地铁隧道沉降监测基准网的稳定性分析

对狭长的地铁隧道结构进行沉降监测,其监测基准网布设的特殊形式使得对平差基准的选取和稳定性分析有其独特性。从对监测基准网的分析原理和方法入手,讨论了其参考系问题。结合某城市地铁工程隧道结构沉降监测实例,采用三种不同的平差基准对沉降监测网进行稳定性分析和比较,认为三种分析结果基本相同,但相对于固定基准,拟稳基准或重心基准所得点位精度更高,采用后者更有利于隧道实际变形状况的准确分析。     

应用对象语义进行图像检索的新方法

为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系;在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。     

Mathematical Modelling of Vibrations and Loading of Railway Tanks Taking into Account the Liquid Cargo Mobility

Dynamics and loading of railway tank cars transporting liquid cargo are investigated. The approach based on the mechanical-pendulum analogy for the liquid cargo mobility simulation is proposed. Hydrodynamic parameters of the mechanical analogy are determined using the solution of the boundary-value problem for the liquid cargo vibrations in a cavity with the tank boiler shape. The fitting of the developed mathematical models is proved by comparison of calculated results and test data. Vibration characteristics and loading of tank-cars under their shunt collisions and motion along straight and curved track in trains are evaluated. It is shown that as a rule the liquid cargo mobility has an essential influence on tank dynamic properties.     

构筑人才"蓄水池"

人力资源是第一资源。本文围绕中船集团公司“五三一”战略目标和建设“国内领先、国际一流”科研设计院的发展目标，从实施人才强院战略、不断提升核心竞争力的高度，论述了加强人力资源管理的重要性和紧迫性。通过工作实践，对如何建立并完善求才、育才、用才、奖才各项人才机制以及谋划未来人才规划，建设人才新高地进行了探讨。     

个人快速交通技术发展现状与应用展望

个人快速交通将进入商业化运营.对个人快速交通的发展历程、类型与技术经济特征进行了较为系统的论述.依据其目前实施情况,给出了可能的应用方向.个人快速交通较适合在下列场合使用:特定场所(如机场、高档开发区等),都市繁华区域短距离联系,市郊有较高活力的区域.为我国城市交通选型提供借鉴.     

客运专线先张法预应力混凝土箱梁制梁台座的设计

客运专线先张法预应力混凝土箱梁的制梁台座是大吨位先张法制梁工艺的关键设备，需要承受高达51000kN的巨大张拉力。提供了制梁台座的实用设计，为大吨位先张梁的制造提供了必要的技术支持。     

提高牵引变电所故障测距装置精确度的对策

指出牵引变电所故障测距装置的精确度是动态变化的,应根据接触网、变电所设备及装置运行情况的变化及时调整故障测距整定值,以提高其精确度,提出电气化铁道复线并联供电时避免线路互感影响牵引变电所故障测距装置精确度的简便方法即复线单线化。     

对桥梁养护与管理工作的几点体会

如何养护管理好现有桥梁,保持桥梁的完好工作状态,延长其使用寿命,这一新的课题已摆在各级公路管理部门的面前。通过几年来的工作,浅谈以下几点看法。     

基于粗集理论的交通控制系统研究

为满足智能交通系统高性能模糊控制器设计的需要,把粗集理论融入常规的模糊推理,提出了一种交通控制模糊建模新方法,利用粗集理论的知识推理,直接从交通系统的测量数据提取模糊规则,解决了城市交通模糊控制规则提取的瓶颈问题。实例分析表明:该方法简单有效,不仅可以最大限度地减少从交警的经验直接提取模糊规则的局限性,以获取最优的模糊模型,同时建模方法具有普遍适用性,提取的模糊规则更具客观性。该方法可以推广应用于多交叉口的模糊协调控制,对于采用复杂算法的控制系统更能显示出其优越性。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。