基于非集计MNL模型的轨道交通方式预测

以城市轨道交通方式划分为研究对象,将轨道交通方式预测分两个阶段. 第一阶段采用转移曲线法预测无轨道交通条件下的各种交通方式的比例结构,第二阶段选取时间、费用作为效用函数的特征变量,以交通行为调查的RP和SP联合数据为基础,计算了各种交通方式向轨道交通转移率,建立了应用于轨道交通方式预测的非集计MNL模型. 最后以苏州城市轨道交通方式划分为例,进行了模型参数估计和轨道交通分担率的预测. 结果表明,常规公交和自行车交通方式向轨道交通转移比例较高,该模型能较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,模型的预测实用性较好.     

改进灰色聚类法在城市交通安全水平评价中的应用

在借鉴国内外城市交通安全评价指标及方法的基础上,结合我周实际情况,构建了城市交通安全水平评价指标体系,并参考城市道路交通管理评价指标体系,确定安全评价指标分级及标准。在此基础上,采用改进灰色聚类法对城市交通安全水平进行综合评价,根据聚类白化数确定三类灰类白化函数计算灰类白化值。以江苏省相关城市为实例,对城市交通安全水平进行了综合评价。     

BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用

针对影响汽车保有量预测的多个因素,采用主成分分析的方法提炼出较少的与线性无关的主要因素,并根据这些因素,利用BP神经网络方法对汽车保有量进行了预测,最后通过实例, 将BP神经网络主成分分析法计算结果和非线性模拟与全要素BP神经网络模拟结果进行比较,得知BP神经网络主成分分析法在运算效率、运算精度上较优.     

基于广义费用修正模型的客运方式选择研究

根据经济性中效用原理,建立了计算各种运输方式运输广义费用的模型.考虑到出行者在选择出行时由于对各项费用信息的获取存在不对称性,导致对某类因素的高估或低判,在出行选择时并不是按照广义费用最低的原则选择出行方式.因此,需要根据客运出行意愿的调查结果,采用模糊评价的方法对广义费用的计算结果进行修正、分析.     

广东海事局代表出席东京备忘录第22次港口国监督研讨会

东京备忘录第22次港I：1国监督研讨会于7月21日至7月25日在菲律宾马尼拉召开,来自东京备忘录组织秘书处、成员国（地区）和观察员的50余名代表参加了会议。广东海事局李华文、深圳海事局俞磊等三名港口国监督检查宫代表中国出席了本次会议。会议在CIC检查、STCW公约及MLC公约执行等方面形成了基本共识,为统一各成员国PSC检查尺度,推动PSC检查能力总体提升起到促进作用。在会议过程中,我国代表紧紧围绕主题,深入参与各项活动,并在主旨发言阶段全面介绍了中国代表东京备忘录参加巴黎备忘录第57次PSC研讨会的总体情况,促进了两大备忘录之间的技术交流。随后,我国代表向东京备忘录秘书处汇报了由部局承担的《MARPOL附则Vl船舶能效规则PSC检查导则》相关提案的准备情况,为推进该提案在新西兰东京备忘录第25次PSC大会上表决通过营造良好的外部环境。     

Ti掺杂LiZnAs的电子结构和磁学性能

通过采用第一性原理计算,研究Ti不同掺杂位置对LiZnAs电子结构和磁学性能的影响.在Ti原子附近,随机位置添加Li间隙原子,进而为掺杂体系引入电子载流子,研究电子载流子对掺杂体系磁稳定性的影响.结果表明:Li(ZnTi)As体系的磁性起源于p-d杂化作用,p-d杂化导致Ti-3d电子自旋极化.掺杂组态的磁矩主要由Ti...     

基于RBF神经网络因子分析的汽车保有量预测

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.     

正离子初速度对电负性等离子体磁鞘结构的影响

采用流体模型经过理论推导得到了电负性等离子体磁鞘的玻姆判据,并数值研究了正离子进入鞘层时的初速度对电负性等离子体磁鞘中带电粒子密度及电势分布的影响.研究结果表明:正离子进入鞘层时y方向的初速度对磁鞘中带电粒子的密度和电势分布有较大的影响,而其z方向的初速度对磁鞘中带电粒子密度分布的影响很小.     

海上风电场运维船配备优化方法

海上风电场运维船配备优化是以运维船类型和数量为目标的多目标优化问题。设置近远海风电场和海上风电故障类型两个判别参数，将多目标数学模型简化为包含两个函数变量的单目标模型。海上风电场每月运维工作量函数变量采用反向传播(Back Propagation, BP)神经网络方法求解，而作业窗口期函数变量采用建立海上风电场运维船作业窗口期4维图谱的方式完成取值，完成海上风电场运维船配备优化数学模型的运算流程。海上风电场运维船配备优化可提升海上风电场运维管理系统的智能化程度。