基于铁路数据服务平台的铁路数据资产管理研究

随着铁路企业公司化改革的不断深入,铁路数据的资产化以及服务于"强基达标、提质增效"的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求。当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题。文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节,并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎,构建了一系列服务于数据资产管理应用,实现了数据从盘点、接入到安全分级和共享的全流程管理,在实践中取得了很好的应用效果。     

SystemView在现代通信原理课程中的应用

介绍了SystemView通信仿真软件在现代通信原理课程中辅助教学的应用.实践证明,SystemView辅助教学可以使抽象的通信理论变得形象化,从而有利于学生的理解,提高课程的教学效果.     

公路桥梁高承台桩基沉降分析研究

桩基的沉降计算是桩基工程设计不可忽视的关键问题之一。为探讨高承台桩基沉降特性，基于荷载传递法提出一种高承台桩基沉降计算方法，并采用多组不同参数对某高承台群桩的沉降特性进行了比较计算和深入分析，得到了多个影响因素下群桩沉降的变化规律。     

数据可视化技术在铁路电务设备检测数据展现中的应用

本文在简述数据可视化技术的概念和特点的基础上，列举并描述了数据可视化技术在电务设备检测数据展现中的应用案例，说明数据可视化在铁路行业应用的重要意义。     

铁路数据服务平台存储架构设计与应用

针对当前"数据沼泽"日益突出的问题,从铁路数据服务平台存储架构层面提出一种新的顶层设计。该设计包括存储组件分区管理模块、全链路存储组件监控模块、无感存储组件访问中间件模块3个部分。存储组件分区管理模块根据数据的数据类型、使用频度、应用场景等方面,灵活将数据存储在高性价比、高可靠的各个存储组件中;全链路存储组件监控模块提供数据全生命周期流转过程,实时监控各类数据在存储组件中的存储状况;无感存储组件访问中间件提供无感、跨组件的数据访问服务。并结合铁路数据服务平台应用实例,更直观地描述数据在平台中的存储、管理及访问,使得"数据沼泽"问题在铁路数据服务平台中得到解决。     

铁路大数据平台架构研究

中国铁路已积累、沉淀了大量数据。数据量大、结构复杂、来源多样的铁路大数据需要一种新的架构模式进行数据的存储与计算。为适应铁路大数据发展的需要,对铁路大数据平台进行了架构研究与设计,将大数据技术与不同数据源的特点相结合,使平台既能对现有业务进行快速响应,又能对海量历史数据进行价值深挖。为满足复杂大量数据的存储与计算,提高数据处理效率提供技术支撑。     

大数据时代两款敏捷商业智能工具对比分析

大数据时代的来临使得对数据的高速捕获和实时分析变得越来越重要。相对于传统商业智能软件体量大、对业务变化响应时间长、灵活性差的缺点，敏捷商业智能软件采用轻量建模方式迅速响应需求变更，用户可以通过简单的拖拉拽实现对业务的分析和展示。本文从使用角度对比分析了两款主流敏捷性商业智能软件Tableau和Qlik Sense。     

基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类

针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-IDF转换后的小类别文本向量数据进行随机生成,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、SVM等基分类器和GBDT、随机森林集成分类器对平衡后的数据进行分类,考虑不同分类器的适用特点,通过Voting方式进行多分类器集成学习。通过对某铁路局2012—2016年铁路信号设备故障文本数据进行试验分析,表明该模型可使故障分类的准确率、召回率和F-score均得到显著提升。     

浅议实践教学改革与创新教育的实施

阐述创新教育的内涵和实践教学改革的重要性，结合本校信息工程学院实践教学改革实际情况，探讨了如何加强实践教学改革、实施创新教育．     

铁路主数据管理平台关键技术研究

针对铁路信息化建设过程中出现的分散建设，基础核心数据不统一、系统间无法互联互通的问题，建设了铁路主数据管理平台。对平台建设过程中的主数据规范建立、主数据全生命周期管理、数据综合分析以及对铁路主数据的质量管理等关键技术给出了详细的设计思路及实现方法，对于铁路主数据平台建设的逐步完善有借鉴作用。