手持激光焊技术焊接汽车涂层钢板的试验研究

采用手持激光焊技术研究了带有电泳涂层的汽车车身用钢板的焊接可行性,分析了涂层情况对焊接过程的影响,研究了涂层钢板手持激光焊接头的力学性能、工艺参数、焊缝质量,通过与点焊、SPR连接工艺进行强度对比试验,充分验证了手持激光焊的工艺性能,说明了该工艺在汽车生产领域对电泳后车身的焊接可行性。     

秦皇岛地区农村公路路基工程技术标准探讨

在农村公路的设计与建设中,要避免大填大挖,要在稳定、结实、便利的基础上,增强道路晴雨通行能力,避免多占耕地,在充分调查研究的基础上,结合当地实践经验进行特别设计.     

船舶尾部舱室噪声预报及控制分析

基于VA one软件平台对某散货船尾部试验模型进行噪声预报及控制效果分析.分析中采用的是统计能量分析法(SEA),在验证计算方法正确的基础上,首先采用新规范标准对10个主要舱室的噪声水平进行预报研究和比对,分析其中舱室噪声超标的可能原因.然后对该分析模型进行不同控制技术的研究分析——吸声技术、隔声技术和阻尼减振技术,并比较在不同位置敷设阻尼材料的降噪程度.研究表明:采用吸声、隔声和阻尼减振技术对降低船舶舱室噪声有显著效果,在激励源舱室敷设阻尼材料,仅对非激励源舱室降噪效果明显,且约束阻尼要比自由阻尼结构对噪声控制效果更有优势.研究结论可以作为船舶舱室噪声实际控制的参考.     

表面微喷丸对CuNi2Si合金疲劳短裂纹行为影响

在拉压载荷作用下，分别开展了CuNi₂Si合金微喷丸前后漏斗型圆棒试样的疲劳短裂纹复型试验；试验在预先确定的一系列载荷循环周次中断，以使用醋酸纤维膜对试样表面进行复型，进而采用逆序观察法获取了短裂纹萌生与扩展相关数据。分析结果表明:2种试样疲劳裂纹均萌生于试样表面，裂纹扩展受微观组织影响呈现曲折性增长, 整体表现出初期增长缓慢，后期裂纹长度迅速增长至试样断裂的趋势, 失稳扩展临界尺度约为750.0 μm; 微喷丸处理可以使裂纹增长模式由以晶间为主转为以穿晶为主，微喷丸前后断口形貌表现出巨大差异，相对未喷丸试样，微喷丸试样裂纹萌生位置呈现较大的晶体平面，无明显晶粒特征，裂纹源区面积较小，在疲劳过程中产生的纤维条纹数量较多，瞬断区韧窝形貌更为明显; 经微喷丸处理后，试样平均疲劳寿命提高约31.5倍，裂纹萌生和缓慢扩展阶段占比从整体疲劳寿命的60%增加至80%，可知微喷丸处理对于疲劳寿命的大幅提高主要体现在短裂纹的萌生和稳定扩展阶段，而这种强化效果主要受表面有效应力、硬度、晶界数目的共同影响，但该强化效果对疲劳裂纹扩展后期影响不大。      

汽车门锁漏水的原因分析和整改方案

文章主要结合淋雨试验,对汽车门锁的漏水原因进行详细分析,并提出了相应的整改方案,彻底解决门锁漏水问题,同时也为后续项目提供参考和借鉴。     

某车进气系统噪音的优化与改进

对某车发动机进气噪音的频谱特性,对原空气滤清器和进气管的结构进行改进与优化设计。利用有限元方法计算进气系统的传递损失,并比较改进前后的消音性能。同时,通过整车进气系统噪音试验,进一步验证改进前后进气系统的消音特性。试验结果表明,改进后的进气系统的声压级明显下降。     

某冷却风扇总成模态仿真及试验研究

为研究冷却风扇总成模态特性,论文基于不同建模方式和网格类型等建立了多种在工程中常见的不同仿真模型,进行自由模态仿真并和自由边界试验模态进行了对比分析,找出了最佳的工程应用仿真模型。以此为基础进行约束模态仿真和约束边界试验,结果表明:忽略扇叶初始位置、释放扇叶旋转自由度、采用二阶网格、保留扇叶和电机罩壳等有限元模型处理方式,所得模态频率和振型与试验结果有较好的吻合度。前5阶约束模态的频率误差值最大为2.8Hz,满足相关标准要求。分析结果对冷却风扇总成的振动特性研究及结构设计改进有重要价值。且以仿真精度提升的自由模态分析为基础进行约束模态分析,是研究风扇总成模态的有效方法。     

某SUV车型油箱维修孔盖漏水分析及方案验证

某SUV车型在项目研发阶段进行整车涉水性能试验,在试验过程中发现油箱维修孔盖漏水,文章主要对其漏水原因进行详细分析,并提出具体整改方案,解决油箱维修孔盖漏水问题。     

集中供餐单位蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留状况调查

为了解目前蔬菜、水果中的农药残留情况,对集中供餐单位的182份蔬菜、水果样品,采用GB／T5009．199--2003《蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量快速检测》方法进行了测定。结果表明,182份样品中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留的阳性样品数为34份,阳性率为18．7％。建议加强对集中供餐单位的健康教育宣传,提高自身保护意识,食用前采取有效降低果蔬农药残留方法,防止急性食物中毒事件发生。     

Optimal Genetic View Selection Algorithm for Data Warehouse

To efficiently solve the materialized view selection problem, an optimal genetic algorithm of how to select a set of views to be materialized is proposed so as to achieve both good query performance and low view maintenance cost under a storage space constraint. First, a pre-processing algorithm based on the maximum benefit per unit space is used to generate initial solutions. Then, the initial solutions are improved by the genetic algorithm having the mixture of optimal strategies. Furthermore, the generated infeasible solutions during the evolution process are repaired by loss function. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms the heuristic algorithm and canonical genetic algorithm in finding optimal solutions.