遗传算法在沥青路面加铺层设计中的应用

沥青路面加铺层设计时,老路的模量往往是根据公式计算得到的,存在一定的局限性,为此文章将遗传算法应用于沥青路面加铺层设计中,对旧路面各层模量进行反演.结果表明:在进行沥青路面补强设计时,采用FWD测试后,基于遗传算法反算所得到的路面模量比较理想.     

基于多标准的部省交通一卡通数据准备技术研究

随着区域经济一体化发展,跨市跨省的出行需求日益增长,对省域甚至全国交通一卡通服务提出了更高的要求。特别是在部省交通一卡通互联互通的基础上,随着交易数据量的不断增长,现有的数据生成能力及解决方案已不能很好地适应发展需求。在全面整合有关资源的基础上,通过深入研究基于多标准卡片兼容的部省交通一卡通数据准备系统,提出标准化的数据准备模型,旨在进一步提升该系统的跨标准数据融合性能和兼容性,为后续数据处理提供统一的模板。     

外海承台施工技术

国内深水桥梁工程桩基承台施工,多采用沉井、围堰或套箱法。上述方法施工安全,但成本高、投入大。洞头大桥地处洞头海峡峡口,桥址处风大浪高,受潮汐影响大。承台施工     

关于抗拔桩原理及设计分析

本文介绍了地下工程抗拔桩受力原理、后注浆工艺应用于抗拔桩。     

公共交通一卡通终端升级方案研究与应用

全国公共交通一卡通互联互通工作正不断推进,但不同地区使用的终端机具存在着一定的差异,这已成为互联互通工作的一大阻碍。因此,本文设计了公共交通一卡通终端机具的升级方案,升级改造后的终端机具实现了不同地区交通卡的兼容,在性能、可靠性等方面也得到了改进和提升,有效地整合了现有资源,实现了资源的充分利用。     

考虑驾驶风格的电动公交车能耗灰色关联投影-随机森林预测模型

为探索驾驶员驾驶行为与电动公交车能耗之间的关系，采用随机森林算法建立电动公交车能耗预测模型。为克服驾驶行为特征参数和样本数据的随机性对电动公交车能耗预测模型的负面影响，运用灰色关联投影法计算各驾驶行为特征参数的灰色关联度以及各样本数据的投影值，筛选出与能耗具有高关联性的驾驶行为特征参数作为模型的输入变量，以及相似度较高的样本数据作为训练集和测试集。同时，引入了与能耗具有显著相关性的驾驶风格变量以进一步提升模型的预测能力，运用K-means聚类方法将驾驶风格分类并得到驾驶风格标签。将驾驶风格标签和筛选后驾驶行为特征参数作为输入变量，单位里程能耗作为输出变量，基于筛选后的数据集建立了考虑驾驶风格的电动公交车能耗灰色关联投影-随机森林（GRP-RF）预测模型。基于广州市某线路电动公交车运营数据对模型进行检验，并运用该模型分析加速、制动和运行3种典型场景下相应驾驶行为特征参数对电动公交车能耗的影响。结果表明:该模型预测能耗的均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为0.001 8 kW·h/km和3.42%。相比于不考虑驾驶风格的GRP-RF模型和随机森林模型，该模型的RMSE分别降低了35.71%和48.57%，MAPE分别降低了38.82%和46.81%。研究结果表明:加速、制动和运行阶段的平均能耗分别为1.066，0.903 7，0.955 2 kW·h/km；为使各阶段能耗在相应均值以下，加速阶段应控制加速踏板开度在55%以内；制动阶段应控制制动踏板开度在25%以内；运行阶段应控制车速在40 km/h以内。      

基于小波变换技术的钢丝绳缺陷检测降噪方法研究

文章介绍了钢丝绳断丝信号的特点,分析了利用变阀值小波与提升小波降噪的原理、步骤。通过对断丝模拟信号与实际钢丝信号的降噪处理,验证了两种小波变换降噪方法均能有效去除基线漂移和脉冲噪声等干扰。与传统变阀值小波变换相比,提升小波降噪效果更好、运算速度更快、内存占用更少,为信号的后期特征分析与定量计算奠定扎实的基础。     

酒额铁路配电所改造及一次主接线结构优化研究

铁路10 kV配电所及其馈出线路作为铁路重要的基础设施，需要确保两路可靠电源不间断供电，因此铁路配电所一次主接线设计尤为重要。本文首先分析了单母线分段接线在铁路配电所中应用的优势，指出了其在实际工作中存在的问题。针对酒额铁路配电所电气一次主接线存在的问题，在所用变二路第2段母线上加装电气柜，使其与信号所站馈一回路相连，获得第2条供电回路，解决了一级负荷只由1路可靠电源供电的问题，后期加强设备巡视并做好预防性试验，可提高系统供电可靠性。     

基于随机森林的疲劳驾驶检测识别模型的优化研究

与传统基于驾驶员行为的疲劳检测手段相比,基于驾驶员生理指标的驾驶疲劳检测是一种更加客观准确的检测方法,但由于生理信息复杂度高,传统生理指标疲劳检测模型效果不佳且实时性差。随机森林是一种收敛速度快,可处理复杂特征向量样本,高效精准的分类算法。文章在驾驶员生理指标检测基础上,提出一种应用随机森林模型进行疲劳驾驶检测识别的方法,并通过粒子群优化算法和设置阈值修剪错误决策树方式对随机森林模型进行优化,以提高精度和效率。仿真实验结果表明,优化后检测精准确度高达98%,运行效率提高50%。     

基于HLA的航空通信网分布式仿真平台

在深入研究HLA分布式仿真技术与OPNET平台仿真机制的基础上,将HLA分布式仿真技术与OPNET网络仿真平台相结合,给出了航空通信网分布式仿真的体系结构．基于该体系结构,构建了某航空通信网的分布式仿真平台,实现了精确仿真拓扑和网络资源控制、仿真数据的实时显示和终端模拟的功能,为大规模的航空通信网仿真提供了参考．