基于人工神经网络的高速公路入口匝道控制算法

利用BP人工神经网络对高速公路单个入口匝道进行控制。根据具体问题对神经网络控制器的设计进行了讨论，利用BP改进算法对神经网络控制器进行训练。利用Matlab对控制器的控制效果进行了仿真，将仿真结果与车道、需求-容量控制的效果进行了比较，结果表明，该神经网络控制器可以获得优良的控制效果。     

电动汽车动力性能分析与计算

电动汽车主要是由动力电池组和驱动电动机组成的电力驱动系统驱动。分析了电动汽车的动力性能,对其在行驶过程中的受力状况以及主电路中的电流变化进行了研究,并给出了相关的计算方法。     

中小跨径桥梁绘图设计重用模型

对中小跨径桥梁电子图进行抽象,建立了中小跨径桥梁绘图设计重用模型.该模型将桥梁设计图重用分成4个层次：图形库的形成、桥梁图形知识表示、桥梁图形知识库的形成以及桥梁图形知识的派生.每一层根据桥梁设计绘图的特点,考虑表达能力和求解复杂度,构建子模型;各层子模型通过预定义的接口进行信息的交互,构成最终的桥梁绘图重用模型.该模型通过人工智能算法,动态生成符合设计习惯的新的桥梁设计案例,为桥梁绘图设计重用提出了新的方法.     

交通量观测数据处理的模糊融合算法

交通量数据资料是交通规划的基础，但限于观测手段、观测方式等原因，致使交通量数据不完整、数据失置：针对这些存在的问题，介绍了3路交叉和4路交叉转向交通量的分解方法，提出了路段交通量的模糊融合模型及其量解算法。最后以某简单路网为例对模糊融合模型进行计算，结果证明利用该算法对原始数据进行处理，可以得到完整可靠的交通量数据。该方法借助MATLAB软件求解，简便可行，提高了交通规划工作的效率。     

路侧交通标志设置数量及位置研究

高速公路和城市快速路通常将内侧车道设置为小车道,外侧车道设置为大车道,这将有可能导致内侧小车驾驶员视线被遮挡,无法及时获得路侧交通标志的信息采取相应的措施,从而引发交通事故。通过对驾驶员对路侧交通标志视认过程的分析,提出了计算单个路侧交通标志被遮挡概率的计算方法,并运用概率论的知识建立了求解连续多个路侧交通标志设置数量的数学模型和标志设置位置的计算公式,提出了路侧交通标志设置的具体步骤。通过计算示例证明理论模型及算法实用可行。     

独柱墩顶推连梁系杆拱桥

韶关五里亭桥通航孔设计为190 m拱梁组合桥.设计具有的4个特点呈现了拱梁组合桥设计的新思维.基础为单排无承台变截面大直径桩结构;主梁采用了预制箱块组拼顶推新工艺;主拱截面为集束式三管拱新型式,其架设采用＂先梁后拱＂新方法.     

刚性路面脱空声识别集成神经网络方法

基于集成神经网络对刚性路面脱空声的识别与分类能力,用简单的敲击法获取了刚性路面的声响应信号,通过对声信号的频域特征提取,应用集成神经网络对刚性路面脱空状况进行了识别.实验表明所给出的特征提取方法和集成神经网络模型是解决刚性路面脱空识别的一条较为有效途径.     

城市路网畅通可靠性分析

借鉴网络可靠性分析方法,基于交通供需随机性分析,建立了适合城市交通系统的概率型评价指标———畅通可靠度;在此基础上,提出了道路单元及路网畅通可靠性分析方法。并以北京市二环内路网为例,对其交通状况进行了分析,结果表明利用畅通可靠性分析方法可以合理的评价分析路网的运行状态,从而使交通管理规划部门充分认识城市交通供需矛盾,实现有限资源的合理利用和路网潜力的充分发挥,最终从根本上解决城市交通问题。     

影响公路养护机械化发展因素探析

从国内公路养护机械现状出发，对公路养护生产的组织形式，养护资金投入，养护经费定额标准，养护机械发展状况，机务管理制度，职工文化技术素质六个方面较为系统地剖析了影响我国公路养护机械化发展的因素，并就此提出了几点改进措施。