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102.
交通视频检测系统中背景提取的优化算法 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍和分析了4种常用的背景提取算法,在此基础上提出了一种新的背景提取算法:用视频序列的当前帧和背景帧相减来获得运动车辆的信息。实验测试表明:该算法取得的背景效果良好,具有较强的实用性和参考价值。 相似文献
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105.
考虑到列车密闭车厢内传染病的危害性, 研究了车厢内病毒的空间分布特性; 结合乘客间距离相关性分析结果, 构建了乘客感染预测模型, 对车厢内存在多感染者情况下每个乘客感染病毒的风险进行了评估; 为降低乘客乘车感染风险, 制定了列车乘客主动防护策略, 提出基于贪婪算法和变邻域局部搜索算法的混合启发式算法, 对车厢乘客布座问题进行优化求解; 通过基于距离的贪婪算法, 将列车固定坐标的乘客布座问题转换为最多乘客数最少病毒重叠区问题, 得到座位可行解, 并汇总各可行解得到可行域, 再基于变邻域的局部搜索算法改进座位可行解, 得到最优乘客布座方案。研究结果表明: 本文建立的感染概率评估模型可有效预测乘客感染病毒的风险, 结合基于混合启发式算法的主动防护措施可有效降低乘客乘车的感染风险; 针对短途旅客, 随着乘车人数和车厢内感染者的增加, 高风险感染者由1人增加至7人, 中风险感染者由0人增加至3人, 低风险感染者由47人增加至83人; 相较于无序就坐, 采用本文制定的布座策略可消除乘客感染风险。 相似文献
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潜艇、载人航天器等密闭微环境随着人员停留时间的延长,其舱室空气污染问题已成为危害工作人员生命安全的主要因素,因此迫切需要开展快速准确的污染浓度预测以及对突发不确定污染源辨识的技术研究,并提高密闭环境主动应对突发污染的能力。对舱室污染浓度进行动态预测和污染源项强度辨识是实现舱室空气质量实时预测的关键。建立了集总污染源概念,提出了联合使用卡尔曼滤波和最小二乘算法的舱室突发污染辨识与浓度预测方法,并与建立的变结构污染浓度模型相结合,同时完成了集总污染源散发强度的动态辨识和污染浓度状态预测。另外,在突发污染源定位方面开展了前期的探讨研究工作,建立了一种新的多维浓度离散随机模型,并提出了基于多假设特征匹配的突发污染源定位方法研究。通过匹配观测数据序列与单参数(源位置)多假设获得的传感器处浓度响应序列特征来实现源项定位及散发时间估计,可初步确定源散发强度。 相似文献
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庞亚美 《郑州铁路职业技术学院学报》2012,(1):101-103
基于传统对外汉语口语教学的现状,针对如何把语料库运用到对外汉语口语教学中来的问题,提出语料库在对外汉语口语教学应用的新模式。一方面语料库提供的真实语料可以改善教材系统和教学大纲的制定,更重要的是把语料库作为课堂教学的辅助工具和资料,在教师的指导下,。带领学生进行自主口语学习。 相似文献
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以目前世界最先进深海网箱装备为基础,论述DNV·GL船级社对项目入级审核要求和设计建造难点。研究总体结构强度分析方法、不同的渔网莫里森模拟方法,研究垂向阻尼对结构总强度的影响程度。结果表明网箱结构质量控制非常关键,总强度主要受静态工况影响;垂向阻尼在浅吃水海域影响较小,对深水海域,莫里森模型模拟渔网需继续对比;深海网箱管结构K节点处建造要求高,通常为高应力区,需细化网格计算焊缝节点处SCF(应力集中系数)根据S-N曲线得到热点应力估算疲劳强度及寿命。该项研究可为深海网箱入级、设计研发优化、建造提供一定的工程参考及技术支持。 相似文献
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