基于马尔可夫决策过程的轨道不平顺维修策略研究

为有效判别轨道几何状态、适应高速铁路养护状态修，开展轨道不平顺维修策略优化研究。选取马尔可夫决策过程，设置轨道状态等级、维修动作空间和维修动作成本等模型参数，利用价值迭代算法进行求解，实现高速铁路线路维修计划的有效制定。以华东地区某有砟高速铁路线路为例，结合典型劣化速度的轨道单元区段特征，分析马尔可夫决策模型的维修决策优化过程并验证效果，同时探究轨道单元区段在每个决策时刻的最优维修决策，利用蒙特卡洛法模拟规划周期内的维修总成本并与实际维修成本进行对比。结果表明：基于马尔可夫决策过程的轨道不平顺维修决策，能够充分考虑轨道单元区段不平顺劣化的异质性，可以根据轨道单元区段的实际状态和劣化规律科学安排维修活动，提高维修作业的空间分辨率，规划周期内维修决策的优化效果显著，在保证线路高平顺性的同时减少维修成本，对铁路线路轨道养护维修具有指导作用。     

考虑温度和燃油稀释的柴油机润滑油黏度模型研究

随着柴油机高喷油压力和燃油后喷技术的应用，润滑油受燃油稀释的问题愈发严重，同时温度对燃油黏度有显著影响，建立考虑温度和燃油稀释的黏度模型，对润滑油性能研究和柴油机摩擦副模拟计算具有重要意义。以柴油机用美孚15W-40润滑油为例，通过试验分别测定了未混入燃油的原15W-40润滑油和混入燃油体积分数为3%,6%,9%,12%,15%的15W-40润滑油在20～180℃之间的黏度变化。构建了考虑燃油体积分数的Vogel方程、Andrade方程及Reynolds方程，并比较了其拟合效果。构建了量纲一的稀释黏度比-温度方程，反映了燃油稀释在不同温度下对黏度的影响程度和规律。构建了基于润滑油温度和混合燃料体积分数的反向传播神经网络黏度模型。结果表明：Vogel方程对15W-40润滑油被稀释前后黏温曲线拟合效果最好；所构建的反向传播神经网络黏度模型对15W-40润滑油黏度预测值中90%的误差小于2%,整体误差不超过6%。     

基于Midas Civil的钢管—贝雷组合支架优化设计

高架桥由于离地面较高、施工周期长，往往采用支架法进行施工，常见的有满堂支架法和钢管-贝雷组合支架法两种形式。针对组合支架法施工缺乏科学准确的分析手段，根据传统经验采取过于保守的搭设方案这一问题，采用MidasCivil软件辅助建立模型和力学理论分析相结合的方法，得出钢管-贝雷组合支架搭设形式的优化办法。