基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究

分析了不同故障情况下滚动轴承故障信号频率的变化情况以及Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型和缺省阈值降噪模型的特点。利用小波分析和三种阈值降噪模型对实际采集的轴承故障信号进行降噪,结果表明,Penalty阈值和缺省阈值降噪模型比Brige-Massart阈值降噪效果更好。文中还对降噪后的信号进行了频谱分析,获取了滚动轴承的特征值,便于判断滚动轴承发生的故障类型。     

RFID技术在铁路施封锁中应用的探讨

在介绍RFID技术的定义、组成、优势和实际应用的基础上,探讨该技术在铁路货车施封锁中的应用,阐述RFID施封锁系统的构成、数据库及计算机网络的组成、系统指标、作业流程和RFID施封锁的优点。     

基于LVQ 神经网络的轨道单元状态综合评判方法研究

为了有效利用多种检测数据评判轨道单元的状态,提出利用 LVQ (学习矢量量化)神经网络建立轨道单元特征参数与轨道单元分级的关联模型,通过对 TQI (轨道质量指数)、轨道几何、加速度、晃车仪、添乘仪、人体感觉的超限扣分加权得到轨道单元的量化评分指标,并利用层次分析法确定各特征参数的权系数。根据大量实测数据建立随机样本,利用聚类方法确定轨道单元状态的分级。以轨道单元的量化评分指标作为输入,以聚类得到的表征轨道单元分级的矢量量化数据作为输出,利用误差反向传播方法训练 LVQ 神经网络模型。利用新的评判方法对某线路的轨道单元状态进行评判,结果表明该方法可行、有效,为轨道单元状态综合评判提供了一条新途径。     

新冠疫情对高速公路交通量的影响评价

采用时间序列分析中的A RIM A模型对湖北省某高速公路2020年交通量本底趋势值(不考虑疫情影响)进行预测,并通过分析疫情危机的生命周期,将此次新冠疫情危机分为征兆期、爆发期、高峰期、后疫情期4个阶段,对各阶段中收费车流量进行统计分析,计算交通量损失率,判断此次疫情对高速公路交通量的影响程度.选取经济指标、感染人数等相关因素,采用主成分分析、线性回归及曲线估计等方法,建立疫情影响下高速公路交通量短时预测模型,模型误差在±5％ 以内为可接受范围.该模型能够帮助政府主管部门及高速公路运营管理单位对交通量发展趋势进行准确判断,有利于相关应急措施的制定.     

高大建筑空间采暖方式的分析

从传热机理出发，对高大建筑空间的采暖方式进行分析，指出各种采暖方式的优缺点，并着重介绍了横向热风幕分层采暖方式的数值模拟和现场实测结果，说明在高大厂房中采用该采暖方式可获得较高的热舒适性。     

国道319重庆山洞段公路水毁处治研究

通过国道319水毁路段的治理工程，研究回填新路基与原有老路基结合隐患的不同处治技术，并通过后期路基沉降、支挡结构背后土压力、水平位移的监测数据分析，比较不同处治技术的效果，为类似工程提供技术经验．     

灵长类主要运动区和背侧运动前区的丘脑联系

目的　观察灵长类主要运动区和背侧运动前区的丘脑起源。方法　采用束路示踪技术 ,将 2种逆行示踪剂分别注射到猴子的主要运动区 (M 1)和背侧运动前区 (PMd)。结果　丘脑腹外核嘴侧部 (VLo) ,腹内侧核(VM ) ,腹后外侧核嘴侧部 (VPLo) ,腹外侧核尾侧部 (VLc) ,中央中核 (CM ) ,中央外侧核 (CL)和腹后内侧核(VPM )均有纤维投射到M 1。丘脑腹外侧核嘴侧部 (VLo) ,腹后外侧核的嘴侧部 (VPLo) ,腹外侧核的尾侧部(VLc)和背内侧核 (MD)则主要投射到背侧运动前区 (PMd)。结论　M1和PMd具有不同的丘脑起源 ,这种起源既有重叠也有分离 ;小脑和基底神经节通过不同的丘脑核团影响运动区皮层的活动     

基子ITS技术构建物流车辆调度信息平台

以智能交通系统为代表的高新技术的应用已成为现代物流的一个显著特点。基于ITS技术建立现代物流车辆调度信息平台．对实现物流的高效、安全、快速、合理化的运输有着深远的意义。