遗传算法优化施工网络计划的多种资源均衡

建立遗传算法的数学模型 ,研究遗传算子和求解的边界条件 ,在双代号网络计划中 ,将多种资源 (人工、材料、机械 )的消耗数量进行数字化 ,从而获得多种资源数字的合成分布 ,按多目标优化的条件 ,使多种资源均衡使用的数列能够达到最优分布 .结果表明 ,计算速度快 ,精度高 ,对技术复杂的大型公路桥梁工程有广泛的运用前景 .     

基于交通环境承载力的公路网交通量预测

提出将交通环境承载力相关理论应用到公路网交通量预测中,提出基于交通环境承载力的公路网交通量预测模型。从环境系统污染物的输入输出模型出发,构建基于大气污染承载力的公路网交通量预测数学模型,实现基于大气环境的交通量控制目标,为交通规划部门制定可持续的交通发展规模提供科学决策依据。