对我校轮机专业应届毕业生船员理论考试的分析

交通部批准我校83级三个专业(船舶通讯、船舶驾驶、轮机管理)应届毕业生在离校前进行船员理论考试。学校根据指示精神与武汉航政部门协商，决定有关后两个专业的考试试题、阅卷、评分均由航政部门组织的船员考试委员会(以下简称考委)负责，学校概不介入；这次考试及格者，不再参加船员考证的理论考试。由于双方的相互配合和支持，船员理论考试于7月16日在我校进行。     

轨道交通运营规章制度的编制与实施初探

当前，中国各大城市的轨道交通发展很快，新线的不断建成和投入使用，使轨道交通在城市公共交通体系中的主干作用不容置疑。但由于其技术的密集程度和运输组织的复杂性，以及在公众社会生活中所处的特殊地位，使得轨道交通的运营管理始终是令人关注和不断研究的课题。现初步探讨轨道交通运营规章制度的地位、编制、体系、实施，并介绍—个运营规章制度体系的框架及主要内容，作为一种思路和方法可为实际工作提供借鉴。     

柔性立管阻力特性试验数据处理技术

本文提出3种数据处理方法分析均匀来流中柔性立管的初始阻力特性。首先通过分析柔性立管在均匀来流中的变形及振动情况,分离出立管流向的初始变形对应的弯曲应变。根据复杂梁的弯曲变形理论,建立起弯曲应变与平均阻力之间的微分方程。随后,针对试验中获取的立管轴向力及立管表面弯曲应变,提出计算平均阻力的数据处理方法,并进行算例验证与分析。最终使用提出的数据处理方法分析试验数据,得到立管表面各截面处的阻力分布。     

基于脉冲响应的公路运输需求与产业结构优化的协整分析

基于时间序列数据,利用ADF检验、向量自回归(VAR)模型及脉冲响应、协整理论和Granger因果检验对“新丝绸之路”经济带沿线13个节点城市的公路运输需求与三大产业的关系进行实证研究,结果表明:经济带沿线公路运输需求与三大产业之间表现出一种长期均衡的关系,公路运输能够促进沿线产业结构的优化;公路客运量与第一、二产业无直接的因果关系,与第三产业存在双向因果关系;公路货运量与第一、二产业存在单向因果关系,与第三产业存在双向因果关系。     

城轨用带串联间隙球头避雷器寿命分析

从金属氧化物电阻片的电老化失效、避雷器本体的密封失效及避雷器的耐受电流冲击能力3个方面分析了影响避雷器寿命的主要因素及城市轨道接触网用新型带串联间隙避雷器在这3方面所具备的性能优势,从而得出了城市轨道接触网用带串联间隙球头避雷器的使用寿命可以达到20~30年。     

基于指数权重算法的铁路互联网售票异常用户智能识别的研究与实现

为了确保公平公正售票,保障百姓购票利益,利用大数据技术,结合现有用户购票行为数据,设计基于指数权重的铁路互联网异常用户智能识别算法,并用2017年的用户行为数据进行测试,异常用户预测准确度达80%。测试结果验证了该算法的可行性,可以有效提高异常用户识别准确度,为保障12306铁路互联网售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境提供了技术支持。     

考虑售票策略的高速铁路客流分配方法

高速铁路客流分配过程的本质是旅客购票过程,影响旅客购票过程的主要因素包括铁路售票策略和旅客购票时序。本文将铁路售票策略和旅客购票时序嵌入到客流分配过程中,设计了针对不同售票策略的换乘网络,根据不同OD行程的购票特征构造购票强度函数;利用若干最小费用换乘方案构建屋顶模型,将时变需求的连续出行时间离散化,获得每一个最小费用方案的离散出行客流量,设计了考虑售票策略的高速铁路客流分配方法。通过对京广深高速铁路客流分配实例分析表明,客流分配结果与旅客实际购票过程相吻合,运算时间短,证实了配流方法的有效性,具有解决大规模高速铁路网络客流分配能力,为列车运行图和售票策略提供评价手段。     

基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测

针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模型的输入变量,建立双层次的BP神经网络模型,然后根据Gram-Schmidt正交化定理对双层次BP神经网络模型进行改进,在隐含层的输出采用Gram-Schmidt变换增加投影层,从而得到双层次正交神经网络模型。该模型包括2个相对独立的网络模型,1个用于处理客运量日数据,另1个用于处理月数据,2个网络模型的输出经过合成,最终得到客运量的预测结果。模型的应用证明,在铁路客运量预测中双层次正交神经网络模型比传统的BP神经网络模型更为有效。     

矿渣基层质量控制有关问题的探讨

通过矿渣基层质量存在问题的分析,探讨提高工程质量的途径.