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排序方式: 共有242条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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为有效解决高流量终端区内标准飞行模式、非标准飞行模式和异常飞行模式难以自动分离的问题,采用广泛记录的广播式自动相关监视(ADS-B)数据,构建了基于稳健深度自编码器(RDAE)和快速搜索并寻找密度峰值的聚类(CFSFDP)算法的航迹聚类模型; 使用RDAE降维提取终端区内航迹集的非线性特征,利用多种正则化手段约束内部低维流形,以重建更紧密的航迹并将其作为CFSFDP算法的输入,利用轮廓系数选取不同密度飞行模式的聚类中心,并调节边缘密度参数识别出异常航迹; 选取主成分分析(PCA)结合有噪声的空间密度聚类(DBSCAN)算法、动态时间规整(DTW)结合DBSCAN的2种常用航迹聚类模型作为对比项,分别在广州白云机场1 d的少量数据和45 d的大量数据上进行试验。分析结果表明:DTW与CFSFDP的结合模型在少量数据集上具有最优的航迹聚类性能,轮廓系数比对比项分别提升了62%和28%,且可以自动识别出遵循区域导航标准飞行模式的航班和特定环境下遵循管制偏好的非标准飞行模式的航班,识别异常航迹的精确度也分别提高了57%和10%;大量数据下,提出的RDAE结合CFSFDP模型的聚类性能比经典的PCA结合DBSCAN算法提升了13%,且具备可接受的时间复杂度。由此可见,建立的终端区飞行模式区分模型可为空域级交通流性能评估和航班级航迹预测与优化提供数据提取平台。 相似文献
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正随着以互联网、通信技术、云计算、人工智能等技术驱动的产业创新和以清洁能源代替化石燃料的能源创新,汽车产业正迎来第四次重大变革的时代——智能汽车时代。一、智能汽车面临的问题1.汽车安全问题智能汽车在实现无人驾驶的过程中,甚至是实现无人驾驶之后,一旦出现行车安全或者信息安全问题,将会引起社会的广泛关注,这对无人驾驶智能汽车的影响还未可知。由于车联网技术涵盖汽车、信息技术、交通、通讯等多个行业,如何对人、车、路的信息进行高效收集、分析、利用将成为重中之重。谷歌无人驾驶汽车目前还离不开人的操控,只能按预定程序行驶,在雾雪天气还会受到干扰,并且在加速、减速及转向时衔接还不太好。全工况的无人驾驶技术仍处于研发阶段,最终的实用性测试和验证还需要很长时间。此外,无人驾驶智能汽车还面临法律和道德两方面的困难。一方面,任何安全都 相似文献
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我国四大滚装运输市场概述 总被引:2,自引:0,他引:2
滚装运输以其装卸效率高、对码头要求低、港口投资少、装卸费用低、门对门服务等竞争优势,自上世纪80年代初在我国起步后,迅速发展成势。由于滚装运输的发展受物流特征、地理条件、交通环境和地域经济发展程度等因素的制约,通常在经济发达地区的内海、海湾、海峡和沿海岛屿间的短途水运中较具有竞争优势。自我国滚装运输起步以来,已先后形成了琼州海峡、舟山群岛、渤海湾以及长江上游等4大滚装运输市场。一、琼州海峡滚装运输市场琼州海峡滚装运输市场是我国滚装运输市场中起步最早、发展较快的。该市场于1982年开始发展起来的。据最新统计,… 相似文献
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人工智能思想在智能搜索引擎中的运用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对智能搜索引擎情况做了简介,并对人工智能思想智能搜索中的应用进行了探讨。 相似文献
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某铁路特大桥右线跨越高速公路采用单线(90.8 146 90.8)m铁路预应力混凝土连续刚构,该桥具有单线桥面较宽、矮墩、位于缓和曲线的特点。介绍该桥的主跨结构构造、结构计算及施工方法。 相似文献