基于随机森林算法的船舶电站故障诊断

针对船舶电站故障诊断中常用的BP神经网络算法存在的收敛速度慢和诊断准确率不高等问题,提出一种基于随机森林算法的船舶电站诊断模型。在Simulink软件中搭建船舶电站故障模型,通过在Simulink中仿真得到船舶电站故障数据,分析基于随机森林算法的船舶电站故障诊断原理。在MATLAB软件中分别建立基于随机森林算法和BP神经网络算法的船舶电站故障诊断模型,并对二者的故障诊断结果进行对比分析。结果表明,基于随机森林算法的诊断模型相比基于BP神经网络的诊断模型,能显著提高船舶电站故障诊断的效率和准确率。     

基于模糊综合评判的雷达机动作战阵地选择

运用了模糊数学原理和方法．结合雷达机动作战阵地选择的原则,给出了雷达阵地选择评价因素指标体系,建立了阵地选择方案的二级模糊综合评判模型,并采用三标度层次分析法,对阵地选择评价因素的权重进行了确定,得出了阵地选择合理的评价结果。     

空气弹簧联轴器参数对刚度特性影响仿真分析

通过非线性有限元分析软件MSC.MARC建立空气弹簧有限元模型,分别利用REBAR单元和Herrmann单元模拟帘线以及气胎胶囊,通过空腔结构模拟气囊充气过程中内部压力的变化.比较分析了影响空气弹簧径向刚度及轴向刚度的多种因素,包括结构型式(如气囊对数、气囊容积、气囊高度、气囊有效直径)、气囊帘线材质、帘线层数、帘线的角度、橡胶的材料特性以及气囊初始充气压力等,从而对空气弹簧联轴器参数进行了优化.     

基于投影寻踪模型的公路目标持续性综合评价

投影寻踪法具有变高维数据为低维数据,适用于处理非线性、离散数据的特点。文章针对公路目标持续性综合评价中指标的多样性、模糊性特点,提出了基于投影寻踪模型的公路目标持续性综合评价方法,并通过实例分析,证明了该方法使评价过程更客观、准确、简洁,具有一定的理论意义和应用价值。     

数据集成策略与技术研究

在介绍数据集成的有关的基础上，论述了数据集成的策略和主要技术。     

多通路高分辨率网络与注意力机制融合的车辆检测模型

为改善道路交通监测和保证智能网联交通系统的安全、可靠与稳定运行,提出了在路侧边缘平台中基于多通路高分辨率网络与注意力机制融合的车辆检测模型MCHRANet.该模型采用多通路的高分辨率网络的结构设计,保留高分辨率特征并保障识别准确率.融入注意力机制的特征融合方法,通过特征连接权重自学习实现多尺度特征的深度融合.各通路网络...     

城市轨道交通建设与环境保护

通过分析环境对城轨交通建设的相互影响和制约,提出轨道交通建设各阶段的环境保护措施。     

水下声成像仿真分析及图像处理

介绍了水下声成像仿真软件系统的主要组成及功能,对该系统中用到的正交解调、多波束形成、波束内插等关键技术给出了理论分析.通过对水下目标成像中目标回波生成、前置预处理和后置处理等内容的仿真分析,得出的仿真结果与理论分析相符,为水下探测体识别真假目标、实施精确定位提供了技术支持.