舰船电力系统保护性能优化的自适应算法

为满足舰船电力系统保护在快速性和选择性方面的要求,提出保护性能优化模型,根据电力系统的运行方式、拓扑结构和故障类型的变化,实时在线计算并修改保护整定值的自适应保护方法。将快速性和选择性指标作为保护性能综合指标的基本元素,采用模拟退火粒子群算法进行优化,最终实现不同运行工况下保护性能最优的整定值自适应调整。并在PSCAD/EMTDC软件中建立包含自适应保护算法的舰船电力系统保护仿真模型,仿真结果证明所提方法可有效提高系统保护性能。     

一种新型延展式张力腿平台及其水动力性能

文章提出了一种由四个立柱和一个环形浮箱（四个方型截面梁组成）组成的新型延展式张力腿平台。与传统延展式张力腿平台相比,新型延展式张力腿平台有更少的组块和组块间焊缝,因此它的建造成本更低、建造周期更短。新型延展式张力腿平台将延展式结构改进为浮箱的一部分,这就解决了传统平台的延展式结构与浮箱连接处焊缝疲劳损伤问题。文中对结构进行了水动力性能分析以证明其动态响应可靠性。基于三维势流理论对新型平台进行频域内的数值模拟,得到了新型平台的附加质量和势流阻尼。考虑新型平台和张力筋腱系统的耦合作用,分析了新型平台在风、浪、流联合作用下的非线性动态响应。时域分析得到了新型平台在时域内的位移响应。水动力分析结果证明了新型延展式张力腿平台有可靠的水动力性能,并且满足在南海环境条件下的安全要求。     

6S50MC-C主机倒车起动故障的应急处理与启发

某轮,主机为MAN BW 6S50MC-C低速柴油机,操纵系统为典型的电气控制方式,遥控系统采用与MAN BW MC型主机相匹配的KONGSBERG公司开发生产的Auto Chief C20。本文就该主机换向、倒车起动时发生的故障、分析、处理经过、可吸取的经验与启发进行了全面讲解。     

大型油船进出钦州港拖船功率探讨

为了确定大型油轮进出港口所需拖轮功率,通过对目前最常用的两种确定功率的方法进行对比分析,得出各自的优点和不足,结合钦州港实际情况,运用这两种方法确定在不同条件下,大型油轮进出钦州港所需拖轮功率。     

公路桥梁施工的安全管理

在公路桥梁建设的过程中,施工的安全是项目管理的重中之重,依照国家"安全发展"和"以人为本"的理念,如何对公路桥梁建筑的施工进行完善的管理,保证公路桥梁工程的施工安全,保护建设者的生命安全和国家的财产安全,实现我国交通设施建设的跨越式发展,是路桥建设企业所面临的重大课题。     

钢管临时横撑在斜塔柱施工中的应用

以临沂临工大桥索塔为研究对象,运用有限元软件对塔柱进行空间建模,采用临时支撑与不采用临时支撑两种施工方式进行了模拟受力分析,验证了在斜塔柱的施工过程中应用临时支撑的必要性。     

铁路数字通信传输网络优化浅谈

以宝成线数字通信传输网络的部分优化工程为例,说明数字通信传输网络的优化方案,以满足业务开通、安全等方面的需求。     

热再生技术在沥青路面病害修补中的应用

热再生养护是一种非常适合我国公路养护需要的新技术,能快速修补沥青路面病害,并延长公路的使用寿命。     

Application of Principle Component Analysis and Logistic Regression in Analyzing miRNA Markers of Brain Arteriovenous Malformation

Brain arteriovenous malformation（BAVM） is frequently described as vascular malformation. Although computer tomography（CT）, magnetic resonance imaging（MRI） and angiography can clearly detect lesions, there are no diagnostic biological markers of BAVM available. Current study demonstrated that micro RNA（mi RNA）showed a feasible marker for vascular disease. To find key correlations between these mi RNAs and the onset of BAVM, we carried out chip analysis of serum mi RNAs by identifying 18 potential markers of BAVM. We then constructed a principle component analysis and logistic regression（PCA-LR） model to analyze the 18 mi RNAs collected from 77 patients. Another 9 independent samples were used to test the resulting model. The results showed that mi RNAs hsa-mir-126-3p and hsa-mir-140 are important protective factors, while hsa-mir-338 is a dominating risk factor, all of which have stronger correlation with BAVM than others. We also compared the testing results using PCA-LR model with those using LR model. The comparison revealed that PCA-LR model is better in predicting the disease.