基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识

微粒群优化（PSO）算法是一类随机全局优化技术,具有收敛速度快、规则简单、易于实现的优点．针对岩石蠕变本构模型参数的辨识问题,本文利用FLAC软件自带的fish语言实现了改进PSO算法对本构模型参数的辨识．该方法从岩石本构模型参数的随机值出发,以蠕变过程中试件变形的实验值与计算值的误差大小作为适应度函数来评价参数的品质,利用改进PSO算法规则实现模型参数的进化,搜索出全局最优的模型参数值,从而实现了岩石蠕变本构模型参数的自适应辨识．利用该方法对页岩蠕变实验进行了仿真研究,实验结果表明：改进的PSO算法用于岩石蠕变模型的参数辨识是有效的．     

脑梗塞患者血浆同型半胱氨酸水平与叶酸、B_(12)的关系

目的　研究同型半胱氨酸 (HCY)与脑梗塞的关系及叶酸、维生素B1 2 (B1 2 )对HCY水平的影响。方法　采用高效液相色谱荧光检测法测定 40例脑梗塞患者和 2 0例同龄健康对照组血浆HCY浓度 ,用SimulTRAC SNB放射法测定两组血清叶酸、B1 2 的含量。结果　①脑梗塞患者血浆HCY浓度 (2 4 0 2 μmol/L± 1 1 2 4 μmol/L)高于对照组 (1 4 0 μmol/L± 4 48μmol/L) (P <0 0 1 ) ;②脑梗塞患者叶酸水平 (4 82 μg/L± 1 97μg/L)显著低于对照组 (6 88μg/L± 2 85μg/L) (P <0 0 0 1 ) ;脑梗塞患者B1 2 含量 (2 4 7 56ng/L± 1 58 72ng/L)略低于对照组 (2 70 31ng/L±1 98 39ng/L) ,但无显著差异 (P >0 0 5) ,Pearson相关分析显示两组HCY浓度与叶酸水平均呈负相关性 ,与B1 2 水平无显著相关。结论　脑梗塞患者血浆HCY浓度高于同龄健康人 ;HCY浓度与叶酸水平呈负相关性 ,与B1 2 水平相关性不显著     

汽车起重机稳定性探讨

本文结合现行国标及有关美军标的规定，对起重机稳定性指标的涵义及其确定方法作了简要分析，并对本行业标准工作提出了建议，供今后继续深入研究时参考。     

制定低噪声内燃机电站标准的初步设想

对制定低噪声内燃机电站标准的内容范围、噪声指标的确定及依据、降噪技术、测量评价方法、测量报告(测量记录)等提出了一些初步设想和建议。供进一步深入研究时参考。     

船舶控制系统故障诊断专家系统的研究

本文结合船舶控制系统的特点，提出了船舶控制系统故障诊断专家系统的组成、结构、知识的表达方法，诊断的逻辑推型。特别提出了基于元件的可维性系数和故障的可靠性值的模糊推理方法，在专家系统的智能化方面，讨论了利用创造思维推理对故障诊断模型的修改及利用指数修匀法对可能性值的修正方法。     

内燃发电机组国际新标准简介

简要介绍了ＩＳＯ８５２８－７，ＩＳＯ８５２８－８，ＩＳＯ８５２８－９和ＩＳＯ８５２８－０１２四个国际新标准的主要内容。     

时间序列分析法在混凝土板变形试验中的应用

研究目的:混凝土板结构在铁路、公路隧道衬砌结构中广泛应用.而长期经受隧道围岩压力及荷载作用,不时有变形破坏,危及安全运营的事故发生.通过试验研究混凝土板结构受载变形破坏的特征,预测预报事故发生的可能性,为保障结构运营安全进行现场监测预报提供有效方法.研究结论:试验结果表明:(1)采用的时间序列分析方法预测混凝土板变形精度较高,所有测点的线性拟合相关系数均在0.93以上,预测的误差在10％以内;(2)实测值与预测值对比,误差较小,可预报板变形趋势;(3)可作为隧道衬砌结构现场监测应用的有效方法.     

客运枢纽区域 TOD 适应性 评价综述

各类客运枢纽及周边区域已成为以公共交通为导向的开发(transit-oriented development,TOD)模式在我国 落地的重要载体之一。在客运枢纽区域开发前进行适应性评价,可帮助优化分配有限的开发资源,对海量待开发 客运枢纽实现全盘统筹。综述国内外客运枢纽区域 TOD 开发政策及适应性评价的相关研究,包括面临的问题、 相关的影响因素等,指出适应性评价应从客运枢纽区域开发的全生命周期,以及枢纽、区域、城市整体功能最优 化的角度出发,通过采用合理的评价指标体系与方法,为客运枢纽区域开发提供指导,促进枢纽及周边区域与所 在城市的协同发展,优化国土空间利用。     

陕西汉族人群备解素因子B的遗传多态性研究

本文用琼脂糖凝胶高压电泳及免疫固定技术检测了326例陕西汉族人群的备解素因子B(简称Bf)的遗传多态性。在该人群中检出了BfSS、BfFS、BfFF及BfSS 07 4种Bf表型,他们的频率分别为0.7883,0.1687,0.0245及0.01 85。Bf的3个等位基因Bf~*F,Bf~*S和Bf~*S07频率分别为0.8819,0.1089及0.0092。这一结果与大部分已检测的中国汉族人群的Bf分布特点相似,而与白种人和黑种人的Bf多态性分布有所不同。