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两种神经网络在混凝土强度预测应用中的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
通过建立BP和RBF两种神经网络模型,来对混凝土的强度进行预测。将预测值同Bolomey公式计算结果进行了比较。研究表明。基于Madab的神经网络能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素,通过建立非线性模型进行预测。具有一定的精度,在强度预测中具有广泛的应用前景。 相似文献
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对超薄白色罩面(UTW)结构采用变尺寸接触模型模拟板底未脱空时及板分别出现不同程度的纵缝边缘脱空、横缝边缘脱空和板角脱空情况下等不同情况,基于ANSYS软件分析了脱空下罩面板的受力特性及路面破坏的原因和破坏模式,并通过试验观测对分析的结果进行了验证,指出设计及施工时应采取措施保证UTW层间粘结,避免罩面过早破坏. 相似文献
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超薄白色罩面(UTW)脱空应力分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用ANSYS软件对UTW路面结构的脱空进行了分析,探讨了板底未脱空时板受力特性及板分别出现不同程度的纵缝边缘脱空、横缝边缘脱空和板角脱空情况下的混凝土板受力特性,并结合直道疲劳试验的应变观测及芯样观测结果对有限元分析的结论进行验证,指出在设计及施工时应采取措施切实保证UTW层间粘结,保证UTW在荷载下不过早破坏. 相似文献
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对超薄白色罩面(UTW)结构采用变尺寸接触模型模拟板底未脱空时及板分别出现不同程度的纵缝边缘脱空、横缝边缘脱空和板角脱空情况下等不同情况,基于ANSYS软件分析了脱空下罩面板的受力特性及路面破坏的原因和破坏模式,并通过试验观测对分析的结果进行了验证,指出设计及施工时应采取措施保证UTW层间粘结,避免罩面过早破坏. 相似文献