库存路径问题的固定分区-整数比周期组合策略研究

针对供应商-物流中心-零售商组成的三层级系统的库存路径问题研究一种组合策略。各零售商对单品种货物的需求率固定,相互独立;物流中心从供应商批量进货,然后配送给零售商,不许缺货或延迟;目标是最小化系统库存及运输总成本。整合固定分区、整数比周期设计一种组合策略,构建了三层级系统的IRP数学模型,将三层级库存路径问题分解为两个子问题,借鉴车辆路径问题求解思路设计了启发式算法;试验结果表明,新策略的求解效率更好。     

连续消耗应急物资调运问题研究

以多出救点、单应急点的连续消耗应急物资调运问题为研究对象,考虑应急物资调运具有时间效率重于经济效益的特点,以及应急系统的整体可靠性及费用,以物资参与救援开始时间最早为第一目标,以出救点数目最少为第二目标,建立了相应的多目标优化决策模型。在满足物资参与救援开始时间最早的基础上,给出了出救点数目优化过程的3个判断条件,并设计了简单的求解算法,最后通过算例验证了模型及算法的有效性。     

连续型物流设施选址的区间决策模型及算法

考虑物流需求的不确定性,以区间数度量不确定性参数及变量,构建多商品、多节点的连续型物流设施选址区间决策模型,通过区间可能度判别区间解的性质与大小,设计问题求解的区间迭代遗传算法.算例测试结果表明,求解结果具有较强的实践可操作性,可以作为物流节点选址决策的参考方法.     

运输通道客运量预测方法

运输通道是指在一个运输带状地域内,由多种运输方式通过合理分工组成的客货流密集走廊。其客运量的预测是运输通道运力资源配置的一项重要基础工作。在对运输通道客运量影响因素进行定性分析的基础上,运用灰色关联度理论对各影响因素的关联度进行定量计算,筛选出主要影响因素。构建基于多影响因素的BP神经网络模型对运输通道客运量进行预测,并以柳南客运专线所处的柳南运输通道客运量预测为实例对所提出的预测方法进行检验和客运量预测。     

求指派问题多重最优解的分枝定界法

在实际应用中,优化问题的多重最优解具有非常重要的作用.但对于如何求指派问题的多重最优解,目前在许多文献中却未有论述.本文讨论了该问题,并提出一种求指派问题多重最优解的分枝定界法.     

考虑人工驾驶的动车组列车节能运行优化

铁路运输中列车牵引能耗是主要的能源消耗.为有效减少列车牵引能耗,首先应用无制动保持速度的驾驶策略,考虑人工驾驶的特点和列车驾驶员实现驾驶命令时存在的不确定性,以列车运行时间和牵引能耗为目标,在满足一定的停站精度、线路条件等约束条件下,提出基于仿真的列车节能运行模型.然后应用模糊非支配排序遗传算法求解列车节能运行方案和最优能耗曲线.最后以广州东-东莞线路CRH1A型动车组为仿真实例,列车牵引能耗可降低7.8％,验证了模型的可行性和实用性.     

提升铁路货物运输代理企业核心竞争力的思考

在分析铁路运输代理企业核心竞争力的基础上,论述了铁路货物运输代理企业提升核心竞争力的必要性和可行性,并从公司体制、客户关系和能力建设等3个方面,提出了提升铁路货物运输代理企业核心竞争力的途径。     

优化车底使用数的客车运行方案图编制方法

经济合理地使用客车车底，是编制旅客列车运动方案图时需要考虑的主要目标之一。本文通过对该问题的分析和归纳，提出一套优化算法，并给出求解步骤，该算法已被编程并在微机上实现，为进一步探索计算机辅助编制旅客列车运行图提供了一定定量分析方法。