基于VISSIM的城市交叉口改善优化研究

首先系统地阐述了城市交叉口改善优化的现有研究成果,然后介绍了微观交通仿真软件VISSIM的模型及理论基础以及用于评价交叉口性能的行程时间、平均延误、排队长度、停车次数、通行能力、饱和度和服务水平等评价指标;以广州市花地大道与浣花路交叉口为例,通过信号交叉口调查数据的统计分析,从时空交通设计优化方面提出交叉口优化方案,并利用VISSIM交通仿真软件对交叉口的现状和优化方案进行仿真研究。结果表明,对交叉口进行时空改善优化后,交叉口的饱和度由1.24减小到0.91,平均每车延误由71.6 s减少到47.1 s,服务水平由E提高到D。实践表明,该方法具有良好的操作性和实用性。     

一种基于同态滤波的背景建模方法

在道路视频检测技术中提出了一种基于同态滤波的背景建模法。对图像进行同态滤波的预处理,以适应渐变的光照情况。通过图像分块与帧间差分来获取临时背景序列,为背景建模做准备。为了处理背景中由于车辆突然开动或停止产生的＂鬼影＂,对帧序列有效区中的每一像素进行基于灰度分区直方图模式建立背景模型。这种方法既能应对光照渐变又能适应大流量且车速慢的拥堵情况。实验结果表明,此算法具有良好的可靠性与鲁棒性。     

基于短时交通流预测的单交叉口自适应控制

针对城市孤立交叉口交通流量未饱和的情形,为了使单交叉口控制方案适应于动态变化的交通流,提出了一种基于K近邻短时交通流预测的单交叉口自适应控制策略。首先依据路口历史交通流量数据预测未来5 min的交通流量,计算信号周期;然后建立以最大周期、相序、最大相位时间为参数的单交叉口自适应控制模型,根据实时的交通状态信息自动地调整相位顺序、最大相位时间和绿灯延长时间;最后使用VISSIM4.3软件,对广州市南沙区某单交叉口进行仿真,以车辆平均延误时间作为评价指标,与固定定时和分段定时控制方法相比较。仿真结果表明:本文方法的车辆总平均延误时间与固定定时和分段定时控制方法相比分别减少35%和15%,有效提高了交叉路口的车辆通行效率。     

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究

提出了基于模糊神经网络技术的信号交叉口交通量滚动预测模型。该模型的主要特点地交叉口交通量变化的规律可以利用模糊神经网络在线学习得到，因此该模型具有计算简单，能够不断积累经验的优点。通过仿真算例研究了该模型的实用性。     

高速公路动态交通流的模型与仿真研究

从高速公路交通流的宏观，动态特性出发，首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观，动态，确定性交通流模型，通过对各种交通状况的分析，指出该模型存在的缺陷，在此基础上提出了一种改进模型，仿真结果表明，改进模型能够比较准确地描述交通流真实行为。     

多车道高速公路的动态离散交通流模型

根据路段流量守恒、匝道流量守恒、交通流量约束等条件，建立了一个多车道高速公路动态离散交通流模型。该模型中考虑了车辆改道行驶定实际交通现象，考虑了车辆的起讫节点（即OD对）。对该模型与其它模型关系的分析表明该模型包含了已有的一些模型。     

基于互联网的电子收费系统的设计

分析电子收费系统的组成与功能，在此基础上，结合最新网络发展技术，详细论述了电子收费系统的硬件网络结构设计方案，并针对电子收费系统所要完成的功能，详细论述数据库软件设计方案及联网收费功能的实现。随着网络技术的发展以及数据库管理信息系统的功能扩充，基于网络的电子收费系统在缓解交通问题方面会发挥更大的作用。     

ITS共用信息平台的信息融合技术

介绍了共用信息平台在智能运输系统中的地位和作用，并以广州市ITS共用信息平台为例，分析了平台信息的特征，给出了广州市信息融合的过程以及涉及的相关技术，最后提出了实现信息有效融合的研究方法和思路。     

基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法

以广州市ITS共用信息平台的建设为背景,提出基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法。针对ITS共用信息平台信息采集范围大、准确性和实时性要求高的需求特点,具体研究队列方式的道路拓扑存储方法,利用出租车计费器进行奇异数据剔除的方法,分区搜索和边界矩形相结合的GPS地图匹配方法和循环队列与A*算法相结合的路况计算方法等一整套基于出租车GPS定位数据的实时路况信息采集和处理的方法,并提出了基于J2EE架构的平台数据处理服务器的实现方案。广州市ITS共用信息平台示范工程的实际应用表明,该方法具有良好的效果和广泛的应用前景。     

各进口单独放行条件下的双向绿波设计方法研究

针对由于几何条件不对称、对向流量不均衡而采用各进口单独放行方式的干道交叉口群,提出运用两个单向绿波的组合、实现双向绿波信号控制的新方法,并以东莞市虎门镇连升路为例,详细介绍各进口单独放行的双向绿波设计过程,算例分析表明,本方法求解的结果优于传统数解法.