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隧道围岩分类是隧道设计施工的主要依据。隧道规范对围岩分类已做了规定,但其分类指标多为定性指标,若不具备足够的经验,其有关参数难于确定,即确定围岩分类需要专门技能,本文研制了一个专家系统-用于隧道围岩分类,做为一次尝试,把人工智能专家系统用于隧道工程。 相似文献
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本支提出了工程结构设计型专家系统建造的策略与方法。结合STB专家系统说明了采用的控制机构、知识库与推理机的构造与功能。这种基于黑板结构,用规则和框集表示知识、具有非精确推理能力的专家系统模式具有很大的灵活性与通用性。专家系统可作为工程设计中对结构方案,设计参数进行决策的有力咨询工具,使设计达到忧秀的钡域专家的水平。 相似文献
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机器学习置信度机制研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向. 相似文献
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为应用NARX神经网络识别路面不平度,对NARX神经网络及其训练过程和结构设计进行了分析,采用相关系数和均方根误差作为NARX神经网络识别效果的评价指标。建立了路面不平度滤波白噪声模型和汽车平顺性4自由度平面模型,通过仿真获得路面不平度和车辆响应。以可测试的车辆响应作为NARX神经网络的输入,采用正交试验设计提出确定NARX神经网络输入方案的方法,对在常用等级路面上以常用车速行驶的某汽车的前轮路面不平度进行了识别。结果表明,将可测试的车辆响应作为NARX神经网络输入,结合正交试验设计,解决了NARX神经网络最优输入方案的确定问题。 相似文献
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基于核函数的学习算法 总被引:23,自引:0,他引:23
田盛丰 《北方交通大学学报》2003,27(2):1-8
论述基于核函数的方法,包括支持向量机的分类、聚类与回归算法,基于核的Fisher判别分析、感知机和主成分分析,介绍学习算法、简化算法和多类分类等研究课题,及基于核函数方法的应用。 相似文献
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