未来型船“柏林快航”号建造方针实施效果分析

沪东造船厂为德国建造的大型冷风集装箱船“柏林快航”号代表着世界造船工业的未来水平。本文侧重总结了实施建造方针中取得的建造经验和各种技术难题解决的方法,为今后建造同类型高技术船提供了宝贵的经验。     

“一路一线直行式”公共交通系统关键技术研究

为了提高公交出行者的出行效率与公交系统运行效率，最大限度地满足城市居民的公交出行需求，提出了一种“一路一线直行式”公共交通系统模式．通过分析“一路一线直行式”公共交通系统的内涵和特征，构建了模式研究的理论框架结构体系；然后着重探讨了实现这一模式所需要解决的关键技术问题，即该模式下客流分析技术、线网布局与站点设置一体化设计技术、公交优先通行信号控制与公交智能调度一体化协调技术等．     

基于ITSM的铁路局级应用监控管理平台研究

以ITSM理念和相关运维标准为指导,从目前铁路局级应用系统运维工作现状出发,研究应用监控管理平台方案,以自动化和智能化手段提高运维管理效率,规范应用系统管理及故障处理流程,确保铁路局级应用系统群安全、稳定、高效的运行。     

奔驰S400 HYBRID混合动力新技术剖析(三)

<正>二、高压系统奔驰S400混合动力版的动力系统,以S350上所使用的V6发动机为基础,在发动机与变速器之间加入了一具扁平圆盘状的电动机(如图11     

浅析汽车驾驶文化的“服务”宗旨

2012年3月9日,总后军交运输部张伟部长在《解放军报》发表"打造特色文化,提升军事交通运输能力"专题文章,提出了军交运输行业的核心价值取向为"忠诚、服务、融合、先行",并将服务意识界定为军交运输工作的根本宗旨.服务意识决定着军交运工作的方向,一代又一代的汽车部队诞生出了全心全意为人民服务的雷锋精神、川藏线精神、青藏线精神、新藏线精神等等,引领着汽车驾驶文化的发展,成为行业建设的精神支柱.做为一名汽车兵,应充分继承和发扬这一光荣传统,时刻践行这一根本宗旨,发挥军交运输系统为部队服务、为打仗服务、为人民服务的根本职能.     

基于LSTM网络的驾驶意图识别及车辆轨迹预测

自动驾驶汽车需具备预测周围车辆轨迹的能力，以便做出合理的决策规划，提高行驶安全性和乘坐舒适性。运用深度学习方法，设计了一种基于长短时记忆（LSTM）网络的驾驶意图识别及车辆轨迹预测模型，该模型由意图识别模块和轨迹输出模块组成。意图识别模块负责识别驾驶意图，其利用Softmax函数计算出驾驶意图分别为向左换道、直线行驶、向右换道的概率；轨迹输出模块由编码器-解码器结构和混合密度网络（MDN）层组成，其中的编码器将历史轨迹信息编码为上下文向量，解码器结合上下文向量和已识别的驾驶意图信息预测未来轨迹；引入MDN层的目的是利用概率分布来表示车辆未来位置，而非仅仅预测一条确定的轨迹，以提高预测结果的可靠性和模型的鲁棒性。此外，将被预测车辆及其周围车辆组成的整体视为研究对象，使模型能够理解车-车间的交互式行为，响应交通环境的变化，动态地预测车辆位置。使用基于真实路况信息的NGSIM（Next Generation SIMulation）数据集对模型进行训练、验证与测试。研究结果表明：与传统的基于模型的方法相比，基于LSTM网络的轨迹预测方法在预测长时域轨迹上具有明显的优势，考虑交互式信息的意图识别模块具备更高的预判性和准确率，且基于意图识别的轨迹预测能降低预测轨迹与真实轨迹间的均方根误差，显著提高轨迹预测精度。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

高职院校全程就业指导体系的构建

面对大学生就业难问题,高校如何开展就业指导工作,成为各界思考的一个课题。本文从高职院校就业指导工作的现状入手,阐述了构建全程就业指导体系的意义、内容和对策。     

沈阳动车所进口在线式动车组轮对诊断系统应用

对引进进口动车组轮对诊断系统设备的构成、原理进行分析及对设备安装的建议,便于设备使用、维修人员对系统有深入的了解,确保设备真正发挥预测轮对何时需要再仿形加工或更换进行全自动测量、诊断的作用,并使之经常处于良好的使用状态。