智能运输系统(ITS)评价方法研究

论述在我国开展智能运输系统（ITS）评价的重要意义,以及国内外ITS评价研究现状综述,继而探讨ITS评价中的两种方法,即费用效益分析法和多目标分析法在ITS评价中的具体应用,并对两种方法进行比较研究。然后作者指出在ITS评价中应该根据具体情况选择费用效益分析法和多目标分析法。     

交通出行方式离散选择模型的效用随机项结构研究综述

多项Logit模型效用随机项独立同分布的假定为多项Logit模型带来IIA属性,降低了多项Logit模型的行为解释能力。以多项Logit模型的基本假定为基础,以开发能够真实反映不同选择肢效用随机项的异方差性和相关性的效用随机项结构为目标,逐步放松多项Logit模型效用随机项独立同分布的刚性假定,系统综述了不独立同分布、独立不同分布、不独立不同分布的效用随机项结构的拓展。     

基于XML的交通综合信息平台研究

分析了交通综合信息平台和XML的特点，提出了基于XML技术的交通综合信息平台的体系框架，研究了其中的3个主要部分：分布异构数据层、信息集成层和应用系统层，讨论了每个部分的功能及实现机理。结合实际开发工作，以交通信号控制为例给出了利用XML实现交通综合信息平台。研究结果表明，XML技术为城市交通综合信息平台的建立提供了技术支撑。     

智能交通系统综合信息平台研究

分析了综合交通信息平台数据处理、交互平台和辅助决策等主要功能，在此基础上提出了以多种数据处理技术为核心的综合交通信息平台的分布式体系结构，探讨了综合交通信息平台建设的数据融合技术、数据压缩技术、数据标准、数据仓库技术以及数据挖掘技术等，该综合信息平台的具有实现交通运输系统的有效集成、交通运输服务内容的延伸等优越性。     

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针对地震、飓风等自然或者人为灾害条件下,大规模路网疏散的交通管理问题进行了研究. 由于紧急疏散条件下,交通控制设施和管理人员有限,很难覆盖交通网络中的所有交通节点,因此,识别出路网中重要的交通节点并加以控制,以达到最优的系统状态显得尤为重要. 为了解决这一迫切的既理论而又实际的问题,本研究提出了一个混合整数非线性规划（Mixed Integer NonLinear Programming,MINLP）模型,以确定最优的交通控制节点选址,并同时确定这些控制节点的最佳交通控制策略,以最大限度地减少整个交通系统成本. 数值算例表明了模型的适用性和合理性,同时得出结论,只要识别出重要的交通节点并加以控制,系统也能接近所有交通节点都控制时的理想最优状态.     

部分控制交通网络的流量分配问题及模型

为了研究由于交通控制设备资源有限,只有部分节点受到控制时交通流在路网上的分配,讨论了交通分配的一般准则和方法,并通过对出行者在控制节点和未控制节点的路径选择行为的假设,建立了混合交通配流模型。模型的最优状态为,出行者在未控制节点处都是选择从该节点到达终点路段综合费用最小的路段,而在控制节点处完全服从控制策略的引导选择路径。研究表明,当所有节点都被控制时,模型等价于SO模型;当所有节点都不受控制时,模型等价于UE模型。用一个简单的路网进行算例分析,说明了模型的可行性和合理性。