云计算在智能交通中的应用

随着汽车数量的迅速增长,交通拥堵日益严重。交通参与者的交通行为变得繁杂多变,交通安全问题突出,交通流预测的准确度下降。为了给用户提供时时高效的交通信息,同时为交通管理部门提供有效的交通管制措施,必须完善智能交通系统的信息采集、处理、分析、存储和发布等功能。云计算具有分布式存储、超强计算能力、信息融合共享等优点,利用云计算的这些优点,构建智能交通系统云平台,实现交通信息从采集到发布全过程的优化,最显著的是提高了交通信息的时效性和准确性。云计算已经在基于GPS的浮动车技术、短时交通流预测、最优路径诱导和交通信号控制等智能交通的各个领域得到应用,并且对综合交通的发展起到了积极的推动作用。     

混凝土结构裂缝防治与修补

介绍混凝土结构裂缝产生的原因及如何选择合适的修补方法,有针对性地进行修补处理,以保证混凝土结构的使用安全。     

57000吨级散货船锚唇设计及拉锚试验仿真分析

在分析传统锚唇设计及现行拉锚试验的基础上,针对5 70 0 0吨级散货船的锚唇,利用EDS的U GII软件对其实现参数化建模,并利用U G提供的二次开发功能,提供了简洁明了的操作界面;利用U G的MOTION模块在计算机上实现了整个拉锚过程的仿真,建立了一个较为完善、实用的拉锚仿真系统。     

重载高温环境高速公路SMA配合比设计

结合京珠(北京—珠海)高速公路南方某段维修工程,探讨沥青玛蹄脂碎石(SMA)在南方炎热地区重载交通高速公路维修工程中的应用、混合料配合比设计及性能指标的确定;针对南方湿热地区与重载交通特点,对SMA-13沥青混合料材料级配确定、马歇尔试件成型击实次数、冻融劈裂试件击实次数等进行了研究。     

履行协会职能 推动行业发展

我会在珠海市民政局的领导下,在珠海市交通局的指导下,依照协会章程,遵守国家政策、法规和行业规定,积极配合政府有关部门扎实为企业服务,开展行业调查研究,如实反映会员诉求,充分发挥了协会的职能作用,为交通运输行业作出了积极贡献。回顾我会近年来走过的历程,主要开展如下工作。     

大雾天气条件下的高速公路交通安全保障措施研究

针对大雾对高速公路影响较大的现象,分析了雾对高速公路的行车影响和作用机理。在此基础上,建立了雾天条件下的交通安全系统,主要包括大雾的检测、交通监视和控制以及轮廓指示。最后提出了大雾天气下高速公路管理和控制的其他保障措施。     

投标报价中应把握的主要环节

根据作者本人的实践总线，介绍了投标报价工作中应把握的主要环节。     

民运系统的“品牌企业”——记全国企业文化建设先进单位珠海机场汽车运输有限公司

在珠海的马路上，人们常常看到一辆辆喷有寓意永远向前、清爽醒目彩色箭头的豪华大巴、高档中巴……车上载着满脸笑容的客人飞驰而过，有如海滨城市上的一道流动风景线。这是珠海机场汽车运输有限公司（下称“珠海机场汽运”）所属的品牌线路——“珠海机场快线”、“珠澳直通快线”和“旅游租赁巴士”。     

ECDIS在未来航海保障体系E-Nav中的作用

介绍电子海图系统及其优点,通过各个应用领域的介绍说明电子海图系统在航运安全中起到的重要作用,然后结合航海保障领域内重要的方向发展E-Navigation,重点讨论了ECDIS在未来E-Nav中航运保障方面的重要地位;最后就相关部门在电子海图发展和应用、研究方面的应该起到作用进行介绍,并提出相关建议。     

基于迁移学习和卷积神经网络的牵引电机轴承健康评估方法

针对牵引电机轴承健康评估中带标签的全寿命周期振动数据获取与可反映轴承性能退化趋势的健康指标构建困难的问题，提出了一种基于迁移学习和卷积神经网络的牵引电机轴承健康评估方法；采用迁移学习，以带标签的轴承全寿命周期数据集为源域数据，以综合试验台数据为目标域数据，构建数据集；采用欠采样与合成少数类过采样技术对全寿命周期数据集进行扩充与平衡，得到了卷积神经网络训练所需的有效样本数量；在时域和频域上提取描述轴承退化过程的特征，利用卷积神经网络，遵循轴承性能退化规律的浴缸曲线，对基本特征进行融合，构造了健康评估指标。分析结果表明：在电机轴承轴电流损伤的健康评估中，所提出的基于迁移学习和卷积神经网络的健康评估方法的准确率为98.17%,遵循直线型、二次函数型和抛物线型退化规律构建健康指标的方法的准确率分别为86.61%、89.56%、91.30%,因此，所提评估方法准确率最大，具有更佳的评估效果，并且实现专家知识与神经网络学习知识的结合，降低了故障特征维度，解决了健康指标构建困难的问题，通过跨设备迁移学习实现了牵引电机轴承的健康评估。