拓展成本分析思路 挖掘精细管理潜力

稠油油田经过二十多年的开发，已相继进人后期开采阶段，许多深层次的矛盾和问题日益凸现，保持原油产量持续稳产以及控制成本过快增长，实现从生产管理型向经济效益型转变，从规模发展向内涵发展转变，     

Monitoring Thermal Coagulation with Ultrasonic Textures

The feasibility of using B-mode ultrasound image textures and pattern recognition technique to characterize the thermal coagulation in vitro during radiofrequency ablation was investigated. The changes of ultrasonic textures in the different regions of samples varied with the heating time in the in-vitro experiments, which would result in that the coagulated and noncoagulated regions of tissue had different ultrasonic textures. Using support vector machine to extract the ultrasonic texture features and characterize the state of tissue, the size and boundaries of thermal lesions could be detected and measured more exactly than only using the gray scale information of B-mode ultrasound image. The proposed method would be applied to the image-guided radiofrequency ablation (IGRA) procedure for monitoring the thermal coagulation.     

基于贝叶斯网的公路路侧事故风险评价

为了根据路侧危险情况采取针对性的措施,急需开展公路路侧事故风险评价研究. 基于事故模拟再现分析,根据车辆驶入路侧后的事故形态,将路侧事故严重程度划分为 4个等级,对不同等级路侧事故的致因因素进行研究,给出驶入车速、边坡坡度与边坡高度阈值.构建了路侧事故风险评价的贝叶斯网,基于路侧事故致因因素阈值,针对单因素、双因素与三因素分别给出了不同等级路侧事故发生概率的计算方法.选取典型路侧事故案例进行分析,贝叶斯网的计算结果显示发生 2次及以下翻车事故的概率为 0.929,与路侧事故模拟试验结果相符,证明了本文提出的公路路侧事故风险评价方法的准确性.     

浅埋偏压隧道地表沉降规律及其预测方法

隧道地表沉降是围岩稳定性判断的重要依据,也是隧道施工监控量测的重要环节。浅埋偏压隧道地表沉降规律相对于非偏压隧道更为复杂,也更容易诱发安全事故,因此有必要进行深入研究。首先,文章基于最大主应力偏转理论,对偏压隧道偏压程度进行量化分析,提出了隧道偏压系数的概念及其计算方法。其次,建立等效分析计算模型,将浅埋偏压隧道地表沉降视为偏压地形和偏压荷载共同作用的叠加,并给出了分析计算方法和步骤。最后,通过现场实测资料进一步对浅埋偏压隧道地表沉降规律进行分析,并对预测结果进行验证。结果表明:偏压系数与地表偏压角、隧道埋深和地层侧压力系数有关;地表沉降曲线在偏压作用下会发生扭曲,最大沉降区域和影响范围都向深埋侧偏移;当偏压程度较大时,偏压作用易导致深埋侧地表出现开裂,浅埋侧地表出现错台。     

智能交通国际发展概况和国内优先考虑的课题

综述智能交通系统10年来在国际上的发展状况，讨论了我国研究开发智能交通系统的优先链。指出：在宏观上，我国应首先制定发展智能交通系统的战略规划以及相应的技术标准体系，以保证智能交通系统的兼容性、扩展性和互联性。并建议在我国及早成立智能交通协调机构，认为在我国优先发展的智能交通项目应首先考虑解决城市交通堵塞问题。     

不同加宽模式下新旧路基变形特性分析

文章依托某高速公路路基改造工程,采用大型有限元计算软件MARC对单侧加宽和双侧加宽模式下的新旧路基变形性状进行计算分析,其结果显示双侧加宽模式较单侧加宽模式更具优势,为后续类似旧路拓宽工程的设计和施工提供了理论依据。     

Speckle reduction based on contourlet transform using scale adaptive threshold for medical ultrasound image

A new speckle suppression method in contourlet domain was presented. By modeling the subband contourlet coefficients of the ultrasound images after logarithmic transform as generalized Gaussian distribution (GGD), we gave a scale-adaptive threshold in Bayesian framework. Experimental results of both synthetic and clinical ultrasound images show that our method has a better performance on speckle suppressing than the wavelet-based method while well preserving the feature details.