从世博看未来交通

对于上海来说，交通曾是世博会组织者最担心的问题之一。不仅因为世博客流规模之宠大，而且它影响的时间长达184天。     

防洪堤失事风险分析及风险评价研究

从渗流稳定和堤身整体稳定出发,考虑堤防工程的保护范围、保护对象,提出防洪堤失事风险分析方法。以缙云县壶镇镇好溪干堤防洪一期工程为例,分析堤防失事概率和可能造成的损失,得出相应的风险值。分析结果表明堤防加固后,风险值得到明显降低,防洪效益显著。     

两起车辆相撞事故造成四车汇集

11月4日，在浙江永康330国道花街收费站附近发生两起车辆相撞事故．导致四辆车聚集在一起。     

用于反应堆舱的视频采集技术

基于核动力船舶反应堆舱的具体应用需求,研制了一款无源、小型化、模块化,具有良好耐高温和耐辐照特性的视频采集装置。它利用光纤阵列成像技术和基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法来获取高质量的图像。通过主观质量评分法,将该装置与传统的电子摄像管摄像机、CCD/CMOS彩色/黑白摄像机进行一系列的耐高温、耐辐照的实验对比分析。不同环境下的实验结果表明,该视频采集工作稳定可靠,完全满足设计要求。另外,该装置还具有良好的泛化推广能力,稍加适应性设计,即可应用于其他类似的环境中。     

BMA、水泥复合改善花岗岩粘附性研究

该文阐述了BM A、水泥复合改善花岗岩粘附性研究。通过室内水稳定性实验,对比研究BM A、水泥、消石灰、TW-1型抗剥落剂和矿粉对花岗岩与沥青粘附性的改善作用。研究发现BM A、水泥复合改善花岗岩与沥青粘附性具有较好的效果。研究成果为海南西线高速公路BM A试验段提供科学合理的实验数据。     

浅谈高速公路路基加宽常见病害及处理措施

高速公路路基加宽工程中常见病害是新加宽路基失稳,其主要表现为加宽路基沿新老路基结合面发生滑移,严重时甚至发生整体坍塌,结合工程实际经验论述了高速公路路基加宽常见病害及主要处理措施。     

基于DEA法的小城镇道路网综合水平评价模型——以武汉市远城区为例

结合小城镇道路网的建设情况,构建由建设、管理、技术和服务四个方面组成的评价指标体系,运用数据包络分析（DEA）方法建立小城镇道路网络综合水平评价模型,并运用该模型对武汉市远城区的小城镇道路网进行分析,结果表明该方法在小城镇道路网络综合水平评价中具有可操作性和实用性。     

3200T油船某舱段结构有限元分析

船舶设计与结构分析是保证船舶安全的基本前提,而如何更有效对船体进行设计和结构强度分析对于船舶安全具有重要意义。本文充分利用了Maxsurf和Ansys两个软件的优势,以对一艘3200T双底单壳油船进行了静水和波浪状态下的纵向强度两方面的计算与分析为例,说明该方法对于船舶设计和强度分析的准确性和有效性都具有重要意义。     

基于SVM-LSTM的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别

为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟驰行为识别模型和基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型;设定了表征车辆行驶状态的特征向量,基于SVM的车辆跟驰行为识别模型将车辆行驶状态分为跟驰与非跟驰;对于跟驰车辆,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型根据其历史数据进行速度预测;SVM-LSTM信息可信甄别模型通过检验跟驰车辆的预测速度与其实际速度的差是否在合理范围来判断车辆数据的可信性,实现信息的可信甄别;采用公开数据集对提出的模型进行了训练与测试,并构建了不同异常类型和异常幅度的多个异常测试数据集,对基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型进行了验证。研究结果表明:基于SVM的车辆跟驰行为识别模型对车辆行驶行为识别的准确率达到了99%,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型的跟驰速度预测精度达到了cm·s-1数量级;基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型在正常数据测试集与多个异常数据测试集上的甄别正确率达到了97%。由此可见,提出的方法可用于路侧设备(RSUs)对车载单元(OBUs)实时信息和车载单元间实时信息的可信甄别。