船闸服务水平概念的引入及其确定方法

船闸的通过能力包含质与量两个方面的因素，需要进行深入分析，以便在确定船闸通过能力时更为合理。结合苏北运河船闸近年的运行情况，参考道路服务水平的研究方法，引入船闸服务水平概念，并根据保证率来划分船闸服务水平等级以及利用日到船不均衡系数来推算船闸服务水平系数。实际上，对于高质量服务水平的船闸来说，其实际货运量只有其理想通过能力的30％左右。  

舰船在波浪中运动时间历程的数值模拟

本文开发了舰船在不规则海浪中航行时舰上部位的线位移、线速度、角位移、角速度、角加速度的运动时间历程的数值仿真计算程序和相应的用户界面。该程序是在原有的船舶运动计算程序的基础上开发的，海浪谱用２参数谱模型，随机波浪则用长峰波和含余扩散函数的短峰波来描述。通过与模型试验数据的考核，所得的运动时间历程是可靠的。该软件可以在舰上子系统的研制和使用时得到应用。  

基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测

集装箱吞吐量预测是港口发展规划制定的依据。在MATLAB环境下，把时间序列BP神经网络应用于港口集装箱吞吐量的预测，采用逐步递归的方法进行，同时注意尽量减少训练样本的浪费（只用1个检验样本）和充分挖掘BP神经网络适合短期预测的潜力。无论是从拟合情况，还是预测值的检验和港口发展规划的实际情况来看，都有着很高的精度．可以作为集装箱吞吐量预测的一种行之有效的方法。  

塑料排水板间距对真空预压加固时间的影响

对采用排水固结法加固饱和软粘土地基来说，在理想井的情况下减小排水板间距可有效地缩短固结时间，在非理想井情况下如有涂抹作用存在时，排水板间距不能无限制地减小。文章通过实际工程的分析说明了在天津港南疆港区这种地质条件下，当塑料排水板间距小于0．7m时，进一步减小塑料排水板间距对缩短固结时间的效果不明显。  

航海教育中实习问题的研究

海上实习是航海类专业学生重要的实践教学环节，由于种种原因，航海院校的学生海上实习问题成了困扰学校发展的绊脚石。文章通过对航海院校学生海上实习的现状和存在的问题进行分析，提出解决海上实习问题的对策。  

基于动态时间错位的多元批次轨迹同步化

动态时间错位（Dynamic time warping）是一种灵活的、定常的模式匹配方案，它是基于动态规划理论提出的，能使模式内的相似特征合理匹配，它已在语音识别领域得到了成功的应用。笔者闭动态时间错位（DTW）的理论运用于分析和处理间歇反应过程中批次轨迹不同步的问题。在间歇反应过程中，由于批次与批次之间受物理特性和约束的影响，批次轨迹常具有持续时间不同步的特点。如果要用统计的方法分析和比较两个批次轨迹的数据特征，必须使两个批次的持续时间长度保持一致。动态时间错位（DTW）理论可适时转换、扩张或压缩两个批次轨迹的局部模式特征，取得两轨迹之间的最短距离和最优同步路径使两批次轨迹实现同步化。  

塑料排水板在天津港工程建设中的应用

通过对天津港若干采用真空预压加固的工程进行统计，对塑料排水板间距与加固时间、工程造价之间的关系进行了分析，总结出以上三者之间的规律；对真空预压加固机理进行了阐述，并根据有关实测资料，指出影响加固深度的主要因素是井阻损失的大小，实际工程表明，真空预压的有效加固深度可达30m以上。  

BP神经网络在航道网总运量预测中的应用

在对神经网络算法进行分析的基础上,以区域历年货运量值为样本,构造时间序列法的神经网络预测模型,并预测区域航道网总运量。  

预制桩承载力时效的人工神经网络预测

分析预制桩单桩承载力时间效应的机理，说明其主要与桩长、桩截面积、土体摩擦角、渗透系数、弹性模量、休止期6个参数有关，建立了考虑时间效应的预测单桩承载力的误差反馈型神经网络模型。该模型充分考虑了桩周土固结对桩承载力的影响，输入层神经元为以上6个参数，物理意义明确且容易确定；训练模式采用共轭梯度法。对34根桩的计算表明该模型预测结果与实测值吻合，说明其是科学有效的。  

船舶机损案例的人为因素失误分析

首先阐述了船舶机舱人一机系统的基本特征，从生理和心理2个方面剖析了人为因素失误的根源、类别和特点，从故障部件、故障类型、事故原因、故障机型、发生时间和发生区域方面，对收集到的397个机损案例进行了统计分析，揭示出船舶机损事故中的人为因素失误主要是日常维护的疏忽、管理失误、操作不当和维修失误，最后对提高船舶机舱的安全运行提出了建议。