保障性住房居民出行特征分析——以上海市为例

为了解上海市保障性住房居民这一特殊群体的出行特征及掌握其出行规律,以《郊区保障基地大型居住社区出行特征及意愿调查》中的调查数据为支撑,筛选其中的保障性住房数据进行分析,主要从保障性住房的基本特征、保障性住房居民群体的出行特征等方面入手分析居民的出行需求及其出行规律,并简要探讨了出现此种现象的原因,得出职住不平衡和经济条件差带来了更加依赖公交及交通出行分布集中的结论.     

自动化集装箱码头立体轨道设备混合分配新算法

针对自动化集装箱码头现有设备分配算法采用的绑定机制,提出混合分配机制算法,解决设备忙率参差不齐,即某低架桥轨道小车一直繁忙而其他一直空闲的问题;同时,本算法流程中,各设备采用总体同步移动策略,即接到装卸任务后,设备组合中各设备同时向目标位置移动,而非目前采用的分步移动方式。仿真实验证明,采用本算法后,一方面码头装卸效率得到较大提高;另一方面各设备的忙率也取得相对的均衡。     

快速城市化地区中等城市交通特性

分析了快速城市化地区中等城市的交通流时空分布特性,基于2008年东莞市区综合交通规划交通流量调查数据,研究了交通量车种构成、时间分布特性、空间分布特性及现状路网特征,采用TransCAD交通规划软件对路网交通负荷度进行了综合评价,分析了东莞市区现状交通问题,提出了具有针对性的交通发展策略。分析结果表明:该类城市小汽车出行比例高,公共交通发展滞后;交通基础设施严重不足;出入口客货混行及过境交通现象严重;路网结构不完善,道路功能不明确。提出了完善道路网络系统,优化城市交通结构,构建高效公共交通体系,规范交通管理,土地利用与交通协调发展等政策措施。     

基于车牌照数据的城市快速路行程时间短时预测方法研究

为了深入研究基于路段与基于路径两种不同的建模方法在城市快速路行程时间短时预测中的预测效果,以车牌识别系统采集的行程时间数据为研究对象,分别采用历史平均法、神经网络模型、支持向量机回归模型、非参数回归模型4种典型的预测算法,对快速路的行程时间进行预测。研究结果表明,考虑交通特征的支持向量机模型会显著提高基于路段的行程时间预测效果,同时基于路径的非参数回归建模方法优于基于路段的组合建模方法,更适合城市快速路行程时间预测。     

集装箱码头立体轨道网络传输系统的DEDS建模方法与评价

提出立体轨道式电动小车集装箱传送分配系统,通过基于离散事件动态系统(DEDS)仿真建模与评价,获得了单箱区和多箱区2种堆场方案下的船时效率和岸桥效率,以及该系统关键部分的效率和忙率指标.结果显示该系统在大部分流程的关键指标上比传统的集装箱装卸方案有较大的提高.在此基础上,通过整数规划建模获得了最佳的系统配置,为该系统的现实应用提供理论支持,也为该系统方案的改进和提升提供了参考依据.     

多车型冷链物流配送路径规划研究

针对冷链物流配送网络中常有多种车型的车辆但未通过合理分配并规划路线来提高效率降低成本的问题,从配送方成本和客户方满意度两方面进行分析,在满足客户满意度最低限度的前提下以配送方整体成本最小为目标建立单车型和多车型数学模型,设计具有针对性的遗传算法,对比分析配送过程中使用单车型或多车型的成本差异.结果显示:多车型混合配送相较于单车型配送总成本更低,车辆平均装载率更高;在冷链配送过程中,为了追求规模经济而多使用大型车是不科学的,须科学分配各车型数量才能使总成本达到最低,揭示了冷链物流的特殊性.     

有时间约束的城市配送网络结构研究

城市配送网络结构设置应考虑服务水平和成本两个影响因素。针对有时间限制的货物配送,以城市配送网络总费用最小化为目标,研究不同配送需求下的最优城市配送系统结构,建立非线性混合0—1规划模型。用蚁群算法求解,得出满足时间约束且使系统成本最小的城市配送网络层数和节点设置情况。对城市配送网络的设置进行实例分析,以验证模型和算法的可行性,为城市配送网络的建设、运营和优化提供理论依据。     

公交线路客流时段分布估计新方法--首末站分层不等概率整群抽样法

在对南京市公交线路客注解调查数据研究的基础上，提出一种公交线路客流时段分布估计的新方法，即利用首末站分层不等概率整群抽样方法，对线路客流进行估计，并给出相应的方差估计公式。该方法在南京市的公交企业中得到了实际的应用。     

城市公交系统的评价方法和应用

城市公交线网运行评价中,较难获得一些反应公交运行状况的微观、定量的指标,从该点着手,建立一套评价体系,应用TransCAD软件计算得到公交线网的评价指标值,并给出具体的应用示例。     

交通信息影响下的动态路径选择模型研究

考虑交通信息对出行者选择出行路径的动态影响,建立一种动态路径选择模型。将不同类型的出行者对路段（路径）运行时间的预测看作不同的随机过程,通过对出行路径上节点的到达时间取期望值,利用一阶近似表达式,研究交通信息对出行者的出行路径选择行为的影响。