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高铁站可用能力计算对确定列车开行方案的可行性有重要意义.首先分析了高铁站可用能力的影响因素,然后构建了基于股道空闲时段的高铁站可用能力数学模型,提出了先验性优化策略与智能优化算法相结合的双阶段算法对模型求解.其中,第一阶段是综合运用最小股道空闲时段优先、最大平行进路优先、股道空闲时间段内出发时间最小的列车类型优先等策略规则求出模型可行初始解,第二阶段是在初始解基础上运用禁忌搜索算法寻找模型优化满意解,最后用实例对算法的有效性进行验证. 相似文献
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铁路客运站候乘计划是客运站进行旅客运输组织的基础性计划之一,合理编制旅客候乘计划,有利于旅客进出车站的流畅。在分析研究开发铁路客运站候乘计划编制系统的必要性基础上,进行铁路客运站候乘计划编制系统需求分析和数据流程分析,提出建立基于图形方式表示铁路客运站候乘计划的方案,确定系统建设目标和系统总体功能。整个系统已经研制完毕并投入现场使用,提高车站客运工作计划的效率。 相似文献
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为了提升插电式混合动力汽车(PHEV)的动力系统的真实能效,从综合能效最优的角度,研究了插电式混合动力系统能量管理策略。针对系统综合效率的时变性和耦合性,建立了系统效率评价模型,对电池储存电能的效率进行评价和动态修正,以系统综合效率最优为目标,结合粒子群优化算法,构建了能量管理策略。基于GT-Suite和Simulink联合仿真平台,分析了对能量管理策略的应用效果。结果表明:在连续2个“全球统一轻型汽车测试循环(WLTC)”下,与未考虑综合能效的能量管理策略相比,综合能耗降低了10.6%;优化后发动机和电机工况分布均更加合理,且在不同的工况下均能有效降低系统能耗。因此,该能量管理策略能提高插电式混合动力系统能效。 相似文献
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介绍了我国铁水联运的开展背景和产品现状,提出了面向市场的产品概念开发、面向运输组织的运输计划编制和面向运输生产的作业计划产品设计流程;最后以大连港为例,分析对其铁水联运产品进行了探讨。定的铁水联运产品设计方法,以及基于运输需求和铁路能力的大连港的铁水联运需求和铁路能力等条件,并基于大连港现状制了 相似文献
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为了探究社会大众对自动驾驶汽车的接受度及其影响因素,通过对自动驾驶汽车的风险评估,基于TAM模型增加外部变量,改进感知易用性与感知有用性,建立自动驾驶汽车接受度研究模型。将研究模型中假设的外部变量、潜在变量、认知变量与自动驾驶汽车社会接受度的关系进行Pearson相关性与Kendall相关性检验。基于相关性检验剔除无关因素变量,建立线性回归模型,对相关因素与自动驾驶汽车接受度的关系进行了探究,并以此建立接受度结构方程模型,对各个变量与自动驾驶汽车社会接受度之间的因果关系进行了进一步研究论证。结果显示,法律伦理的认知对自动驾驶汽车接受意向产生(E =0.038,P < 0.001)显著正影响。驾龄、驾车频率对接受意向产生(E =-0.044,P < 0.001)显著负影响。学历通过促进公众对自动驾驶汽车正面的认知、抑制负面认知,从而对公众接受意向产生(E =0.172,P < 0.001)显著正影响。功能的认知会促进公众对自动驾驶汽车正面影响的认知,从而对接受意向产生(E =0.444,P < 0.001)显著正影响。 相似文献
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