曲线的子程序。     

面内流固冲击载荷下初缺陷矩形薄板的动力屈曲

取样条函数作为挠度试函数,运用加权残值法求得初缺陷矩形薄板动力屈曲的控制方程,采用四阶Runge-Kutta法求解该控制方程,并用Fortran语言编制了相应的计算程序。构造的B样条函数能适应板侧边上的任意弹性转动约束,讨论了初始几何缺陷、冲击载荷持续时间和弹性约束的影响。     

船体曲线曲面的B样条光顺

根据给定的船体型值点，以三次非均匀B样条为光顺函数，采用整体光顺方法，以应变能最小、曲率变化均匀为准则，以控制点为未知量，建立最优化问题的约束方程并求解，实现船体曲线的光顺。根据曲线的相对曲率线图，将优化后的光顺B样条船体曲线与插值B样条曲线、传统最小二乘法逼近曲线进行了比较。构[循规蹈矩本曲面，以UV方向上的单参数曲线族或站线、水线、纵剖线方向的截面曲线族为研究对象，以曲线族的应变能之和最小为准则，进行光顺处理，最后，以NURBS为统一数学表达式，根据光顺后得到的控制点网络，应用双三次非均匀有理B样条得到光顺的船体曲面。     

2种典型AUV编队控制算法比较与局部优化研究

本文研究分析了基于领航者-跟随者的编队控制方法和基于路径跟随的编队控制方法等2种常用的AUV编队控制方法异同点。针对2种方法在路径点切换时航向变化较大的共性问题,提出采用B样条曲线对规划航路做在线的局部B样条拟合优化,对路径切换点处领航AUV的控制航向角作适度平滑处理。通过数值仿真验证了该方法可改善路径切换时,基于领航者-跟随者的编队控制中的跟随AUV目标跟踪位置变化速度和曲率,削弱了跟随AUV的点跟随难度;同时在路径跟随的编队控制中,利用B样条基函数自变量作为在切换点附近路径的同步控制参数的一部分,可提高切换点附近路径上编队的同步速度。     

函数合成法生成型线与光顺

本文以组成船体型线单元曲线的不同特点,建立了相应的描述函数,并经加权合成后,成为生成船体横剖线的参数调和方程。同时利用B样条函数的连接和局部修改功能,把型线生成,图像显示,人机交互,曲线修改和光顺性判别互为一体,形成了独特的方法,具有良好的控制和人机交互设计型线的功效。     

Beta样条在船舶型线设计中的应用和研究

本对Ｂｅｔａ样条在曲线曲面造型中的应用进行了探讨,分析了其特有的两个形状控制参量对曲线形状的影响,并研究了它对Ｂｅｔａ样条基函数和函数曲线的影响规律以及在船舶型线设计中的具体应用。