基于小波神经网络的内燃机失火故障诊断

内燃机振源复杂,工况变化频繁,振源频率重叠.振动信号包含大量的随机噪声,信噪比低,使相关分析和频谱分析用于基于振动信号的内燃机故障诊断的通用性不强.文章构造了小波神经网络,将小波分析用于降噪,以提高信噪比.降噪后的信号转换成自定义的特征参数,然后输入BP神经网络.通过诊断训练,给出了失火检测的实例.     

浩吉铁路风沙路基基床动力稳定性评价分析

内蒙古自治区范围内的蒙西华中铁路部分标段穿越毛乌素沙漠，地表广泛分布有细砂，但优质填料匮乏。利用风积沙进行物理改良，作为基床底层和路堤填料，将大量节约工程投资，且缩短施工周期。但采用风积沙进行物理改良作为基床底层填料时，能否适应列车动荷载的作用，其动力稳定性还需进行评价。选取典型试验工点，采用高速液压夯机作为加载设备，以动变形等效为原则确定加载板的尺寸，完成现场原位振动试验。结果表明：风积沙物理改良填料填筑的基床动变形小于1 mm，动力稳定性复合规范要求。     

考虑土体应力路径及非线性影响的基坑支护结构受力与变形分析

基坑开挖将导致周边土体应力状态发生变化，忽略开挖过程中土体应力路径及应力-应变关系非线性影响的仿真计算将影响预测精度。通过与实际监测值进行对比，验证了考虑土体应力路径与非线性影响的数值仿真模型合理性，并且分析了桩长、锚索预应力、土钉长度对支护桩受力与变形的影响。结果表明：忽略土体应力路径与非线性的影响将低估地表沉降、高估支护桩底部变形；与桩长、锚索预应力相比，土钉长度对支护桩受力与变形的影响较小；支护桩反弯点出现在距离桩端约（0.4～0.6）H处；锚索预应力超过110 kN后对降低工点基坑支护桩变形的效果减弱。