全文获取类型
收费全文 | 7467篇 |
免费 | 403篇 |
专业分类
公路运输 | 2569篇 |
综合类 | 1982篇 |
水路运输 | 1919篇 |
铁路运输 | 1164篇 |
综合运输 | 236篇 |
出版年
2024年 | 28篇 |
2023年 | 190篇 |
2022年 | 217篇 |
2021年 | 244篇 |
2020年 | 238篇 |
2019年 | 235篇 |
2018年 | 112篇 |
2017年 | 135篇 |
2016年 | 143篇 |
2015年 | 197篇 |
2014年 | 330篇 |
2013年 | 293篇 |
2012年 | 331篇 |
2011年 | 378篇 |
2010年 | 417篇 |
2009年 | 451篇 |
2008年 | 507篇 |
2007年 | 535篇 |
2006年 | 409篇 |
2005年 | 317篇 |
2004年 | 280篇 |
2003年 | 310篇 |
2002年 | 224篇 |
2001年 | 226篇 |
2000年 | 144篇 |
1999年 | 134篇 |
1998年 | 104篇 |
1997年 | 112篇 |
1996年 | 116篇 |
1995年 | 107篇 |
1994年 | 93篇 |
1993年 | 90篇 |
1992年 | 73篇 |
1991年 | 49篇 |
1990年 | 54篇 |
1989年 | 43篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1955年 | 1篇 |
排序方式: 共有7870条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
机械设备剩余寿命的准确预测可以降低昂贵的维护费用,提高机械设备的安全性。随着深度学习的发展以及注意力机制被广泛应用于各个领域,基于数据驱动的剩余寿命预测方法为机械设备寿命预测提供了众多的方法。文章提出了一种基于注意力机制的CNN-LSTM剩余寿命预测方法,该方法利用不同的注意力机制包括通道注意力、CBAM机制和自注意力等进行剩余寿命预测试验。注意力机制可以向CNN-LSTM提取的特征信息分配不同的权重,突出关键的特征信息,过滤无用信息,进而更准确地表示设备的退化特征信息,最终得到设备的剩余寿命。文章对NASA发动机数据集进行了剩余寿命预测试验,同时研究了不同注意力机制影响,试验结果表明,基于注意力机制的方法可以有效地进行剩余寿命预测,所提方法具有一定的应用价值。 相似文献
3.
4.
5.
[目的]针对船舶柴油机增压器难以收集到全生命周期性能退化数据的问题,提出一种基于维纳过程的寿命预测模型。[方法]首先,采用K-Means模型对增压器实际运行工况进行聚类,提取出典型工况数据;然后,使用贝叶斯突变点检测模型识别增压器的缺陷点;最后,建立基于维纳过程的退化模型,并以某型船用柴油机增压器为应用对象,预测增压器的剩余使用寿命。[结果]结果显示,基于维纳过程的寿命预测方法能够在不需要同类设备历史退化数据的情况下对增压器的剩余寿命进行预测。[结论]所提方法对缺少故障样本的船舶柴油机增压器寿命预测具有一定的参考价值。 相似文献
6.
7.
8.
9.
灰色理论在电力负荷预测领域中有重要应用,为了扩展灰色模型在中长期电力负荷预测中应用,提出了一种基于加权马尔可夫优化的非线性灰色伯努利(nonlinear grey Bernoulli Model, NGBM(1,1))预测模型.首先引进新型非线性NGBM(1,1)模型对电力负荷数据的总体趋势进行拟合,得到的灰拟合精度序列是一个随机波动的过程,再利用加权马尔可夫的特点确定灰拟合精度的加权转移概率矩阵,通过插值和还原计算对NGBM(1,1)模型的预测结果进行优化.将该模型运用到江苏省农村电力负荷预测中,结果验证其在预测精度上的优越性,并用于中长期电力负荷预测是有效可行的. 相似文献