一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络

交通事故实时快速检测对提升道路交通应急管理水平具有重要意义。视频检测技术可以有效节省人工监控成本，并在事故检测的相关研究中取得了较好成果。然而，在拥堵交通环境中，现有方法通常无法准确识别出交通事故。为解决上述问题，提出一种改进双流网络，以提高拥堵交通环境下的检测性能。该改进双流网络利用2个并行卷积神经网络(即外观、运动特征提取网络)分别提取视频数据的事故外观特征和运动特征。为了引导网络捕捉拥堵场景下判别性事故外观特征，引入辅助网络和三元损失函数来训练外观特征提取网络。在运动特征提取网络中建立光流提取网络，以捕捉拥堵交通环境下细微的光流信息，进而提升事故运动特征提取能力。研究结果表明：相较传统方法，所提方法有效提升了拥堵交通环境下的事故检测能力，降低了24.56%的误报率和25.00%的漏检率。研究成果可用于城市高流量、混流交通场景(如城市交叉口、快速路、主干道等)中进行道路交通事故自动检测。     

川渝长江沿线港口对四川腹地的合理辐射范围

为推动川渝共建长江上游航运中心，切实发挥川渝港口的综合效益，在分析川渝地区长江沿线航道港口情况的基础上，以集装箱运输为例，对各经济区以泸州港、果园港和万州港为节点的主要航运路线经济性进行研究，剖析川渝港口对四川腹地的合理辐射范围，提出川渝港口协调发展建议。     

水力式升船机阀门选型可行性研究

输水阀门是水力式升船机的核心部件,对其进行专门的选型研究十分必要且意义重大。基于景洪水力式升船机原型试验成果,综述常用闸阀门的应用情况及水力学研究进展,分析得出:基于成熟的阀门防空化技术,可以适当降低阀门的空化性能要求、选用锥阀替代活塞式调流阀进一步降低造价。论证了水力式升船机阀门选型研究的可行性。