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针对局站一体的铁路网动态车流组织问题,基于基本运行图和编组计划,综合考虑运输企业效益和服务质量,构建基于连续型时空网络的重空车流协同优化混合整数线性规划模型。为适应车流波动,引入备选改编方案增加车流的可行时空路径,从而灵活调整开行列车的车流内容,以期实现动态车流在运行线上的合理分配。为解决大规模时空网络模型求解困难的问题,在协同优化模型的基础上进一步提出分阶段优化方法。基于路局级规模路网的案例结果表明,两种方法均能有效加速车流输送,提高运输服务质量,但分阶段优化方法的求解效率显著高于协同优化方法。 相似文献
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优化编组去向方案是改善技术站系统分工、合理使用调车线的重要措施。针对传统单点列车编组计划模型将车站视为一个点从而忽视折角车流的不足,将双向编组站的上下行系统分别看作不同的点,提出基于调车系统的编组去向方案优化模型。区别于既有多点列车编组计划模型,根据编组去向的车流内容引入车流折角改编概率,并将编组去向的最小流量、车站的折角改编车流比例、不同编组去向的车流共用同一调车线等纳入模型约束中。在不降低解的质量下,基于Sigmoid函数拟合得到车流折角改编概率的近似计算公式,有效提高模型的求解效率。基于实际路网的算例结果表明,本文模型所得编组去向方案相较于既有模型更加符合运输实际。 相似文献
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高质量的列车编组计划是铁路货物运输组织的关键。在既有研究的基础上,考虑车流随机到达的影响,分析固定车组重量和不固定车组重量分组列车的车小时消耗,构建技术站单组列车与分组列车编组计划的协同优化模型。模型旨在同步优化单组列车和分组列车,以使有调车流在途中技术站的中转改编车小时、单组列车的集结车小时以及分组列车在始发站和换挂站的总车小时之和最小。为提高模型的求解效率,运用线性化技术和目标函数有效近似处理将其转化为线性约束二次规划。实验结果表明:与单组列车编组计划和基于传统分步优化方法的综合列车编组计划相比,协同优化模型能够得到更高质量的列车编组计划,有效降低路网车流的总车小时消耗。 相似文献