旧式组合式桥梁护栏提升改造及应用

早期的一种组合式桥梁护栏已不满足现阶段安全防护需求。经过充分的调查研究,并在再利用原护栏混凝土基座的基础上,提出一种植筋加高改造结构。按照《公路护栏安全性能评价标准》的规定组织实车足尺碰撞试验,试验结果表明,护栏改造结构防护等级达到六(SS)级,安全性能可靠。该结构已在实际工程中应用,不仅提高了桥梁护栏的安全防护能力,而且缩短了施工周期、降低了工程造价,取得了良好的应用效果。     

海洋平台机座阻尼结合阻振质量减振分析

应用波分析法研究结构声在机座板结构中的传导特性,并对比分析层合阻尼结构的解析解和数值解,验证阻尼建模方法的正确性.依据阻尼材料的工程选用原则对阻尼材料进行选型,并基于有限元法研究阻尼粘贴方式对机座结构的动力学特性影响规律,分析表明多层复合阻尼材料相比于普通阻尼材料具有更好的减振效果.在此基础上研究某平台发电机组机座敷设多层复合阻尼结构对平台舱室振动特性的影响,并分析阻尼层厚度对平台振动特性的影响.研究阻振质量对贴敷多层复合阻尼减振特性的影响,研究表明阻振质量结合阻尼减振可使减振效果相比单独应用阻尼有较大程度提高.     

应用邓肯-张非线性模型近似计算路基沉降

提出了应用邓肯-张非线性模型对路基沉降量进行估算的近似算法.通过与规范算法和实测沉降的对比分析,证明该算法是可靠的,可用于软土路基设计与施工控制.     

日本高速公路的收费管理

笔者曾赴日本对该国的公路管理工作进行考察,收获颇大。现将日本高速公路收费管理的情况作一介绍,以供参考。一、高速公路概况日本的经济是在战后的废墟上发展起来的。随着社会经济的振兴,公路建设事业飞快发展。日本第一条高速公路——名神高速公路     

环行试验线大环线和内环线连接装置改进研究

为进行广深线准高速试验,环行铁道试验线大环和内环线连接和交叉处增设了连接装置,解决了多年来靠拨道、改道、捣固实现线路转换的方式和试验提速问题.但是受当时技术水平和条件的限制,既有连接装置存在许多问题,必须予以改进,使线路更加安全,试验数据更加可靠.     

和谐型大轴重机车对环行试验线轨道稳定性影响的试验研究

通过对和谐型大轴重(25 t)机车运行试验段轨道静态尺寸检查结果和环行试验线动态轨检报告的分析,指出大轴重机车对环行试验线轨道稳定性无明显影响,轨道静态几何尺寸无突变,轨检二级超限情况正常.     

城市轨道交通车辆用薄壁绝缘电缆的应用

介绍了我国城市轨道交通薄壁绝缘车辆电缆的兴起和应用,以及薄壁电缆的特性。提出了在充分考虑我国城市轨道交通车辆对薄壁电缆的切实需求和必要性的基础上,可恰当、经济地采用薄壁绝缘电缆。     

冲击碾压在高速铁路施工中的应用

结合京沪高速铁路冲击碾压施工经验,介绍了冲击碾压施工的施工工艺及效果,并对施工中的资源配置、检验要求及注意事项进行了介绍,对高速铁路建设具备一定借鉴作用。     

CLASSIFICATIONS OF EEG SIGNALS FOR MENTAL TASKS USING ADAPTIVE RBF NETWORK

Objective This paper presents classifications of mental tasks based on EEG signals using an adaptive Radial Basis Function (RBF) network with optimal centers and widths for the Brain-Computer Interface (BCI) schemes. Methods Initial centers and widths of the network are selected by a cluster estimation method based on the distribution of the training set. Using a conjugate gradient descent method, they are optimized during training phase according to a regularized error function considering the influence of their changes to output values. Results The optimizing process improves the performance of RBF network, and its best cognition rate of three task pairs over four subjects achieves 87.0%. Moreover, this network runs fast due to the fewer hidden layer neurons. Conclusion The adaptive RBF network with optimal centers and widths has high recognition rate and runs fast. It may be a promising classifier for on-line BCI scheme.