协同式多代理CAPP专家系统中的黑板控制推理策略与实现

根据黑板控制结构的基本原理,提出了一种应用于协同式多代理CAPP专家系统的黑板控制推理策略.并依据该策略在某企业进行了实践,指出在实际设计过程中,对所有的子任务进行串行、平行、循环求解,由此推理得到的零件工艺规程也就达到实用化的要求.     

基于黑板体系的CGF智能决策系统的构造

介绍了一种智能决策系统的结构设计，此设计以黑板体系为构架，通过内置的黑板结构、知识源结构及椎理控制策略为CGF提供一个简易、友好的智能决策系统。在决策推理决策中，由于不精确推理算法的使用，使得此智能决策系统决策快速而准确，满足了CGF智能决策的需求。     

侦察接收设备故障实时诊断系统的设计

对监测接收机故障诊断专家系统实时性的条件、状态参量的采集和推理的策略等方面进行具体的分析，对实时诊断系统的设计作了一些探讨，并结合当前的现状，分析了系统设计中的一些问题。     

基于故障树的故障诊断推理新方法

分析了故障与专家系统的一种结合形式。在此基础上，提出了基于故障树的故障诊断推理新方法，采用面向对象编程的知识表示方法，在推理层面上将专家系统推理过程与故障树分析过程同时进行，避免了建立繁琐而庞大的规则库。本文首先对故障树进行处理，采用类来进行节点知识单元表达，同时考虑推理速度，提出了针对大型故障树的快速定位一维表的概念，最后给出了推理机制的信息流程。整个诊断推理软件采用VC＋＋6．0编程，为CZ－3A运载火箭姿态控制系统的故障诊断提供了一种推理模块。     

履带式车辆发动机故障诊断专家系统的设计

介绍了在Delphi5开发平台下的某型自行火炮发动机故障诊断专家系统的总体结构、设计思路及实现方法。详细阐述了各模块的功能，以及知识的表示方法和推理策略，具有较高的实用性。     

用黑板式结构统一封装多种计算机通信接口

通过对以太网、串口、实时网、1553B等接口通信的总结，抽象出“黑板式”的软件通信接口，对多种接口的通信方式进行了统一封装，使应用程序收发数据通过一块逻辑黑板进行，较好实现了应用程序与通信接口的有效分离，为多种接口间数据交换和应用程序在不同通信接口或网络平台之间移植提供了方便。同时介绍了配套的可视化报文设计、硬件接口参数配置设计和报文调试工具。     

基于黑板模型的嵌入式实时专家系统在舰艇作战指挥决策研究中的实现

本文基于黑板模型实现了嵌入式舰艇作战指挥决策实时专家系统，并提出了分层黑板模型，扩展了黑板系统的方法，提出了舰艇作战指挥和控制中的军事知识的有效表示方法及军事决策知识的数据编码新方法，并对专家系统在舰艇指控系统中的应用作了探索。     

故障智能诊断系统在通信设备检修中的应用

首先介绍用于通信设备故障智能诊断系统的总体框架，说明各模块的功能及开发策略，然后介绍了该专家系统中知识的获取和表示方法，阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法。     

非精确性推理的模糊化处理方法研究

在构建专用系统时，非精确性推理的研究处于相当重要的地位，本文在对非精确性推理的理论和应用实例进行评析的基础上，运用模糊数学方法，提出了处理非精确性推理的FUZZY模式；并将它运用于港口装卸工艺设计专家系统的构建中。     

潜水器控制系统基于模型故障诊断技术研究

在分析了前人故障诊断技术研究成果和潜水器控制系统结构的基础上,按照结构、功能和组件包含关系,为潜水器控制系统进行故障诊断建模。依据基于模型故障诊断技术,建立了适用于潜水器控制系统故障诊断的具体诊断和推理策略;最后给出了包含整个诊断过程的诊断实例。     

可靠性分析技术在电子装备故障诊断中的应用

结合电子装备的故障诊断特点，介绍了一种基于可靠性分析技术（故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA的非实时故障诊断方法。分别从电子装备的模块级和器件级两上层次论述了诊断知识的表示和推理策略。     

水运工程投标报价专家系统BCES

主要介绍了ＢＣＥＳ系统的结构和组成。ＢＣＥＳ系统的结构包括知识库，推理机制和解释机制。ＢＣＥＳ系统由投标资格评判，投标可行性研究，多个项目的投标选择，工程成本估算，投标报价与策略，系统的维护共６个子系统组成。     

基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。     

基于动态多实体贝叶斯网络的无人艇任务决策研究

任务决策是实现无人艇智能自主的关键环节,其存在着场景多样性、状态不确定性、约束动态性等问题。为此,本文提出动态多实体贝叶斯网络模型。首先设计了面向无人艇的语义推理框架,对无人艇本体信息进行知识表示。进一步,采用概率本体语言方法描述不确定性知识,同时扩展动态贝叶斯网络的结构,从而提高了无人艇任务决策在不确定性因素和时序因素影响下的推理能力。最后针对岛礁区域防守的任务场景,与多实体贝叶斯网络模型进行对比,结果表明DMEBN模型在动态条件下具有执行策略的连续性,验证了模型的可行性和有效性。     

舰船电力推进系统故障诊断专家系统设计

为了提高舰船电力推进系统故障诊断的智能化和准确性,在其故障诊断中引入人工智能专家系统方法,基于电力推进系统主要设备的故障树,以推理规则的方式构建知识库,采用正向推理策略和动态数据库实现专家系统的推理机和解释机制。     

基于模糊专家系统的雷达干扰资源分配模型

在对目标信息进行综合利用的基础上,针对现代海战特点,建立了基于模糊专家系统的雷达干扰资源分配模型,详细地阐述了舰艇雷达干扰系统的知识表示和知识库构建方法,简要介绍了推理策略,充分利用专家经验,体现了定性分析与定量计算的特点。该研究对未来海战中干扰资源的分配决策具有一定的指导意义。     

属性相似案例的检索模型比较研究

案例推理ＣＢＲ（Ｃａｓｅ Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ）是人工智能应用中的一种重要推理技术。案例的检索直接决定了案例推理的速度和精度。本文对传统的基于比较的检索模型进行了分析研究，提出了基于神经网络的检索模型。这种模型克服了基于比较的检索模型中检索的速度与大小呈线性关系的缺点。     

减摇鳍模糊参数自整定PID控制器设计及仿真研究

以船舶减振鳍控制系统作为对象，应用模糊控制理论，提出一种基于Fuzzy推理的PID参数自整定控制器，完成在线PID控制器参数模糊自整定的理论实现。并且在考虑船舶模型的非线性和不良浪向下，对系统进行了仿真。仿真结果表明，与常规PID控制相比，基于Fuzzy推理的PID参数自整定控制器，具有更好的控制效果和更强的鲁棒性。     

舰艇编队作为多自主体系统

本文简要论述了自主体（agent)和多自主体系统（multi-agents system)的概念及其形式描述基本方法，提出将我方舰艇编队指挥智能决策辅助系统视为完全合作型的多自主体系统的观点，并就在编队保持隐蔽条件下的换位推理，基于案例推理（CBR，case based reasoning)技术的多自主体系统中分布式案例库磋商式检索算法进行了初步探讨。     

基于Dempster-Shafer证据推理的信息融合

深入介绍了Dempster-Shafer证据推理原理，以及它在信息融合应用中涉及的若干问题。为便于应用，还介绍了它的一种简化情况以及证据为随机变量的情况。作为对比，还介绍了该方法与贝叶斯推理相比的特点。