基于深度学习的公交到站时间预测研究

大数据背景下传统的公交到站时间预测方法在预测精度和训练速度方面已经不能满足人们的期望.文章以衡水市公交运行实际数据为例,运用深度学习中的长短时记忆网络(LSTM)和人工神经网络(ANN)混合模型,综合考虑运行时段、天气状况、道路基础设施、是否交叉路口、是否高峰路段等因素,对公交车的到站时间进行预测研究,结果显示混合模型...     

初始条件对砂含水率测试精度的影响

采用微波法含水率测定仪在传感器安装角度10°～90°,砂含泥量0. 5%～3. 5%,细度模数2. 2～3. 2以及松散堆积和紧密堆积2种堆积状态下测试了砂的含水率。结果表明:微波法含水率测定仪传感器的安装角度介于30°～60°时测量值相对集中,误差偏小,测试精度高,最佳安装角度为40°～50°;含泥量波动对含水率测试精度影响较小,测试结果均未超出0. 3%的误差限值;砂细度模数在2. 4～2. 8波动对测试精度的影响基本可以忽略,太细或者太粗的砂则难以保证含水率的测试精度;初始含水率越高,砂的堆积状态对测试精度的影响越大。因此,微波法含水率测定仪使用前应选择与现场堆积状态相一致的砂料进行基线校准。     

基于代理模型的焊接构架纵梁优化设计

以城际动车组焊接构架纵梁为研究对象,以构架纵梁的总体积为目标函数,以应力和位移为约束对其进行了拓扑优化设计.在拓扑优化结构的基础上,基于等效结构应力法分析纵梁相关焊缝的疲劳累积损伤值,并以纵梁板厚为设计变量,考虑应力、位移和焊缝疲劳累积损伤约束,构建焊接构架纵梁的抗疲劳轻量化模型.为有效地求解该优化模型,引入基于Kriging代理模型的序贯近似优化方法,并结合多岛遗传优化算法进行求解.经过拓扑优化设计和抗疲劳尺寸优化设计,最终实现纵梁结构减重约20.6%,该工作为城际动车组转向架构架设计提供了参考.     

重庆轨道交通供电系统与电力系统接口协调

本文通过重庆轨道交通解决牵引供电系统与电力系统在高次谐波、功率因素、继电保护配合、电调与市(地)调间的通讯等软、硬接口的实践,提出了一种经济合理的处理接口的方法,并全面地总结了接口协调的经验。     

工科院校经管类毕业生就业工作思考

新时期大学生就业问题成为影响社会稳定,关系全局的重要问题。我校经管类毕业生在2007年就业中表现突出。针对特色专业的实际情况,我们采取了一些新措施,效果较显著。此文作为2007年经管业毕业生就业工作的思考,希望为今后的就业工作有所启示。     

计算机模拟发展综述

文章回顾了系统模拟的发展历史，着重介绍了现代模拟的发展趋势。     

公路工程质量风险管理问题的研究

高速公路在运输能力，速度和安全性方面具有突出优势，对实现国土均衡开发、建立统一的市场经济体系，提高现代物流效率和公众生活质量等具有重要作用。目前，公路工程建设作为一项复杂的系统工程，有其自身的显著特点，主要是涉及范围广、投入资金大、开发周期长、技术要求高、影响因素多。由于存在这些复杂因素及其相互作用，不可避免地会发生各种风险事件，可能影响工程项目管理质量目标的最终实现。因此，公路工程质量风险管理势在必行。     

几种路基填土冻胀性分析

本文通过粘土、粘土质砂、细粒土质砾在不同含水量下的冻胀试验，总结出各土质冻胀率与含水量的关系。