线性型满意度及其组合运算

诺贝尔奖金奖获得者Ｈ．Ａ．Ｓｉｍｏｎ提出的“满意准则”对控制与决策中的优化问题有重要指导意义。对满意解的满意度评价是满意优化指标体系研究的一个基本问题。本文讨论了两种线性型满意度函数。对满意优化问题的求解，研究分析了串行和并行形式的解的分解结构，分别给出了在这两种组合求解结构下两种线性型满意度的组合运算关系。     

共享单车运营规模评估：以台州市为例

2017年，共享单车首次进入台州市场，并为这座城市注入了新的活力，凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点，为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题，成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而，共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战，尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础，并结合台州市“十四五”交通发展规划，对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测，并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。     

基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法

为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类有效性指标;最后将有效性指标曲线极值点对应的聚类划分用于估计最佳聚类数目.实际数据和合成数据集的实验表明,与FCM聚类相比,该算法的聚类正确率平均提高3.7%,并且能够识别任意形状的簇.     

基于Android平台Web服务的应用研究

Web服务已经在各大领域得到了广泛的使用,为新一代电子商务和系统集成发展作出了贡献.但是,对于移动设备而言,采用传统的Web服务不利于部署和实施.本文使用REST风格的Web服务,结合Google推出的Android嵌入式开发平台进行系统开发,为构建企业移动信息化平台提供一种思路.     

双口网络联接有效性的参数判据

在运用双口网络联接计算公式时,存在联接的有效性问题。忽视这一问题,可能会导致错误的结果。本文给出了确定联接有效性的参数判据     

IntServ网络资源优化分配方法

为了提高网络接纳控制中的资源预留效率,基于网络演算理论,研究了IETF（因特网工程任务组）推荐的IntServ QoS协商和资源预留的实现方法及其存在的问题．基于给定到达曲线、最大延迟和缓冲区大小约束条件,提出了2种新的网络资源优化分配方法,导出了不同情况下需要预留的速率和缓冲区长度的计算公式,研究结果表明,所提出的资源优化分配方法通过引入分段线性的服务曲线,可以有效节约资源,提高网络利用率。     

Kernel Factor Analysis Algorithm with Varimax

Kernal factor analysis （KFA） with vafimax was proposed by using Mercer kernel function which can map the data in the original space to a high-dimensional feature space, and was compared with the kernel principle component analysis （KPCA）. The results show that the best error rate in handwritten digit recognition by kernel factor analysis with vadmax （4.2%） was superior to KPCA （4.4%）. The KFA with varimax could more accurately image handwritten digit recognition.     

四类交通事故检测算法的分析

交通事故检测是ITS的重要组成部分,文章就现有的模式识别法、事故理论、统计预测和人工智能四类不同的交通异常检测算法进行分析,重点分析各种方法中存在的优点和不足之处,以便为建立具有较高检测率、较低误报率和检测时间的检测算法提供科学的参考。     

量子遗传算法的改进及其应用

为了解决量子遗传算法(QGA)用于连续多峰函数优化易陷入局部极值的问题，提出了一种改进的量子遗传算法(IQGA)．这种改进的量子遗传算法采用了已搜索到的最佳个体更新量子门和群体灾变策略．典型函数的测试结果表明，IQGA比QGA的收敛速度更快，且能有效地克服QGA易“早熟收敛”的不足．应用结果表明，IQGA的性能优于QGA和其它遗传算法．     

基于遗传算法的单线列车运行调整体系

针对单线列车运行的特点，提出了“相邻列车”的概念，根据此概念建立了单线列车运行调整模型，并推导了列车运行图偏差函数作为模型调整目标．鉴于列车运行调整问题的解空间太大，用一般的运筹学方法难以有效地求解，提出了基于遗传算法的优化求解算法．该算法根据被调整列车的等级将原问题分解成若干子问题，并在对每个子问题求解的过程中，运用遗传算法在解空间中寻优．仿真结果显示了该模型和算法在应用于实际运行调整时的有效性和实时性．