BP神经网络在桥梁焊缝收缩预测的应用研究

神经网络是一种模拟人脑结构和功能的信息处理系统，BP网络算法是目前研究最为成熟的理论．被广泛应用于非线性建模，参数识别等领域。本文运用BP神经网络，对桥梁悬拼阶段施工控制中焊接收缩变形进行网络的建立，并利用现场实测数据进行网络的训练和仿真。计算结果显示，在目前对悬拼阶段箱梁的焊接收缩变形机理的研究并不十分透彻的条件下，用神经网络进行焊缝收缩的识别是一种可行的方法.     

跨江大桥对天星洲尾演变的影响及护滩对策

天星洲是长江下游的江心洲，拟建常泰长江大桥北侧桥墩布设与天星洲尾相毗邻。通过物理模型试验，研究常泰长江大桥的建设对天星洲尾演变的影响。结果表明，常泰长江大桥建设后，天星洲尾冲刷幅度较工程前有所增加，不利于天星洲夹槽的稳定，需要对天星洲尾进行护滩守护。与潜堤高程较高的护滩方案相比，低潜堤方案引起天星洲沙尾附近流速增幅稍小，幅度一般在0.03 m/s以内，引起天星洲夹槽流速减幅稍小，幅度一般在0.02 m/s以内，更有利于天星洲尾的稳定和七圩临时航道的水深维护。工程实施可守护天星洲尾，七圩临时航道桥位下游附近略有冲刷，有利于航道水深维护。