导坑法施工隧道掘进作业接尘量和粉尘分散度调查

调查了导坑法施工掘进作业各工序、掘进循环粉尘时间加权平均浓度（ＴＷＡ）、接尘量和离掘进面不同距离各工序粉尘分散度。调查持续近一年，共测定５次，每次连续３ｄ。结果显示：平均掘进循环周期为５３６．１１ｍｉｎ，每循环接尘时间为４２９．７４ｍｉｎ，每工班８ｈ接尘时间３８４．７６ｍｉｎ；ＴＷＡ９．２２ｍｇ／ｍ３，工班接尘量为７３．７７ｍｇ·ｈ；各产尘工序以打眼时粉尘颗粒径最大，离掘进面距离越远粉尘粒径越小；而炮后则以离掘进面１６ｍ处粒径最大；各工序粉尘分散度以粒径＜５μｍ的占８０％以上。     

强化物资管理 规范采购行为 提高经济效益

强化物资管理规范采购行为提高经济效益道失控状况进货，按最低价和最高价的价差与全年预计消耗量计算，就可以节约支出２０９５万元。以此为据，我们测算，通过实行准购证制度进一步完成定点管理，通过与财务部门的密切配合，物资采购实现比价节约的奋斗目标是完全可行...     

“一路一线直行式”公共交通系统关键技术研究

为了提高公交出行者的出行效率与公交系统运行效率，最大限度地满足城市居民的公交出行需求，提出了一种“一路一线直行式”公共交通系统模式．通过分析“一路一线直行式”公共交通系统的内涵和特征，构建了模式研究的理论框架结构体系；然后着重探讨了实现这一模式所需要解决的关键技术问题，即该模式下客流分析技术、线网布局与站点设置一体化设计技术、公交优先通行信号控制与公交智能调度一体化协调技术等．     

预言 2012终于来了……

一组古代玛雅人的数字,被一个美国知名的作家、工程师所发现,解析出一个惊天预言：公元2012,地球末日来临……极富娱乐精神的美国人,由此甚至拍出了灾难大片,艺术化的展现了种种灾难场景。影片最后,美国的电影艺术家们,竟然戏剧性地让中国人拯救了灾难,保住了地球精英群体的生存我们宁肯相信这个预言不过是一种＂解析＂,或者是种种＂巧合＂。     

既有线扩能改造方案的制定

结合南同蒲线电气化扩能改造工程方案,阐述并简要分析既有线能力加强设计的方法、原则。既有线能力增强应从提高能力和提高牵引定数两方面考虑,扩能方案中各项目标值的确定应综合多方面因素,做到经济、合理、有效。     

危险刺激的美国木板赛道摩托车比赛

木板赛道比赛(Board trackracing),是盛行于上个世纪早期的美国摩托车比赛。20年代的美国摩托车锦标赛等主要比赛,都是在木板赛道上举行的。最早的木板赛道是圆形的洛杉矶摩托车赛道,1910年建于美国加利福尼亚州的普拉亚德雷。该赛道建设时借鉴了欧洲盛行的自行车赛道,主要采用51mmx100mm的木板建造而成,转弯时设计了相应的倾斜角度,有的倾斜度达     

感性，性感

造化弄人，老祖宗给我们留下的汉字，貌似不经意间的组合，竟然构成了一个如此精彩纷呈的语言世界。     

基于LSTM网络的驾驶意图识别及车辆轨迹预测

自动驾驶汽车需具备预测周围车辆轨迹的能力，以便做出合理的决策规划，提高行驶安全性和乘坐舒适性。运用深度学习方法，设计了一种基于长短时记忆（LSTM）网络的驾驶意图识别及车辆轨迹预测模型，该模型由意图识别模块和轨迹输出模块组成。意图识别模块负责识别驾驶意图，其利用Softmax函数计算出驾驶意图分别为向左换道、直线行驶、向右换道的概率；轨迹输出模块由编码器-解码器结构和混合密度网络（MDN）层组成，其中的编码器将历史轨迹信息编码为上下文向量，解码器结合上下文向量和已识别的驾驶意图信息预测未来轨迹；引入MDN层的目的是利用概率分布来表示车辆未来位置，而非仅仅预测一条确定的轨迹，以提高预测结果的可靠性和模型的鲁棒性。此外，将被预测车辆及其周围车辆组成的整体视为研究对象，使模型能够理解车-车间的交互式行为，响应交通环境的变化，动态地预测车辆位置。使用基于真实路况信息的NGSIM（Next Generation SIMulation）数据集对模型进行训练、验证与测试。研究结果表明：与传统的基于模型的方法相比，基于LSTM网络的轨迹预测方法在预测长时域轨迹上具有明显的优势，考虑交互式信息的意图识别模块具备更高的预判性和准确率，且基于意图识别的轨迹预测能降低预测轨迹与真实轨迹间的均方根误差，显著提高轨迹预测精度。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

使用第三方控件的复杂报表输出程序开发

介绍了在VB平台上使用第三方控件InforReport,开发出能够进行复杂报表输出的报表输出程序.该报表输出程序可以将仪器测量记录的数据文件导入到统一结构的测量数据库中,并可以完成读入数据的查看、修改和输入.在第三方报表服务器和报表模板的支持下,可以生成报表模板定义的电子数据报表预览和打印;另一方面,可以通过"导出"功能,生成各种国内流行平差软件的数据文件.