城市桥梁短线法节段预制拼装关键技术控制研究

城市高架桥梁作为城市快速化通道的重要结构,其形式不断更新,结构及线形亦是复杂化、多样化。目前节段预制拼装技术在国外城市高架桥梁中应用较为普遍,由于其工艺的复杂性和特殊性,在中国国内城市高架桥梁中暂未得到广泛的推广和应用,为确保桥梁合龙后的线形能满足设计要求,对其相关技术进行研究和总结具有非常重要的意义。该文以目前在建项目——郑州市四环线及大河路快速化工程为背景,对短线法预制拼装线形控制原理和方法进行深入研究,推导了预制阶段的线形转换公式,并提出了合理的线形控制方法及纠偏措施。     

大城市公共交通发展探讨

为了解决城市交通拥堵问题,保护城市环境,促进城市交通的可持续发展,必须实行公交优先战略,对公共交通运营管理实行全方位的改革,并引导公众合理使用小汽车。     

基于UML语言建模的教学文档管理系统研究与开发

设计了基于UML的教学文档管理系统。从角色协同服务的角度进行教学文档任务管理,利用UML建模工具对用户及其操作进行分析,并建立了关联灵活的数据库,实现了各类教学文档的在线管理和实时监控。     

汶川地震区泥石流危害道路的定量分析——以汶川县肖家沟为例

为适应震后3年泥石流大规模频发的严峻形势,满足灾情预测评估的需要,以汶川县省道303沿线肖家沟为例,建立了震后泥石流危害道路的定量分析方法.通过现场勘察并结合RS、GIS技术,分析了震后肖家沟泥石流发育的环境地质背景、流域面积、沟床比降以及泥石流性质等基本特征;采用雨洪法和配方法计算肖家沟泥石流一次过程总量,作为泥石流堆积量预测值;通过回归分析,获得了泥石流堆积体危害范围的计算公式,以确定泥石流的平均堆积厚度、长度和宽度;最后,采用几何概化方法,就肖家沟泥石流对沿河道路的危害程度进行了量化分析.结果表明,在50年一遇的降水频率下,肖家沟泥石流一次过程总量为41万m3,道路完全掩埋,并堵断渔子溪,计算结果与实际情况一致.     

成品油船甲板管单元支架和步桥单元支架优化设计

文章以成品油船甲板管单元支架和步桥单元支架为研究对象,在Patran软件中把油船甲板上的管单元支架和管子,以及步桥单元支架、支撑结构都用细网格模拟出来,导入到CSR FE analysis软件中进行三舱段细网格分析,根据分析评估和相关规范要求,对管单元支架和步桥单元支架进行多次优化分析,结构强度满足设计要求,管单元支架和步桥单元支架的结构尺寸减小,结构重量减轻,达到优化设计的目的。     

基于传统图像处理算法的车道线检测

在现代交通驾驶领域中,随着自动驾驶技术的迅速发展,车道线检测也变得至关重要。基于此,文章提出了一种基于传统图像处理算法的车道线检测方法,该方法利用了传统图像处理算法中的滤波算法、Canny边缘检测算法和Hough直线检测算法作为基本算法模型,采用只对ROI中进行检测的措施来满足对于前方车道线的准确检测。在检测中,使用了OpenCV开源图像处理库来对进行上述方法进行实现。此方法可极大减少对前方车道线检测的外界干扰,在汽车实验场中利用该方法,可以比较准确地检测出车辆前方的车道线,并且该算法在一般机器上能够实现实时级的车道线检测。但是在实验过程中,也发现当前方的障碍物较多的时候,所采用的算法不能很好地检测出车道线,对外界的抗干扰能力比较差。     

基于深度学习的车辆目标检测算法综述

车辆目标检测是自动驾驶环境感知的重要组成部分。近年来随着深度学习在目标识别领域取得重大突破,基于深度学习的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究热点。论文对当前主流的两阶段车辆目标检测算法和单阶段车辆目标检测算法进行简要介绍,分析了其中几种具有代表性的卷积神经网络算法的优缺点,最后总结目前车辆目标检测存在的问题以及未来的发展方向。     

基于分形理论的连杆衬套表面形貌表征

以连杆衬套表面形貌为研究对象,通过分形插值理论重构了连杆衬套的表面形貌,并与扫描电子显微镜拍摄的照片进行比较分析,结果表明该方法可以定性地表征零件的表面形貌;分别对实际的表面和重构表面的表面粗糙度和分形维数进行比较,结果表明,分形维数能够较为准确地表征零件的表面形貌。     

公路边坡稳定性评价方法及滑坡防治措施

0引言近年来,随着国民经济的飞速发展,“村村通公路”工程的进一步实施,在地形困难路段修建的公路越来越多。受各种条件的限制,大填、大挖