一种车载智能座舱域控制器系统设计

汽车电气化、智能化的发展,带来智能座舱Cockpit和辅助驾驶ADAS域控制器电子电气架构的变化。高阶座舱域控制器系统对硬件平台芯片及接口资源、软件系统、多模态交互方式等提出更高的要求。本文根据高通SA8295车规级芯片主要特性和座舱应用要求,设计出智能座舱系统平台的软硬件架构及其功能,结合实际应用场景详细研究分析各功能模块。     

汽车风洞双车试验来流湍流特征研究

基于自主研发的真实道路来流参数测量系统,对多地区、多场景真实道路行驶来流湍流强度进行了测试,发现车辆道路行驶时来流湍流强度远高于风洞水平,道路平均湍流强度为4%,沿海地区湍流强度最高可达20%,在跟车或超车时湍流强度可达 28%。在汽车风洞内模拟了道路行驶跟车、超车等试验场景,对测试车辆气流环境进行了采集分析。结果表明,跟车和超车时,后车来流湍流强度较高且伴随有速度损失,湍流强度及速度损失大小与前车尺寸和跟车距离有关,湍流强度分布范围为2%～33%,与道路实测相当,且速度损失最大为19%。进一步探究了前车放置角度、风洞风速对后车来流湍流强度的影响规律,建立对后车来流湍流强度定量调节的方法。完成了双车风噪测试,结果表明,风洞内高湍流强度环境车内风噪测试调制频谱结果与道路行驶测试结果相符,车内风噪频谱曲线差异主要集中在小于70 Hz的低频段。     

基于DS-LOF与GA-XGBoost的路域环境感知数据智能检测与修复

针对目前路域环境感知系统易受路面结构和气候等众多因素影响从而造成感知数据出现异常的问题,对路域环境感知数据异常智能检测与修复问题展开研究,提出一种基于DS-LOF(Difference&Summation-Local Outlier Factor)与GA-XGBoost (Genetic Algorithm-eXtreme Gradient Boosting)的路域环境异常感知数据智能检测与修复方法。以沥青路面温湿度感知数据为实例,首先通过对感知数据进行一阶差分与线性求和计算,构建原始感知数据DS (Difference&Summation)特征向量;然后,基于DS-LOF算法对感知数据进行异常值检测,并与K-means聚类和单类支持向量机算法进行对比分析;其次,以原始感知数据集为基础,并结合异常检测结果,构建路域环境感知数据异常修复数据集;最后基于遗传算法优化XGBoost模型进行数据修复。试验结果表明：GA-XGBoost模型相比于XGBoost模型以及其他机器学习修复模型,其路域环境感知数据修复平均误差最低(M_AE=1.253 7,R     

战时紧急度不同的战损装备抢修任务指派模型

从现代战争实际情况及装备保障特点出发,将战损装备抢修任务按紧急程度进行分类,建立紧急度不同的抢修任务指派模型,并对模型进行求解,最后结合模型通过实例验证,结果表明该方法操作简单、切实有效.     

小组机械冷藏车的发展前景

主要论述该车组的类型、技术经济指标和特点，分析了其运用管理模式及发展前景，并对其经济效益、社会效益作出分析、对比。     

一款谐振腔的噪声性能优化

进气系统噪声性能成为一个关键性技术指标,谐振腔结构可以优化乘用车进气系统的声学性能.通过对谐振腔隔开分腔、在主管路上增加消音孔可以提高谐振腔的消声幅值、增宽谐振腔的消声频带,对谐振腔结构优化以及消声效果分析,以达到进气系统噪声性能优化的目的,提升乘用车客户噪声感官的满意度.     

关于城市雨水工程设计的思考

现代城市居民已逐渐把快速有效的雨水排放看做是一种必不可少的公共事业。城市地表径流排放因其水量大和多变性成为一项复杂的任务。城市雨水系统设计需要确定径流的大小、分布,最大径流量是设计雨水设施至关重要的依据。     

强干扰环境下测量信息扩频传输技术研究

本文介绍采用直接序列扩频方式，在强窄带干扰生产现场实现测量信息数据传输的技术，并给出了现场试用测试情况。     

电子浆料研究进展

本文主要介绍了电子浆料的各项组成以及制备工艺过程,分别按照电子浆料的用途、使用场合、所用基片、导电相材料以及烧结制度的不同对电子浆料进行了初步的分类,并利用导电通道学说和隧道效应学说来解释电子浆料的导电现象。     

基于3D机械控制沥青路面智能摊铺施工技术应用研究

为了明确3D机械控制沥青路面智能摊铺施工技术与传统施工方法的区别,提高道路的平整度和施工质量,首先,分析该技术的应用原理;其次,对其应用优势进行探究;最后,提出具体的应用策略,包括确定工作区间、复测高程控制网、确定摊铺面的设计要素等。研究表明,相较于传统施工方法,3D机械控制沥青路面智能摊铺施工技术在多个方面具有显著的优势,包括人员资源节约、线形控制、厚度控制等,其不仅提高了道路建设的质量和可持续性,还降低了建设成本、减少了资源浪费。